关键词： 微课程教学法   核心素养   组合教学   课程理论   苏州工业园区   系统最优化   线性模式   教学模型  

摘要： 《智慧“翻转”,跨界学习促生长》一文写出了苏州工业园区第二实验小学数学教师张莘茹初试微课程教学法的感悟。微课程教学法是翻转课堂本土创新的理论与方法,其底层逻辑是课程理论指导课程的微观实践。其教学模型强调教学方式组合教学要素(含信息科技),其设计方法以系统最优化为鲜明特征,灵动融合课程的线性模式与离散模式,借助信息科技,促进高质量自主学习发生,最终成就学生核心素养发展。

关键词： 电动汽车   接入配电网   不平衡负荷数据   渐进学习  

摘要： 为了降低电动汽车接入配电网不平衡负荷数据处理过程中错误数据影响,以最短的时间达到平衡状态,提出了电动汽车接入配电网不平衡负荷数据渐进学习方法。计算电动汽车接入配电网的总充电功率,分析电动汽车接入配电网不平衡负荷变化规律。通过添加合成样例,平衡少数训练信息,合成不平衡负荷数。采用渐进学习的方式学习不平衡负荷数据,并利用非对称更新策略,获取错误预测有标签数据。通过更新线性分类器方差,获取去除错分合成的不平衡负荷数据,经过渐进学习后逐渐实现负荷平衡。由实验结果可知,该方法应用后的负荷变化情况与实际情况一致,且最短耗时为0.2ms,具有良好的学习效果。

关键词： 在线对话   深度学习   机制   学习方法   认知结构  

摘要： 在线对话基于技术属性延伸了传统面对面对话方式,但其交往行为的本质并未改变。研究以“在线对话”为视角,融合在线对话动态模型、设计命题CIMO逻辑及DELC深度学习环路3种理论,设计促进深度学习的在线对话机制。选取X高校本科课程,设计完全在线式与混合式两种在线学习环境开展实践,采用前后测分析、内容分析等方法,从学习者深度学习方法和认知结构变化分析发现,在线对话机制促进学习者的学习方法逐渐由浅层向深度迁移,认知结构逐渐由单一、多元结构向关联、抽象拓展结构延展,为探索面向深度学习的在线对话课程设计与实施提供了指导路径。

关键词： 大学   自主   自由   学习自由   选修制  

摘要： 从人的行为角度而言,自主与自由既是个体形成独立意识和具备责任担当能力的前提,也是其获得个性发展和创造力发挥的条件,是关乎人由未成年人到负责任社会公民的成人之道。大学中的学习自由理念,经由德国与美国大学的探索与实践,逐步转化为如今相对稳定的有限学习选择制度,它以专业、课程、辅修项目的选择自由和学习进度的自我掌控,赋予了本科生培养过程的个性化与差异性。受传统的苏联模式影响,我国本科学习自由的空间极为有限,面对工作世界众多不确定性,放权赋能,开放学习选择空间,是中国本科教育模式变革的必然趋势。

关键词： “五史”   大历史观   党史观  

摘要： 党的二十大报告将“四史”扩充到“五史”,是以大历史观审视中共党史的思维创新,是深刻领悟“两个确立”的逻辑依据,是坚持“两个结合”把握历史主题的生动体现。开展“五史”学习教育是牢记初心使命、推进中华民族伟大复兴历史伟业的必然要求,是坚定“四个自信”、在新时代坚持和发展中国特色社会主义的必然要求,是弘扬伟大建党精神、在新的“赶考”之路上踔厉奋发的必然要求。深入开展“五史”学习教育,必须以辩证思维树立正确的党史观,注重总结历史经验、把握历史规律,创新学习教育的方式方法。

关键词： 大规模MIMO   功率分配   深度强化学习   总和频谱效率   不完美信道状态信息   导频污染  

摘要： 对于最大化下行链路总和频谱效率优化问题,目前仍然缺乏针对多小区多用户大规模MIMO系统的研究,且通常未考虑上行信道状态信息的不完美.鉴于此,研究了上行信道状态信息不完美条件下的多小区多用户大规模MIMO系统下行链路总和频谱效率优化问题,以最大化下行链路总和频谱效率为目标,提出了深度Q网络和深度确定性策略梯度的两种功率分配方法.深度Q网络可解决通信系统中维度爆炸和缺乏泛化的问题,但Q-Learning算法仅适用于离散空间,必须量化传输功率.而深度确定性策略梯度是适用连续动作空间的算法,可解决由于量化功率带来的性能下降问题.仿真结果表明,与其他传统功率分配方法相比,所提方法可获得更优的总和频谱效率性能,而且时间复杂度要低得多.此外,深度确定性策略梯度方法在总和频谱效率性能和时间复杂度方面都优于深度Q网络.

关键词： 高中   生物学科   自主学习方法   途径  

摘要： 时代与社会经济的快速发展,加快了教育改革的进程,新课程标准下对高中生的综合能力提出更为严格的要求。高中生要养成自主学习的习惯,提高自身自主学习的能力。高中生物学科学习内容很多,与自然现象都有着十分密切的联系,学生学习起来有一定的难度,需要投入更多的时间与精力,更专注地学习,才能切实地学习好知识,掌握知识的运用方法,提升自身的生物学科核心素养,自主地运用生物知识解决现实生活中的问题。另外,高中生物教师也要在学生自主学习过程中进行适当指引,通过设问激发学生学习与探索的欲望,让学生学会灵活地转换生物学科知识学习的思维方式,并在教师的引导下不断提升学生的综合能力。

关键词： Federated learning   Knowledge distillation   Privacy preserving   Heterogeneous environment  

摘要： Federated learning(FL)is a novel technique in deep learning that enables clients to collaboratively train a shared model while retaining their decentralized ***,researchers working on FL face several unique challenges,especially in the context of *** in data distributions,computational capabilities,and scenarios among clients necessitates the development of customized models and objectives in ***,existing works such as FedAvg may not effectively accommodate the specific needs of each *** address the challenges arising from heterogeneity in FL,we provide an overview of the heterogeneities in data,model,and objective(DMO).Furthermore,we propose a novel framework called federated mutual learning(FML),which enables each client to train a personalized model that accounts for the data heterogeneity(DH).A“meme model”serves as an intermediary between the personalized and global models to address model heterogeneity(MH).We introduce a knowledge distillation technique called deep mutual learning(DML)to transfer knowledge between these two models on local *** overcome objective heterogeneity(OH),we design a shared global model that includes only certain parts,and the personalized model is task-specific and enhanced through mutual learning with the meme *** evaluate the performance of FML in addressing DMO heterogeneities through experiments and compare it with other commonly used FL methods in similar *** results demonstrate that FML outperforms other methods and effectively addresses the DMO challenges encountered in the FL setting.

关键词： 层次概念   概念学习   分布式表示   统计语言模型   层次主题模型  

摘要： 层次概念能够有效解释语言模型的隐含知识,并且提升语言模型的结构化优化性能。针对层次概念表示和学习模型的多样化发展,该文分析了层次概念表示的线性空间、概率空间和文本蕴含性质,梳理了概念学习模型的层次结构和优化原理,用于促进概念学习模型的应用效果。通过阐述概念学习过程和语义空间的层次性质,归纳层次概念学习的四类计算模型:基于条件熵的文本层次概念抽取;建立语言资源的概念层次和神经网络的隐含层次之间的映射;通过迭代的随机过程拓展主题模型;在正则化因子中添加语义关系约束。通过概念学习综述得出如下结论:层次性的语言模型广泛结合了显明和隐含的概念表示方法;统计模型和语言资源的语义映射是拓展层次结构的主要路径;层次结构具有双曲空间和嵌套球形结构;层次结构分析可以提升统计模型的解释水平。

关键词： 基于体认的英语学习活动观   体认语言学   英语学习活动观  

摘要： 体认语言学和英语学习活动观均是近年来具有中国特色的本土化产物。基于两者的源起与概念,两者本质与内涵不谋而合,存在许多共通之处。由此,基于体认的英语学习活动观的构建更能够突出英语教学中的互动体验与认知加工。从语言观与教学观的关系角度深入探究,本土化体认语言学可作为中国特色英语学习活动观的理论基础,两者融合共生对我国基础英语教学有着深层次的意义。更重要的是,基于体认的英语活动学习观的建构对于新时代基础英语教学实践具有重要价值,因此有以下几点建议可供教师参考与反思:构建体认融合的英语教学系统;建立灵活的英语教学框架;创设实践性活动情境;发展具有关联性的英语教学实践;体现综合性英语整合发展;保证正确价值导向。