关键词： 学习兴趣   学习方法   游戏化学习   教育游戏  

摘要： 在我们的日常生活中,充斥着各种看似无序、毫无逻辑,却又必须牢记于心的数字符号。诸如身份证号、车牌号码、常用的电话号码,还有各个网站的账号、密码、用户代号等。这些号码往往是由一长串随机的数字符号组成,要将它们铭记在脑海中,确实是一件让人头疼不已的事情。

关键词： 义务教育   语文课程   跨学科学习   边界划分  

摘要： 讨论语文跨学科学习边界划分应以《义务教育课程方案(2022年版)》《义务教育语文课程标准(2022年版)》等国家正式课程文件为基本依据,兼顾学校课程实施的现实条件。语文课程性质、语文“跨学科学习”任务群总课时量、学生运用多学科知识解决问题特质,以及支持跨学科学习活动的条件性课程资源等,是跨学科学习活动划界的基本维度。但是,作为语文课程有机组成部分,“跨学科学习”任务群的边界划分是相对的,若要通过边界划分将各学习任务群截然分开,既无可能,也没必要。

关键词： 语音伪造检测   集成学习   LightGBM   并行训练   快照集成  

摘要： 现有主流语音伪造检测模型大多基于深度学习技术构建,关于集成学习方法在该领域的应用研究相对较少。鉴于集成学习在提高检测系统泛化能力和鲁棒性方面的优势,为进一步拓展语音伪造检测方法可优化的方向,深入研究了常见的集成学习方法,分别构建基于不同集成算法的语音伪造检测模型与深度学习模型进行对比实验。结果表明,通过集成可以更全面地理解和捕捉伪造攻击的多样性,提高了模型融合的灵活性,并且结合深度学习和适当融合策略的集成学习模型能够取得更好的语音伪造检测效果,其中LightGBM和结合投票法的并行训练模型表现更优。

关键词： 静态时序分析   复杂网络   机器学习   布局   布线  

摘要： VLSI布线阶段的时序收敛由于设计费用高昂,通常使用布局阶段的时序分析来辅助实现,但因缺乏详细的布线信息而存在不确定性。考虑信号传播和电路拓扑结构间的密切关系,提出一种利用复杂网络特征预测布线后电路时序的机器学习方法,并构建基本模型和增强模型来实现对比试验。首先在电路布局阶段,提取与时序优化相关的基本电路特征,并通过复杂网络建模计算时序路径上的复杂网络特征,基于这些特征生成机器学习的数据集。然后利用机器学习算法,比较两种模型在预测电路时序方面的性能。实验结果表明,同基本模型相比,引入复杂网络特征的增强模型在时序预测性能上表现出更高的预测精度。增强模型预测Slack的MSE降低了12.5%,达到了0.004515;R2提升了1.06%,达到了0.9314;r提升了0.54%,达到了0.9652。预测Delay的MSE降低了11.69%,达到了0.000302;R2提升了0.03%,达到了0.9973;r提升了0.02%,达到了0.9987。预测WNS的偏差降低了6.53%,达到了5.30%。预测TNS的偏差降低了1.59%,达到了12.38%。判断关键路径的AUC值提升了0.26%,达到了0.9873。实验结果证明复杂网络特征在预测电路时序方面的有效性。

关键词： 蛋白质序列   深度学习   注意力机制   可分离卷积  

摘要： 当前,AI大模型逐渐被应用于蛋白质科学和生物信息学中,但其复杂性常常使人们无法解释神经网络如何从复杂的生物数据中提取和理解关键特征.为了理解这类计算模型如何拥有推断生物大分子的结构、功能和相互作用的能力,在前人关于预测治疗性抗体结合特异性的研究基础上进一步拓展,提出了基于通道注意力机制可解释的残差卷积神经网络.该网络能够有效预测具有不同氨基酸序列的抗体特异性结合概率,网络交叉验证的AUC(Area under Curve)达到0.943,与传统方法相比有显著提高.其次,通过非线性变换和积分梯度的方法获得各位点对于结合能力的贡献,从而推断出抗体序列的残基分布模式.提出的方法可以获得氨基酸序列背后潜在的信息,也能显著减小特异性抗体预测未知的突变空间,证明该网络不仅性能更优,对于理解复杂的神经网络背后的逻辑也有所帮助.

关键词： 双减   自主学习   培养策略   教学过程   学习能力   学习方法  

摘要： “双减”政策旨在减轻学生过重的学业负担,促进学生全面发展。政策的实施使得小学生有了更多的自主时间和空间,为培养其自主学习能力提供了可能。在小学数学教学中,“双减”政策的落实意味着学生需要更加自主地规划学习过程,掌握学习方法,提高学习效率,这既是对学生个人能力的挑战,也是教育改革的必然要求,然而自主学习能力的培养并非一蹴而就,需要教师在教学过程中予以引导和帮助。因此,在“双减”背景下,如何有效地培养小学生的数学自主学习能力,成为当前教育领域亟待解决的问题。

关键词： 重大意义   中央八项规定精神   学习教育  

摘要： 近曰,中共中央办公厅印发《关于在全党开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育的通知》。学习教育于2025年全国两会后启动、7月底前基本结束。此次在全党开展深入贯彻中央八项规定精神学习教育有何重大意义?本期邀请三位专家学者谈学习体会。

关键词： 救中国   历史必然性   社会主义   高中政治  

摘要： 一、教材概述《只有社会主义才能救中国》是高中政治的重要内容,旨在帮助学生认识中国选择社会主义道路的历史必然性和现实合理性。教材紧紧围绕鸦片战争以后中国人民必须完成的两大历史任务,说明十月革命一声炮响,使苦苦寻求救国良方的中国先进分子看到了实现民族独立和人民解放的薪新道路。

关键词： 关联学习   语音-人脸跨模态   单流网络   特征融合  

摘要： 现有的语音-人脸跨模态关联学习方法多采用双流网络结构,在降低计算复杂度、模型轻量化和高效特征融合方面还面临一些挑战,为了改善模型性能,提高跨模态学习的效率,提出一种基于单流网络的语音-人脸的跨模态学习方法。首先,将预处理的两种模态数据送入单流特征提取网络,利用基于类信息的损失函数学习提取两种模态的有效特征,接着对提取的两种模态特征向量进行基于注意力机制的特征融合,最后使用余弦相似度算法和交叉熵损失相结合的方法来学习两种模态的关联,从而完成跨模态关联学习任务。实验结果表明,本文提出的方法在语音-人脸跨模态验证、匹配和检索任务上均取得了良好的效果,在考虑网络结构轻量化和灵活性的同时保证了优秀的性能。

关键词： 混合模型   光谱反射率变化率   标记成本   智能采样   查询策略  

摘要： 准确反演叶绿素含量对监测水稻长势具有重要意义。由于存在经验模型的缺乏普遍性和物理模型的解不唯一性问题,混合模型成为精确反演叶绿素含量的重要方法,但在此过程中产生冗余的数据集会造成庞大的标记成本。文章基于PROSAIL模型所生成的模拟数据库,将光谱反射率变化率作为特征变量并使用主动学习方法的不同查询策略进行智能采样,通过潜在地抛弃对模型产生负面影响的样本以降低数据集的标记成本,实现水稻冠层叶绿素含量的反演。结果表明,在662 nm到696 nm处的光谱反射率变化率与叶绿素含量相关性系数最高,在反演叶绿素含量时具有更高精度。此外,在主动学习的不同查询策略中,回归池抽样的建模精度最高,R^(2)为0.876,RMSE为1.961。分析表明,主动学习在显著降低标记成本的同时可以提高反演精度,为实现叶绿素含量的精确、快速反演提供依据。