关键词： 篮球规则   裁判理念   学习方法   规则  

摘要： 篮球运动与竞赛规则自演变之日起,历经百年传承,协同发展阶段展现出无限魅力,现代篮球运动规则的理念是说话或行事所依据的法则与标准,是行使某件事情或解决某个领域问题所不能离开的禁止性规定,也可简称规矩或底线。如果没有规则,也就无法衡量对与错的判罚尺度,制定规则容易,尽心竭力地执行规则会很难。作为裁判员,应精通规则,阐明规则内化于心,外化于行的运用方面呈现出规则衡量事物曲直的标准。同时,执裁规则最关键的初步在于内在联系与丰富规则理念;通过研究规则方法,清晰其规则产生的影响,进而达到提供理论依据目的。

关键词： 一线教师   学生学习方法   主持人   如何改进   学习效率   学习效果   英语学习方法   低负高效  

摘要： 论坛主持人陈自鹏:“双减”政策的实施,给一线教师提出了任务和挑战。众所周知,“双减”不是不要质量,而是要求低负高效,关注学生学习方法的改进和学习效果的提升。一个简单的道理是,学生学习时长缩短了,但学习任务得完成,学习目标得实现,学习效率就得提高。这无疑成为学校教育教学中的一个难题。

关键词： 路网   拓扑结构   轨迹表示学习   序列化模型   自注意力机制  

摘要： 现有路网场景下的轨迹表示学习(Trajectory Representation Learning,TRL)方法可分为两类,即基于循环神经网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)的序列化模型以及基于自注意力机制的学习模型。尽管已有研究做出了重大贡献,但它们仍然存在以下问题:(1)现有的路网表示学习方法忽略了相邻路段之间的转移概率,不能充分捕获路网的拓扑结构信息;(2)基于自注意力机制的学习模型在短轨迹和中长轨迹上的表现优于序列化模型,但在长轨迹的表示学习上性能较差,未能很好刻画轨迹的长期语义特征。基于此,文中提出了一个新的轨迹表示学习模型TRMS。该模型采用概率感知游走来优化传统DeepWalk算法,以深入挖掘路网的拓扑结构,然后将自注意力机制和Masked Seq2Seq学习框架相结合来捕获轨迹的长期语义特征。最后,基于真实轨迹数据进行实验,结果表明,TRMS在短、中、长轨迹的嵌入表示上,性能都优于最好的基线方法。

关键词： 初中生物   实验学习   方法探究   新课标  

摘要： 在新课标下,初中生物实验作为一种重要的教学手段,肩负着培养学生科学素养、实践能力和创新思维的使命。为此,初中生物实验学习方法需要注重观察能力、归纳总结能力、实践操作技能和创新思维能力的培养。学生应该通过实验细节的观察,掌握实验规律和特点,在观测到的现象和实验数据的基础上进行归纳总结,并结合所学知识进行分析和解释。同时,学生应该认真学习实验方法,熟练掌握实验手段和技巧,以便能够在实验中取得良好的实验结果。在此基础上,学生应该尝试进行创新性实验设计和思考,并不断提升实验水平和科学素养。

关键词： 牛膝   炮制品   炮制程度   红外光谱   正交偏最小二乘法-判别分析   机器学习算法  

摘要： 目的采用红外光谱技术结合机器学习算法建立牛膝Achyranthes bidentata炮制品类别与炮制程度的定性判别模型。方法采集不同炮制品与不同炮制程度牛膝的中红外光谱(midinfraredspectroscopy,MIRS),运用BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)、遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)、随机森林(random forest,RF)、径向基神经网络(radial basis function network,RBFN)、卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)等机器学习算法建立牛膝炮制品类别与炮制程度的定性判别模型;采集不同炮制品与不同炮制程度牛膝的近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS),使用TQAnalyst软件中的判别分析法建立牛膝炮制品类别与炮制程度的定性分析模型。结果机器学习算法模型结果显示CNN判别模型较优秀,BPNN、RF及RBFN性能相近,GA-BP模型性能相对较差。3个NIRS定性模型结果显示验证集准确率均为100%,可准确预测炮制品类别与炮制程度。结论通过红外光谱技术建立的定性分析模型可作为牛膝炮制品类别与炮制程度的鉴别手段。同时提供了快速、无损的检测手段及可靠的数据分析方法,为中药材炮制品类别与炮制程度精准识别提供新的方法参考。

关键词： 小学英语教学   学习适应性   学习兴趣   学习方法  

摘要： 小学阶段的英语学习,对于后续阶段的英语学习有着直接决定性的影响。小学生的年龄比较小,学习英语知识难免会感到枯燥和乏味,而且他们初次接触英语知识,也会由于不适应而导致学习积极性和学习效率不高。为了帮助小学生学好英语知识,必须注重培养小学生的英语学习适应性,以促使小学生顺利地跟上英语学习的步伐,实现学习效率的提升。尤其在当前小学英语教学并不乐观的情况下,更要加强小学生学习适应性的培养,以促进小学英语教学的良好发展。

关键词： 人工智能教育   创造性思维   教学设计  

摘要： 本文以CBL学习理念为基础,设计了在人工智能教育中培养创新思维的理论模型,并以智能声控为例开展教学实践,以此来探究CBL学习理念指导人工智能教育的实践意义。

关键词： 机器学习   气象归一化   大气污染物   长期趋势   随机森林模型  

摘要： 选取2015~2021年长三角地区4个代表性城市污染物浓度,利用机器学习的气象归一化方法解耦气象因素对污染物的影响,量化气象和排放对污染物浓度变化的贡献.结果表明,长三角地区PM_(2.5)、NO_(2)和SO_(2)排放下降影响贡献较大(57.2%~68.2%、80.7%~94.6%和81.6%~96.1%),抵消了气象因素带来的不利影响,致使污染物浓度降低.而气象条件对于臭氧日最大8 h(MDA8O_(3))的贡献强于其他污染物(23.5%~42.1%),其中气象因素促进污染物浓度上升(4.7%),排放变化促进污染物浓度下降(-3.2%).NO_(2)和MDA8O_(3)在2019~2021年降幅更快,主要原因是2019~2021年排放起到较2015~2018年更强的促进污染物浓度降低作用.PM_(2.5)和SO_(2)在2019~2021年的降幅较2015~2021年整体有所减弱.基于机器学习的气象归一化方法可以解耦气象对污染物的影响,量化排放变化对污染物浓度的影响,为评估污染控制政策的有效性提供了很好的研究手段.

关键词： 徽标设计   人机协同   设计系统   生成对抗网络  

摘要： 深度学习方法已应用于徽标设计领域,但现有的徽标设计工具缺少用户参与,无交互式编辑功能,在生成过程中缺少人机协同的考虑。因此,文章基于生成对抗网络模型,以及对于潜在空间的编辑控制,构建基于深度学习的交互式徽标设计系统LogoPaint,系统包含了输入、编辑、形状生成三个模块,并通过用户测试检验系统的性能。通过用户测试以及测试结果,证明该系统可以满足徽标设计的创作需求。基于深度学习技术的交互式徽标设计综合框架,能够有效辅助设计师完成徽标设计的构思过程,为深度学习技术在徽标设计领域的应用开创了新的思路。

关键词： 深度学习   小学数学   单元整体教学   思维能力  

摘要： 深度学习主张学生在学习过程中理解知识本质,真正掌握并能够熟练运用知识解决相关问题.小学数学教学落实深度学习,对发展学生的数学思维有着积极意义.文章着眼于深度学习,分析了基于深度学习开展小学数学单元整体教学的意义,同时结合“小数的意义”这一单元教学实例对如何在深度学习视域下培养学生思维能力展开研究,指出了教师可以通过明确思维培养目标、整合单元教学内容、优化单元预习方式以及组织多样教学活动的方式创新教学模式,发展学生的数学思维.