关键词： 僵化现象   文化差异   学习方法   英语学习  

摘要： 论述英语语言学习的目的,分析英语语言学习中存在的问题,如固有的思维定式,词汇、语法基础薄弱,英语听说瓶颈等。阐述中西方文化差异对英语语言学习的影响。提出英语语言的学习方法,即打破思维定式,培养英语语言思维;牢固掌握英语词汇和语法知识;熟能生巧,突破听说瓶颈;观看英文经典电影、书籍等,了解西方文化。

关键词： 无聊倾向   生命意义感   学习倦怠   心理韧性   初中生  

摘要： 基于积极心理学的视角,为考查无聊倾向对初中生学习倦怠的影响及其作用机制,使用无聊倾向量表、生命意义感量表、心理韧性量表和学习倦怠量表对1278名初中生进行调查。结果发现:(1)无聊倾向能够显著正向预测学习倦怠。(2)生命意义感和心理韧性在两者之间起部分中介作用。(3)无聊倾向还能够通过生命意义感与心理韧性的链式中介对学习倦怠产生影响。研究揭示了学习倦怠的内在形成机制,并从积极心理学的视角探讨了生命意义感和心理韧性的关键作用,为初中生学习倦怠的预防和干预提供理论依据。

关键词： 项目化学习   知识观   教学观   教师观   学习观   评价观  

摘要： 项目化学习是实现知识掌握与核心素养培养双重教育目标的有力抓手,具有较为重要的教学论意义。在知识观层面,超越知识二元对立理念,强调公共知识和个人知识的统一;在教学观层面,保持教学过程的开放性、动态性,构建学为中心的课堂教学;在教师观层面,深化教师教学理念与行为的转变,促使单一的封闭式讲授转向多样化的教导;在学习观层面,从促进学生学习真实发生的角度,凸显学习的主动性、体验性、创造性;在评价观层面,着重关注表现性评价,合理、有效地运用多种评价方法和评价类型,形成素养导向的评价连续体。

关键词： 移动增强现实   姿态跟踪   空间布局估计   场景理解   深度学习   空间智能  

摘要： 移动增强现实和地理信息系统融合正成为空间信息可视化的理想平台。针对现有增强现实跟踪注册技术描述室内空间信息位置不精确、推理空间结构弱和场景理解能力有限等问题,本文提出一种空间布局约束下的在线学习跟踪注册方法,首先使用图像特征匹配算法估计相机相对初始姿态,接着利用端到端编码-解码网络提取室内场景边缘和语义特征信息,生成2D布局假设,然后应用贪心策略细化2D布局假设并提取对应布局关键坐标点信息,最后将语义特征和布局关键坐标点作为约束条件,联合优化空间信息的初始位姿。本文方法在复杂室内场景下,注册虚拟模型最大位置误差为9 cm,最大缩放误差为17%,最大旋转误差为16°。实验结果表明,所提方法能为空间信息注册增添条件约束,实现在室内场景精确注册,并具备较强的场景理解能力。

关键词： 习近平新时代中国特色社会主义思想   中央纪委书记   纪检监察干部队伍   决定性意义   集体学习   教育整顿   主题教育   主持会议  

摘要： 二十届中央纪委常委会7月14日就“深刻领悟‘两个确立’的决定性意义,以实际行动把‘两个维护’落到实处”举行集体学习。中共中央政治局常委、中央纪委书记李希主持会议并讲话。他强调,纪检监察机关是政治机关,首先必须政治过硬,要深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育和全国纪检监察干部队伍教育整顿,不断提高政治判断力、政治领悟力。

关键词： 织物缺陷检测   深度学习   因果推理   复杂背景   卷积神经网络  

摘要： AI视觉质量检测是两化融合的先导场景,是复杂产品质量管控的重要手段.本文以复杂花纹织物为对象,提出因果推理引导的产品缺陷视觉检测深度学习方法,从而解决复杂背景干扰下的视觉检测难题.首先,构建复杂背景干扰下的缺陷检测结构因果模型,并提出阻断背景特征干扰的因果干预策略.其次,在因果干预策略的基础上建立缺陷特征敏感性神经网络(defect feature-sensitive neural network,DFSNN),包括两个特征提取模块(分别以同视角的无缺陷、有缺陷面料图像作为输入).然后,提出了因果关系敏感性学习模块,其差分两个特征提取模块的输出,并通过最大化输出差分来构建因果敏感损失函数,从而实现训练过程中对背景特征的阻断和对缺陷特征的敏感性学习.实验结果表明,DFSNN可有效减弱背景图案的混淆干扰,保持95%的缺陷识别准确率.

关键词： 初中历史   历史发展趋势   历史是什么   历史的方法   历史学习方式   学习   近三年  

摘要： 经过初中近三年的学习,很多同学依然没有找到有效学习历史的方法,下面,给同学们一些历史学习方式的指引。一、学习历史的意义(一)什么是历史历史是什么?弄清这个问题是开展历史学习的第一步。历史涵盖的范围非常广,人类社会过去的一切事件和活动都可以称之为历史。一般来说,它包括历史过程的记录,历史经验的总结,历史规律的探索和历史发展趋势的预见。

关键词： 融合教学   跨学科   学习路径   核心素养  

摘要： 跨学科学习日渐成为语文教学的热点,尤显重要的是立足日常教学,创设真实有意义的融合教学。其关键点在于从构建真实情境、设计驱动任务、把握融合节点、整合学习评价等方面建构合宜的实施路径,促使学生在学习活动中自主发展学科核心素养。

关键词： 人体骨架   手部骨架   物体属性   操作技能  

摘要： 为了从视频中学习动作指令,提出一种基于骨骼关节点和物体属性的动作技能学习方法,该方法使用OpenPose算法提取视频中人体骨骼关节点,根据人体骨架和手部骨架特征构建无向时空图,并使用时空图卷积网络识别演示者的操作动作。通过Mask R-CNN识别操作物体,并根据识别的动作采用两个LightGBM分类器将操作物体分为主体物体和受体物体。使用原子命令(三元组)表示机器人学习到的技能。在MPII Cooking Activities Dataset 2.0上进行实验,该方法动作识别的精确率达到89.91%,操作物体分类总准确率达到78.07%,能够从演示视频中学习操作技能的准确率到达78.07%,有效地验证了该方法。

关键词： 计量学   机器人操作技能学习   稀疏奖励   强化学习   元学习   生成内在奖励  

摘要： 针对稀疏奖励下,复杂任务学习效率低的问题,在离线策略(off-policy)强化学习思想基础上,提出了元生成内在奖励算法(meta generative intrinsic reward, MGIR),并将其应用在机器人操作技能学习问题求解方面。具体步骤为先使用一个可将复杂任务分解为多个子任务的元生成内在奖励框架,对子任务进行能力评价;再引入生成内在奖励模块,将智能体探索得到状态的新颖性作为内在奖励,并联合环境奖励共同指导智能体完成对环境的探索和特定任务的学习;最后,在MuJoCo仿真环境Fetch中对离线策略强化学习进行对比实验。实验结果表明,无论是在训练效率还是在成功率方面,提出的元生成内在奖励算法均表现较好。