关键词： 高中地理   地理核心素养   地理学科   效率与质量   解题能力   解题技巧   地理试题   积极探究  

摘要： 地理学科是素质教育背景下的重要学科,掌握地理学习方法与解题技巧,可以增强我们对地理学科的兴趣,提升地理学习效率与质量,提高地理学科的考试成绩,从而为地理核心素养的发展打下基础。我们需要积极探究地理有效的学习方法与地理试题解题的技巧,以提高高中地理学习的效果和解题能力。

关键词： “四史”学习教育   民办高校学生党员   学习教育现状  

摘要： “四史”作为党领导下的中国历史的重要组成部分,涵盖了党影响下的百余年不同时期和不同方面的历史。随着“四史”学习浪潮的不断高涨,强化“四史”学习教育,特别是民办高校学生党员的学习教育,有助于深化学习者加深对中国共产党执政理念的认同感以及其对相关方针政策的理解,从而使学习者对自身定位形成更为准确的把握。当前,受限于多种因素,民办高校学生党员“四史”学习教育仍有较大的改进空间。进一步深化“四史”学习教育,对于学生党员,尤其是民办高校学生党员的培养具有重要意义。

关键词： 贝叶斯网络   结构学习   序搜索   演化优化   知识结构发现  

摘要： 贝叶斯网络是一种不确定性知识表示与推理的有效工具,学习其结构是利用这一工具进行推理的基础。现有的贝叶斯网络结构学习算法,在智能教育等应用场景中往往面临着难以权衡有效性与高效性的问题。一方面,评分搜索类方法能搜索到高质量的解,但面临着算法复杂度高的挑战。另一方面,混合类方法效率高,但所找到的解的质量不尽如人意。针对上述问题,提出了一种基于演化序搜索的混合贝叶斯网络结构学习方法(EvOS)。该方法首先通过约束类算法构建无向图骨架,然后利用演化算法搜索最优节点序,最后使用该节点序指导贪婪搜索得到贝叶斯网络结构。基于常用基准数据集以及教育知识结构发现任务,验证了所提方法的有效性与高效性。实验结果表明,所提方法相较于评分搜索类方法,能够在保持相仿精度的情况下最高加速百倍,且有效性显著高于混合类方法。

关键词： 人工智能   学生互动式   在线学习   数据驱动   数据聚类  

摘要： 针对传统在线学习方法受到海量相似数据干扰,导致学生学习效率较低的问题,提出了基于人工智能的学生互动式在线学习方法研究。设计人工智能总体框架,研究通用化基本交互前端模块和后台模块。确定学生服务对象,从数据库中选择适用于数据挖掘的数据;通过数据预处理、数据转换、数据聚类、互动数据,保证相似数据全部收敛,避免学习行为建模挖掘中存在相似数据,完成人工智能学习模块设计。实验结果表明,该学习方法在无干扰数据和大量干扰数据环境下,具有90%以上的学习效率,为培养高素质学生提供了技术支持。

关键词： 高中生   生物学学科   学习方法   思考  

摘要： 生物学是高中阶段主要学科之一,学生学习好生物学科对学生未来发展有着十分重要的意义。所以,高中生物教师要意识到生物学学科教学的重要性,教授学生生物学科学习方法,培养学生自主学习能力,提高高中生自身的生物学学科素养,使自身成为一名具有综合能力与素养的人。另外,教师也要在培养学生自主学习方法过程中,侧重对学生知识运用能力的培养,利于学生将自己在生物课堂所学习的知识运用到现实生活中,达到学以致用的目的,发挥生物学学科最大教育价值。本文即笔者对高中学生生物学学科学习方法的详细分析。

关键词： 两阶段深度强化学习   冷启动问题   模仿学习   预训练网络   TD3  

摘要： 常规的深度强化学习模型训练方式从“零”开始,其起始策略为随机初始化,这将导致智能体在训练前期阶段探索效率低、样本学习率低,网络难以收敛,该阶段也被称为冷启动过程。为解决冷启动问题,目前大多数工作使用两阶段深度强化学习训练方式;但是使用这种方式的智能体由模仿学习过渡至深度强化学习阶段后可能会出现遗忘演示动作的情况,表现为性能和回报突然性回落。因此,该文提出一种带Q网络过滤的两阶段TD3深度强化学习方法。首先,通过收集专家演示数据,使用模仿学习-行为克隆以及TD3模型Q网络更新公式分别对Actor网络与Critic网络进行预训练工作;进一步地,为避免预训练后的Actor网络在策略梯度更新时误选择估值过高的演示数据集之外动作,从而遗忘演示动作,提出Q网络过滤算法,过滤掉预训练Critic网络中过高估值的演示数据集之外的动作估值,保持演示动作为最高估值动作,有效缓解遗忘现象。在Deep Mind提供的Mujoco机器人仿真平台中进行实验,验证了所提算法的有效性。

关键词： 数学学习方法   新课标教学   知识探究   学生的学习   教学思想   主动性与积极性   小学阶段   优化学习方法  

摘要： “双减”政策要求进一步减轻学生的学习压力,增强学生的学习主动性与积极性,促进学生在学习中的自主进步。本文围绕“双减”政策下新课标教学的方法进行探究,指出小学阶段学生数学学习方法优化的不同角度,明确了“双减”政策与新课标教学要同步落实的要求。也就是说,教师要做好教学思想的转变,鼓励学生进行知识探究,从生活现象出发,启发学生的学习智慧。

关键词： 公安工作   中国人民公安大学   公安队伍   民族复兴   强国建设   烈士纪念日   习近平总书记   学习贯彻  

摘要： 2023年9月28日,在我国第十个烈士纪念日即将到来之际,习近平总书记给中国人民公安大学在读英烈子女回信,充分体现了以习近平同志为核心的党中央对公安工作的高度重视和对公安队伍的关心厚爱。我们要深刻领会、准确把握习近平总书记重要回信的精神实质和实践要求,弘扬英烈精神,凝聚前行力量,把智慧和力量凝聚到推进强国建设、民族复兴伟业上来。

关键词： 钢筋混凝土   深受弯构件   开裂剪力   机器学习方法   SHAP  

摘要： 钢筋混凝土(Reinforced Concrete,RC)深受弯构件易发生脆性剪切破坏,斜裂缝产生及发展伴随全过程,开裂剪力是关键指标之一.建立了276根含开裂荷载信息的RC深受弯构件受剪试验数据库,采用机器学习XGBoost集成算法预测其开裂剪力,并采用5项统计指标评估机器学习模型的预测性能.从无腹筋和双向腹筋两类工况,对比了所建机器学习模型与5个半经验半理论计算公式的预测结果,表明所建预测模型的预测精度较高且离散性小,其R2为91%,预测值与试验值比值的均值为0.99,标准差为0.27.此外,采用SHAP(SHapley Additive exPlanations)可解释性方法对机器学习模型预测结果进行全局解释和局部解释,特征重要性排序由重要到一般依次为:加载板宽度、截面高度、混凝土抗压强度,表明所建模型及可解释性方法是符合机理的.

关键词： 基层党员   党史学习教育  

摘要： 党史学习教育是弘扬民族优良传统、坚定理想信念、梳理弄清历史、凝聚国家力量的重要保证。进入21世纪以来,党史学习教育作为重要课题,需要党员进行长期性的研究。基于此,本文针对基层党员教育管理中党史学习教育的价值进行阐述与介绍,以供相关人员借鉴与参考。