关键词： 机器学习   地球物理信号   特征识别   岩性识别   地震检测  

摘要： 地球物理信号是地下介质对物理场的响应,其特征是解释地下结构和性质的主要依据.但受限于地下介质构造及物性分布特征的复杂性,地球物理信号特征的识别和解释具有不确定性.机器学习基于数据与特征的映射关系为判别地球物理信号特征和解释提供了新的思路和方法.本文围绕机器学习方法在地球物理信号特征识别及解释应用主题,梳理得到机器学习用于地球物理信号特征识别与解释的一般逻辑思路和工作流程,在提炼机器学习所涉及的处理技术和评价体系的基础上,进一步总结了机器学习在解决岩石图像识别与分类、地层岩性预测与成图、地震事件检测和到时提取、微小地震信号解释等问题时的技术要点;并对深度学习模型和简单的机器学习模型针对不同地球物理信号进行特征识别与解释的适用性和应用实效进行了分析.针对目前的发展趋势和已有研究,对机器学习在地球物理信号特征识别应用方面进行了讨论和展望.

关键词： 论语   学习方法   学习态度  

摘要： 《论语》一书以“学而时习之,不亦说乎?”作为开头,以及“学”在《论语》中出现的频次之高,都说明“学”在《论语》中占据重要位置。本文概述了学习的基本内涵,并解读“学”与“习”的含义。从好学乐学、谦虚务实、持之以恒,学与思、学与行、温习勤问几个角度分别论述学习态度与方法。

关键词： 网络表示学习   随机游走   节点重要性   节点分类  

摘要： 针对现有网络表示学习方法在节点分类任务中效果不佳的问题,提出了一种融合节点重要性指标的图表示学习方法GeNI(Graph embedding based on node importance)。该方法通过节点度、集聚系数等节点重要性指标,先将网络中节点分为若干类,再与经典随机游走node2vec方法相结合,对不同重要性指标的节点,在图嵌入阶段采用不同随机游走方式进行节点序列采集,学习节点嵌入。实验表明,该方法在不同领域、不同规模图数据的节点分类中效果均有提升。

关键词： 二维人体姿态估计   深度学习   单人姿态估计   多人姿态估计   评价指标  

摘要： 人体姿态估计的任务是对图像或视频中的人体关键点进行定位和检测,其一直是计算机视觉领域的热点研究方向之一,也是计算机理解人类行为动作的关键一步。近年来,图像和视频中的二维人体姿态关键点预测在许多领域有着广泛的应用,二维人体姿态估计利用深度学习强大的图像特征提取能力,提升了其鲁棒性、准确性并缩短了处理时间,而且表现效果远超传统方法。根据二维人体姿态研究对象数量的不同,可将其分为单人以及多人姿态估计方法。针对单人姿态估计,根据提取到的关键点表示的不同,可采用基于直接预测人体坐标点的坐标回归方法,以及预测人体关键点高斯分布的基于热图的检测方法;针对多人姿态估计,可采用的方法分为解决多人到单人过程的自顶向下方法,以及直接处理多人关键点的自底向上方法。根据现有的人体姿态估计方法对其进行总结,说明网络结构的内部机制及执行过程,并对常用的数据集、评价指标进行分析,最后阐述当前面临的问题及未来发展趋势。

关键词： 全国代表大会   马克思主义真理   决定性意义   中共党史人物研究   前途命运   纲领性文献   新征程   学习贯彻  

摘要： 中国共产党第二十次全国代表大会,是在全党全国各族人民迈上全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的关键时刻召开的一次十分重要的大会。习近平总书记在党的二十大上的报告,贯通历史、现实、未来,高瞻远瞩、视野宏阔,内涵丰富、思想深刻,是一篇闪耀着马克思主义真理光芒的纲领性文献,事关党和国家事业继往开来,事关中国特色社会主义前途命运,事关中华民族伟大复兴。

关键词： 数学教学   几何   体验学习  

摘要： 目前,学生体验已成为数学教学中需要关注的重点内容,新发布的《义务教育数学课程标准(2022年版)》中更是对学生体验提出了具体的要求.本文分析了体验学习对于初中几何教学的意义,并且结合“体验学习圈”理论,从具体体验、观察反思、抽象概括和积极实验四个阶段研究其对几何教学的启示,以期为体验学习的实施提供参考.

关键词： CNN   Faster R-CNN   Fast R-CNN   R-CNN   SSD   YOLO   自动驾驶汽车  

摘要： 在自动驾驶汽车设计中可能会使用不同的目标检测技术,无线电探测与测距技术(RADAR)、光图像探测与测距技术(LiDAR)和计算机视觉是公认的检测技术。计算机视觉是一种从数字图像中提取重要特征的方法,使计算机能够感知物体的特征并解释图像。在近几年的研究中,已经发现计算机视觉警示基于深度学习方法可以实时检测目标并应用在自动化领域。

关键词： 良好学习习惯   体验成功   探究过程   自主探索   真实情境   敢于质疑   意义建构   教学内容  

摘要： 教学内容:人教版《义务教育教科书·数学》六年级上册第80~81页。教学目标:1.在真实情境中理解百分数的意义,感悟百分数的内涵与外延,会正确读写百分数。2.在解决实际问题的过程中体会引入百分数的必要性,体会百分数应用的广泛性、简洁性、优越性,感受数学与现实生活的密切联系。3.通过观察、比较和分析知道百分数与分数、比、倍等知识的联系与区别,沟通知识之间的内在联系。4.在探究过程中增强自主探索与合作交流的意识,体验成功的快乐,养成积极思考、敢于质疑的良好学习习惯。

关键词： 波浪预测   支持向量机   滤波   分频  

摘要： 该文通过水池试验得到了符合特定波浪谱的波高时程数据,据此建立了基于SVM(support vector machine)短期波浪准确预报模型,优化了模型参数与数据结构参数,并基于所得最优模型对高斯核和线性核函数预报效果进行了对比。该文引入了频域与时域相结合的分频预报新方法,采用滤波技术有效实现了原始时程数据的频域划分,并结合不同滤波参数得到了各子频段对应的时程序列,实现了时域频域相结合,降低了原始数据时程变化复杂度。然后依据所得最优预测模型对各子频段时程序列进行了预报与叠加合成,形成了结合分频思想的SVM预报方法,有效延长了准确预报时长。

关键词： GNSS掩星   温度廓线   随机森林   FY-3C   神经网络  

摘要： 本文使用BP神经网络、随机森林回归算法,对2017年全年风云三号C星(FY-3C)GNSS掩星温度廓线数据进行修正和评估.结果表明:在全球范围内,两种方法均可以修正GNSS掩星温度数据,随机森林回归算法的修正效果优于神经网络方法,随机森林回归算法和神经网络方法修正后的结果与再分析数据的平均绝对误差分别为0.03 K与0.32 K,均方误差分别为0.09 K~2与1.02 K~2.将全球按照10°×10°划分为324个网格后,随机森林回归算法对平均绝对误差与均方误差修正的正向收益分别为97.53%与92.9%,神经网络方法对平均绝对误差与均方误差修正的正向收益分别为75.61%与67.9%.