关键词： 整本书阅读   学习情境   多情境任务   《红星照耀中国》  

摘要： 当前,整本书阅读教学存在学生缺乏兴趣动力、与经典文本有距离,以及教师教学“主体迷失”“方向迷失”等问题。以《红星照耀中国》为例,深入探索学习情境的创设路径,包括确立激发兴趣、趋近真实、关联运用、任务驱动等基本原则,突出背景等核心要素,形成“课前问题情境—课中迁移情境—课后反馈情境”的闭环,通过多情境任务实现学习目标,有助于学生突破整本书的阅读难点,为教师在整本书阅读教学提供有益的借鉴。

关键词： 有意义学习   高校   会计学   课程思政  

摘要： 在众多社会人文学科中,会计学科具有鲜明的技术规则特征。如何超越线条化的规则,触达学生的心灵,这是会计学课程思政共同面临的挑战。文章将罗杰斯的有意义学习理论融入课程思政,重视学生在学习活动中的情感体验与人格成长,探索有意义学习融入会计学课程思政的逻辑与路径,思考会计学课程思政教育的教学目标、教师角色、资源建设、学习支持策略以及学习评价,构建会计学课程思政教育体系,推动课程思政提质增效。

关键词： 小学英语   跨学科学习   协同育人   主题讨论   主题学习   情境导入   主题内容   《英语》  

摘要： 本文以译林版《英语》五(下)Unit 5 Helping our parents Period2教学为例,探讨如何基于主题意义的探究,实施小学英语跨学科主题学习,以实现协同育人,促进学生核心素养的全面发展。一、整合跨学科学习主题内容情境导入跨学科学习应建立在情境创设的基础之上。人类学家马林诺斯基提出:“如果没有语言情境,词就没有意义,什么也不能代表。”教师必须精心选择与学生学习、生活息息相关的话题进行整合,通过情境引人相关的主题讨论、听力材料、阅读材料等,由此展开英语学习。

关键词： 人力资源管理   国有企业员工   员工绩效评价   工作绩效   机器学习方法   绩效评价研究   竞争力   核心地位  

摘要： 人力资源管理对于现代企业的生存和发展具有十分重要的作用,是企业在市场中取得核心地位的关键因素,对员工的绩效评价是企业人力资源管理的基础,完善企业员工绩效评价过程,探索科学的员工绩效评价方法对企业提升其竞争力和工作绩效有决定性作用。

关键词： 著名特级教师   一线教师   自主探索   独立探索   小数的意义   教学赏析   行动路径   智慧成长  

摘要： 如何把握好独立探索与合作学习之间的关系,如何精心组织学生在自主探索与充分发现的基础上,及时开展好同伴间的合作交流和深度共学等问题,一直是一线教师的困惑。著名特级教师张齐华执教的“小数的意义”一课,生动地阐释了导引儿童充分展开合作学习的全新探索和行动路径。现仅聚焦“合作学习”这一视角,围绕以下三个方面对这节课进行品读,以期对广大教师进一步研究和推进合作学习带来一些启发和思考。

关键词： 深度学习   学习活动   小学语文  

摘要： 为了加深学生对知识的理解,深化其学习体验,教师须设计有意义的学习活动。以《卖火柴的小女孩》为例,教师可以设计“小调查”“听读‘悟’冷”“愿望清单”“朗读‘得’法”“小辩论”等活动,激发学生主动探索知识的兴趣,提升其语文核心素养。

关键词： 持续学习   灾难性遗忘   对比学习   决策边界  

摘要： 针对在线持续学习于图像分类中既要适应新数据,又要减轻灾难性遗忘这一问题,基于重放的方法在减轻在线持续学习的灾难性遗忘方面展现出了优良性能。然而,此类方法中的大多数模型往往更倾向于学习与对象无关的解决方案,这些方案难以泛化且易于遗忘,因此,学习最能够代表类别的特征对于解决灾难性遗忘问题显得极为关键。基于此,提出加强决策边界与自监督的在线持续学习方法。首先,该方法通过加强新类之间的决策边界,帮助模型更好地进行任务的分类。其次,使用了一种融合的自监督学习方法,帮助模型更好地学习每个类的代表特征。通过与主流在线持续学习算法在公开数据集CIFAR-10和CIFAR-100上的实验对比,当内存库M为100时,该方法在CIFAR-10上的平均准确率达到了60.8%,平均遗忘率达到了15.5%。当内存库M为500时,该方法在CIFAR-100上的平均准确率达到了25.9%,平均遗忘率达到了13.7%。这一结果验证了加强决策边界与自监督的在线持续学习方法对减轻灾难性遗忘是有效的。

关键词： 主动学习   深度学习   不确定性  

摘要： 随着深度学习技术的不断进步,其已经在许多领域广泛应用。但深度模型的训练需要消耗大量标注数据,时间与资源成本高,如何利用尽可能少的标注数据达到最佳模型效果成为一个重要的研究课题。主动学习的提出正是为了解决这一问题,其旨在选择最有价值的样本进行标注并用于模型训练。传统的主动学习策略通常关注不确定性或多样性,旨在查询最困难或最具代表性的样本。然而,在主动学习问题中,这些方法通常没有考虑标注样本和无标注样本之间的交互作用。另一类主动学习方法则使用辅助网络进行样本选择,但这些方法通常会增加计算复杂度。在上述背景下,提出一种新的主动学习算法,旨在通过考虑不同样本之间的相互作用,综合衡量候选样本对其他样本的影响力与不确定性,来最大限度地提高模型的整体性能增益。所提算法首先根据样本隐含层表征之间的距离估计样本相互之间的影响力,进一步根据候选样本的影响力与无标注样本的不确定性估计该样本能够带来的潜在增益,并迭代地选择全局增益最大的样本进行标注。进一步在一系列不同领域的多种任务上将该方法与其他主动学习策略进行了比较,实验结果表明,该方法在所有任务中的表现均显著优于所有基线方法。进一步的量化分析实验也证明该方法在不确定性和多样性之间取得了良好的权衡,并探究了主动学习不同阶段应该注重的因素。

关键词： 城市功能区   光学遥感影像   OSM   自监督学习   多模态  

摘要： 城市功能区的快速准确分类为城市规划和管理提供科学依据,有助于实现城市的可持续发展。尽管光学遥感影像提供了丰富的视觉信息,但其无法充分反映社会属性,易引发语义歧义。因此更多研究尝试联合使用包含城市社会属性的数据(如OSM数据)和光学遥感影像以期达到互补效果。但这一思路面临两个主要挑战:一是光学影像与OSM数据存在数据结构差异,传统的融合方法在特征提取阶段缺乏充分交互融合,导致模型难以充分学习数据之间的互补优势;二是随着模型学习使用的数据模态增多,训练一个稳定的模型需要更多的人工标注数据,但这显著提高了城市功能区分类模型应用的人力成本。针对上述问题,本文提出了一种面向城市功能区分类的光学遥感影像-OSM数据联合自监督学习方法。一方面,将OSM数据与光学影像在空间分布、数据结构等方面进行统一,然后在统一的多模态融合编码架构中进行特征提取和交互融合,以学习跨模态通用性表征。另一方面,采用自监督模型在大规模无标注数据上预训练,再通过少量标注数据将模型迁移到特定城市功能区分类任务中,从而减少人工成本。本文通过在北京、洛杉矶和伦敦3个大尺度区域进行城市功能区分类试验,证明了本文方法较现有主流方法的性能优势。

关键词： 党纪学习教育   高校教师   政治素养  

摘要： 党纪学习教育是党的建设的重要内容。中国共产党历来非常重视对党员的纪律教育。以《中国共产党纪律处分条例》的修订为契机,2024年4月,党中央决定在全党开展党纪学习教育活动。高校开展党纪学习教育活动是深化改革驱动高等教育改革的时代需求,是落实立德树人根本任务的现实需要,也是新时代坚持全面从严治党的重要内容,更是进一步提升高校党员教师政治素养的有效途径。积极推进高校党纪学习教育活动,能够为我国实现“第二个百年奋斗目标”注入强大动力,有助于营造高校风清气正育人环境,为推进高校党员教师高质量发展提供坚强政治保证。应从落实党员教师责任制和激励机制、加强党纪学习教育的系统性与常态化、健全党纪学习教育保障和监督机制等方面推动高校党纪学习教育活动走深走实,以切实提升高校党员教师政治素养。