关键词： 小于胎龄儿   预测模型   机器学习   系统评价   预测性能  

摘要： 目的 系统评价基于机器学习方法构建的小于胎龄儿预测模型,为模型的构建和优化提供参考。方法 计算机检索PubMed、EMbase、Web of Science、CBM、WanFang Data、VIP和CNKI数据库,搜集关于小于胎龄儿预测模型的研究,检索时限均从建库至2022年8月10日。由2位评价员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后进行系统评价。结果 共纳入14个研究,样本量范围347~215 865例。使用逻辑回归、随机森林等19种方法构建了40个预测模型,13个研究的偏倚风险评价结果为高风险,预测模型的曲线下面积(AUC)为0.561~0.953。结论 小于胎龄儿预测模型的整体偏倚风险较高,预测性能一般,XGBoost方法构建的模型在不同研究中都获得了最好的预测性能,stacking方法将不同模型融合可以提升预测性能。母亲血压、胎儿腹围、头围与估计胎儿体重是小于胎龄儿的重要预测因子。

关键词： 机器学习   超临界二氧化碳   管道   泄漏   卷积神经网络   支持向量机  

摘要： 碳捕集与封存(CCS)项目中涉及的大规模CO_(2)适合采用超临界管道输送。然而超临界CO_(2)管道泄漏过程伴随着复杂相变,因此对其最大泄漏速率进行准确预测是目前的研究难点。鉴于传统物理模型方法存在建模复杂、假设过多、计算耗时等缺点,研究提出通过机器学习方法预测超临界CO_(2)管道最大泄漏速率,分别采用粒子群算法优化的支持向量机(PSO-SVM)和简化处理的卷积神经网络(CNN)对等熵阻塞泄漏模型所生成的泄漏特征数据进行学习,并测试了机器学习模型的预测准确率和泛化能力。研究结果表明:①物理模型、PSO-SVM、CNN的预测结果与实验数据的平均误差为28.82%;②两种机器学习模型预测精度相差不大,CNN的训练时间远短于PSO-SVM,但PSO-SVM的泛化能力强于CNN,因此,SVM适用于小样本数据精确预测,而CNN更适用于对大数据的学习和预测。本研究成果为超临界CO_(2)管道最大泄漏速率预测提供了一种高效的新方法。

关键词： 气候变化传播   框架策略   主题模型网络分析   无监督机器学习   LDA主题模型  

摘要： 气候政策体系中的一个重要环节是加强面向公众的气候变化传播。在传播中使用并创新框架策略能达到影响公众认知与行为,提升传播效果的目的。但现有气候变化传播框架策略研究在媒介选择和方法运用上存在不足,难以支撑框架策略在形态丰富性和识别准确性上的创新。从视频媒介YouTube上提取234个气候变化纪录片的字幕构建了130万单词量的语料库,并基于无监督机器学习的主题模型网络分析法识别其中的框架策略。结果发现,气候变化视频传播语料中存在“环境威胁框架”“人类威胁框架”和“危机可控框架”3种策略。前两者分别强调气候变化对环境和人类生存的威胁;后者则强调气候变化所造成负面后果可通过科学、技术及多主体共同行动来有效控制。这是已有文献中未曾发现的复杂框架策略。研究发现对推进中国气候变化传播实践具有重要启示。

关键词： 机械装备   故障诊断   数据隐私   联邦学习   迁移学习  

摘要： 大数据驱动的机械装备智能故障诊断方法在近年来取得了显著的成果,当前良好的诊断效果主要依赖于大量有标注的状态监测数据以中心化的方式训练模型,然而在实际工程问题中,单一用户往往难以收集充足的高质量训练数据,因此智能诊断方法的实际应用仍存在巨大困难。在工业界,多个用户往往拥有相似的机械装备与各自收集的监测数据,因此联合多用户协同进行故障诊断建模能够良好解决数据稀缺问题。然而,数据隐私性至关重要,不同用户往往不愿将私有数据与其他用户共享,给协同建模带来巨大挑战。提出保证数据隐私的装备协同智能故障诊断方法FedTL,各用户私有数据不出本地完成模型训练,多用户间传输共享数据高级表征;提出软标签信息传输方法,通过捕捉共享数据不同故障模式关系实现对私有数据诊断知识的传递;考虑多用户装备工况不同等场景,提出联邦迁移学习方法。通过轴承状态监测试验对所提方法进行验证,结果表明所提方法能够保证数据隐私良好完成多用户协同智能故障诊断。

关键词： 学习   有意义的学习   游戏   游戏质量  

摘要： 游戏中的“有意义的学习”是指幼儿在真实的游戏情境中,通过积极参与、体验和探究,建立与个人经验、价值和文化背景等相关的联系,从而在认知、情感、社会和身体等方面得到综合发展的学习过程。促进幼儿“有意义的学习”发生是提升幼儿园游戏质量的关键所在。为此,幼儿园教师需要具备识别幼儿在游戏中“学什么”、判断幼儿所学是否“有意义”以及支持幼儿向更有意义的学习迈进的游戏素养。然而,实践中,教师存在发现幼儿“有意义的学习”的敏感性欠缺、评价幼儿“有意义的学习”的科学性有限以及支持幼儿“有意义的学习”的有效性不足等问题。为支持幼儿园教师更好地促进幼儿在游戏中的“有意义的学习”,管理者应为教师发现幼儿“有意义的学习”提供知识支架,为教师诊断幼儿“有意义的学习”提供专业支持,为教师支持幼儿进行“有意义的学习”提供条件保障。

关键词： 急性肾损伤   机器学习   预测模型   系统综述  

摘要： 目的:系统性回顾基于机器学习方法的急性肾损伤预测模型的研究现状,为探索临床早期诊疗提供参考。方法:检索PubMed、Web of Science和CNKI近10年急性肾损伤的论文,利用机器学习方法预测,进行文献筛选后重点提取预测研究的设计、数据的利用和预测模型的建立与评估3个方面的内容。结果:检索纳入13个国家或地区的71篇论文。54项研究为单中心回顾性研究。样本量范围为18~970869(中位数为5133),特征数量范围为10~1917(中位数为25)。实验室检查数据为常用特征。多数研究没有解决数据偏差问题(如数据缺失、样本不均衡)。仅7项研究建立动态连续预测模型。结论:利用机器学习方法预测急性肾损伤尚无法与临床诊疗深度融合。未来研究应基于优化的数据和算法,建立多中心前瞻性的融合复杂算法的动态预测模型。

关键词： 校外培训   作业负担   中共中央办公厅   学生身心健康   义务教育阶段学生   中小学   场馆学习   国务院办公厅  

摘要： 2021年7月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,一方面指出应减轻中小学生的作业负担和校外培训负担,促进学生身心健康发展;另一方面提出学校应合理利用校内外资源,提高学校教育教学质量,促进学生全面发展。

关键词： 党史学习教育   深入群众  

摘要： 群众是党的历史的见证者,更是创造者。党史学习教育深入群众,有一以贯之的内在逻辑,更有一往无前的现实意义。党史学习教育深入群众,应根据群众特点,坚持解决实际问题与解决思想问题相结合,让群众有“温度”;深挖学习内容与创新活动载体相结合,让群众有“热度”;做好宣传教育与提升群众能力相结合,让群众有“深度”,不断推动党史学习教育常态化长效化,为踏上新的赶考之路凝心聚力。

关键词： 预测调控策略   多任务学习   级联结构   化工过程   过程控制  

摘要： 当前,PID反馈控制依然是化工生产过程的主要控制策略。然而,由于复杂化工过程通常具有大时滞和非线性等特性,使得PID控制对于一些关键过程参数控制的性能不佳。为此,在实际工程中通常是现场操作人员依据自身经验对其实施人工预测调控。为了能够从历史调控数据中学习人工预测调控策略,提出了一种多任务学习级联网络(LSTM multi-task network cascades,LSTM-MNC)。根据过程变量长短期不同趋势建立预测短期变化和长期趋势的过程预测模型,并学习过程预测模型估计信息与操纵变量序列的因果关系,由被控变量偏差预测支持操纵变量序列生成,实现生产过程的智能化调控。在工业换热器过程仿真平台上进行实验,获得了满意的结果,验证了所提方法的有效性。

关键词： 大学生   研究生   基础性学习   开拓性研究  

摘要： 年轻人进入大学之后,如果要更好地学习,就要扎实地学习各种基础课程,学会智慧学习、学会简单学习、深刻理解;要学会思考,还要保持赤子之心,关注知识的基本点,并进一步深入思考。因为大学不仅教学生基本知识,还会教知识的内在逻辑,以及知识背后的深刻的智慧。在进一步学习中,要着重把握最基本的原理,并加入自己的深入思考。尤其在研究生阶段,在学习的基础上要进行开拓性的研究,要进行大量的基础性和专业性的名著的阅读。阅读基础性名著,寻找学术的感觉,逐步形成自己的思考点,写成读书笔记和感想,写成读书备忘录;再进一步阅读期刊论文,形成文献综述性论文。这些论文可以为下一步的研究生学位论文提供扎实的文献综述和理论基础。在此基础上进行专题性的阅读和思考,并在开拓性研究时做好自己的各方面的研究定位。