关键词： 乡村振兴   乡村经营   乡村分类   机器学习方法支持向量机   不平衡学习   浙江省丽水市松阳县  

摘要： 《乡村全面振兴规划(2024—2027年)》明确提出,以提升乡村产业发展水平、提升乡村建设水平、提升乡村治理水平为重点,强化科技和改革双轮驱动,强化农民增收举措。我国的乡村类型繁多,传统的分类方式效率不高。选取松阳县作为研究对象,综合自然禀赋、经济人口以及村庄荣誉等三个维度,采用多个指标构建学习模型,并运用改进的机器学习技术对村庄进行分类。研究结果显示,软间隔支持向量机与平衡方法在村庄类型划分上具有较高的准确度。针对不同类型的村庄,提出了具体的经营策略建议,这不仅提升了村庄分类的效率,还增强了规划的科学性。

关键词： 重离子熔合反应   熔合截面   物理信息   机器学习  

摘要： 本文利用基于决策树的机器学习算法——LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)研究偶偶核体系的重离子熔合反应的截面(Cross Section,CS)。机器学习算法的输入特征量包括与原子核基本性质相关的物理量(如弹靶核的质子数、质量数、2^(+)和4^(+)态激发能量等)以及从唯象理论模型计算得到的CS,输出量为熔合截面。研究发现,当输入特征量中不包含唯象模型计算的CS时,在训练集上LightGBM预测的CS与实验值的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为0.138,显著优于ECC模型预测的0.172;当在输入特征量中包含唯象模型计算的CS时,由于物理信息的加入,MAE降至0.07。此外,还发现当物理信息引入时,计算得到势垒分布与实验数据能更好地符合。这表明物理信息在机器学习研究重离子熔合反应中有重要作用。

关键词： 高中地理   城镇化   鲁教版   经济结构  

摘要： 城镇化不仅深刻影响着经济结构、人口分布,还广泛涉及地理环境、社会文化等多个方面。鲁教版高中地理教材对《城镇化》这一节进行了全面而深入的阐述,旨在帮助学生系统理解城镇化的内涵、过程、影响。本文结合教材内容,提供详细的学习方法指导,并附上提升训练试题,以期帮助学生取得更好的学习效果。

关键词： 案例法   高中地理   学习方法   高效课堂  

摘要： 在课程改革日益推进的背景下,打造高效课堂及培养学生的综合能力,成为高中地理教学的重要目标。案例法作为一种有效的学习方法,具有生动、具体、实践性强等特点,能够激发学生的学习兴趣,提高学生分析问题和解决问题的能力,可以促进学生创新思维和实践能力的发展。

关键词： 计算化学   可再生能源   人工智能   能源材料   机器学习  

摘要： 能源材料低碳替代与绿色转型是实现碳达峰、碳中和的重要途径。传统基于实验的能源材料开发流程具有高可靠性和可直观评估等优点,但存在时间和资源成本高、探索范围有限、依赖知识和经验等问题。本文介绍了能源材料替代与转型中的机器学习方法,回顾了机器学习技术在能源材料研发中的已有应用和可用在能源材料开发中的机器学习算法,分析了机器学习方法在能源材料开发和替代方面的原理、应用、优势与挑战。根据对机器学习方法在能源材料替代与转型中的应用优势和局限性进行系统综述和分析,从数据、模型及应用等方面提出了构建高质量数据集、开发高适配性机器学习算法及拓展高效能源技术和系统的思考与展望。分析表明,机器学习方法在模型适配程度、应用广泛程度等方面都有十分广阔的提升空间,在能源材料替代与转型领域应用机器学习方法具有显著价值和广阔前景。

关键词： 分数乘法   有意义学习   教学改进   小学数学  

摘要： 分数乘法是小学阶段继整数乘法、小数乘法后学生第三次对乘法的学习。不管是乘法的计算还是利用乘法解决实际问题,都与乘法的意义分不开,即“乘法是求几个相同加数的和的简便运算。”也就是说加法是学生学习乘法的基础。对于分数乘法意义的学习,不同版本教材在进度安排上不尽相同,但大都按如下三个阶段进行学习:一是整数乘分数表示“求几个几分之几的和是多少”。

关键词： 地理   教材   七年级下册   认识区域  

摘要： 人教版地理教材七年级下册基于课标“内容要求”,综合考虑学生中学阶段地理学习的需要,精心选择区域作为案例,并优化教材呈现形式,统筹设计教材内容等,以培养学生认识区域的一般方法,提升学生的地理学科素养。

关键词： 人工智能   STEAM   智能评估   幼儿教育  

摘要： STEAM教育作为备受重视的学科教育模式,在幼儿教育领域具有重要意义,对不同类型幼儿其STEAM课程的数字内容侧重点不同。因此,文章对STEAM课程内容的设置策略进行研究。首先,本研究通过日常观察和调查问卷的形式,对幼儿自身状况与家庭状况进行全方面的数据提取。然后运用德尔菲法对不同情况下幼儿在STEAM教育中应注重的方向进行整合。最后,通过机器学习中的随机森林算法自主学习幼儿状况数据与专家给出的课程设置意见,从而建立了幼儿状况与STEAM课程设置之间的耦合映射模型。实验表明,映射模型的预测精度为93.3%,且模型输出的各因素贡献度表明,幼儿家庭成员的受教育程度是影响幼儿STEAM课程设置的最重要因素。

关键词： 新衣服   蛇年图案   玩具   过年   年货   项目化学习  

摘要： 靖博:你好,请问过年你想买什么年货?乐乐:什么是年货?靖博:过年的时候买的好吃的、好玩的或者新衣服,这些都是年货。乐乐:我想买玩具。靖博:好啦,记下来了,过年的时候你可以去我们年货大街看看。靖博:老师,你过年的时候想买什么年货?教师:我想买一件新衣服。靖博:今年是蛇年,你要买蛇年的衣服吗?教师:哦,如果有蛇年图案的衣服,那就更好啦。

关键词： 道德与法治   义务教育课程标准   政治认同  

摘要： 《义务教育道德与法治课程标准(2022年版)》明确指出,道德与法治课程是落实立德树人根本任务的关键课程,旨在培育学生政治认同、道德修养、法治观念、健全人格和责任意识五大核心素养,对于引导学生树立正确价值观、培养法治精神和社会责任感意义重大。