关键词： 前列腺肿瘤   盆腔淋巴结   深度学习   体层摄影术,X线计算机  

摘要： 目的:探索基于CT图像的深度学习方法自动定位盆腔淋巴结区域的可行性。方法:回顾性连续搜集在本院就诊的符合研究要求的盆腔恶性肿瘤患者的腹盆部CT图像,共将178个腹盆部薄层门静脉期扫描序列的图像数据纳入研究,并将其按疾病类型分为两个数据集:数据集1包括2018年8月-2021年4月共131例前列腺癌患者的131个序列的图像,用于模型训练;数据集2包括2021年1月-2021年6月本院47例盆腔肿瘤(卵巢癌、宫颈癌和直肠癌)患者的47个序列的图像,用于外部验证。在数据集1中每个序列的CT图像上,由两位影像科医师标注盆腔淋巴结的区域定位(共划分为13个分区,包括主动脉旁、双侧髂总动静脉、双侧髂内外动静脉、双侧闭孔、双侧腹股沟、骶前和直肠旁区域)。将131个序列的图像数据随机分为训练集(train set,n=99)、调优集(validation set,n=17)和测试集(test set,n=15)。通过训练U-net 3D深度学习网络,建立淋巴结自动定位分区模型,对模型在数据集1的测试集中的定位能力进行定量评价,评价指标包括交并比(IOU)、体积相似度(VS)和关键点正确估计比例(PCK)。对模型在数据集2中自动定位淋巴结分区的能力进行定性评价,评价指标包括模型定位的淋巴结区域的覆盖程度(0~2分)、超出程度(0~1分)及超出范围(0~2分)分级,总分值为0~5分(不满意~满意)。结果:在数据集1的测试集中,盆腔淋巴结自动定位分区模型预测各组淋巴结的交并比(IOU)为0.28~0.77(P<0.001),体积相似度(VS)为0.62~0.99(P<0.001),关键点正确估计比例(PCK)-10 mm为53.85%~100%(P=0.446)。数据集2的评价结果显示,模型预测各区域盆腔淋巴结主观评价各项指标得分之和的中位数:双侧髂总动静脉、双侧腹股沟、双侧髂内动静脉、双侧闭孔、主动脉、骶前和直肠旁为5分,左侧髂外动静脉为4分,右侧髂外动静脉为3分。以总评分≥4分为达到临床满意的标准,模型对84.59%淋巴结的自动定位分区结果准确,其中以双侧腹股沟区域的满意率最高,达100%。在13个淋巴结分区中,11个分区的满意率超过80%,其中4个分区在90%以上;以双侧髂外动静脉淋巴结区域的定位满意率较差(左侧为60%,右侧为51%)。结论:通过深度学习方法在CT图像上自动定位盆腔淋巴结区域是可行的。

关键词： Graph convolutional network(GCN)   Heterogeneous graph   Treatise on Febrile Diseases(Shang Han Lun,《伤寒论》)   Node representations on heterogeneous graph   Node representation learning  

摘要： Objective To construct symptom-formula-herb heterogeneous graphs structured Treatise on Febrile Diseases(Shang Han Lun,《伤寒论》)dataset and explore an optimal learning method represented with node attributes based on graph convolutional network(GCN).Methods Clauses that contain symptoms,formulas,and herbs were abstracted from Treatise on Febrile Diseases to construct symptom-formula-herb heterogeneous graphs,which were used to propose a node representation learning method based on GCN−the Traditional Chinese Medicine Graph Convolution Network(TCM-GCN).The symptom-formula,symptom-herb,and formula-herb heterogeneous graphs were processed with the TCM-GCN to realize high-order propagating message passing and neighbor aggregation to obtain new node representation attributes,and thus acquiring the nodes’sum-aggregations of symptoms,formulas,and herbs to lay a foundation for the downstream tasks of the prediction *** Comparisons among the node representations with multi-hot encoding,non-fusion encoding,and fusion encoding showed that the Precision@10,Recall@10,and F1-score@10 of the fusion encoding were 9.77%,6.65%,and 8.30%,respectively,higher than those of the non-fusion encoding in the prediction studies of the *** Node representations by fusion encoding achieved comparatively ideal results,indicating the TCM-GCN is effective in realizing node-level representations of heterogeneous graph structured Treatise on Febrile Diseases dataset and is able to elevate the performance of the downstream tasks of the diagnosis model.

关键词： 学习方法   解题思路   解题方法   解决问题能力培养   教学改革  

摘要： 在理工科教学中,求解习题是促进学生掌握理论知识、检验其学习情况,以及培养学生解决问题能力即基础创新能力的重要手段。引导学生对习题求解思路确定依据进行认识把握,由此引导其面向应用全面而有前瞻性地学习知识点,进而以提高解题效率、提升解题能力为目的,引导其学会有效地进行例题习题总结等对提高学生的解题能力至关重要;由此反观教学,为教学过程中如何有效地取舍教学内容,确定教学重点以利于提升理工科学生的解题能力提供了有益的借鉴;由理论知识的实质进一步推出,培养学生热爱生活、善于观察事物之间的联系方是提升其解决问题能力、创新能力的根本入手处。

关键词： 肝细胞癌   胆管癌栓   目标检测   人工智能   深度学习  

摘要： 由于伴胆道癌栓(BDTT)的肝细胞癌(HCC)患者的手术预后与普通肝癌患者相比有显著的差异,因此胆管癌栓的术前诊断在临床上十分重要。虽然扩张的胆管(DBDs)可以作为诊断胆道癌栓的生物标志物,但医生在报告影像学扫描结果时很容易将其忽视,导致临床上对胆道癌栓存在较高的漏诊率。本文的目的是开发一种基于医学影像的自动化诊断胆道癌栓的人工智能(AI)框架。本文提出的AI框架包括两个阶段。首先,采用目标检测神经网络Faster R-CNN来识别扩张胆管;然后,如果被识别出存在扩张胆管的图像的比例超过某个阈值,则诊断肝癌患者体内存在胆道癌栓。基于从32名肝癌患者(16名伴胆道癌栓患者和16名普通肝癌患者,1∶1匹配)收集到的2354张CT图像,所提出的AI诊断框架在扩张胆管识别层面上实现了0.92的平均真阳率,在伴胆道癌栓患者诊断层面上实现了0.81的真阳率。本文所提方法在伴胆道癌栓患者诊断层面上的AUC值为0.94(95%CI:0.87,1.00),相比之下,基于术前临床变量进行诊断的随机森林取得的AUC值为0.71(95%CI:0.51,0.90)。在实际数据集上取得的高精度结果表明,本文提出的基于CT图像的AI框架在诊断和定位胆道癌栓方面是成功的。

关键词： 主题意义   学习能力   高中英语  

摘要： 《普通高中英语课程标准(2017年版)》指出英语学科核心素养由语言能力、文化意识、思维品质和学习能力这四大要素构成。学习能力是发展条件。但是由于不少教师侧重于语言能力和语言知识,忽视了对学习能力的培养,部分学生缺乏学习积极性,学习能力不足,导致对英语学习丧失信心。本文中,笔者将从设置前置性预习,明确学习内容;导入有效性提问,提高学习效率;建立结构性支架,梳理学习重点;设计综合性活动,深化学习主题这几个方面来探讨如何基于语篇主题意义,关注学生学习能力的培养。

关键词： 时空观念   时空条件   空间要素   历史叙述   地理空间   义务教育历史课程标准   时间顺序   掌握学习方法  

摘要： 《义务教育历史课程标准》(2022年版)要求同学们学会在具体的时空条件下考察历史:了解历史发展的时间顺序和空间要素,初步掌握计算历史时间和识别历史地图的方法,并能够在历史叙述中运用这些方法;能够将事件、人物、现象等置于历史发展的特定或总体进程及具体的地理空间中加以考察,并从历史发展的角度认识其地位和作用。

关键词： K均值聚类   高斯混合模型   华亭地震   线性判别函数   二次判别函数   自训练模型  

摘要： 甘肃华亭地区历史上地震活动频繁,由于华亭地区拥有大型煤矿,因此该地区的地震活动除了常规的天然地震还有采矿引发的非天然地震.本文为了将两类地震事件进行准确区分,采用无监督、有监督到半监督分类方法,分析应用于甘肃华亭地震事件分类中.本文一共选取(34.8~35.7°N,106.1~107.1°E)范围内305个地震事件的波形数据,使用速度地震图的复杂度(C)和S/P波振幅比两个时变参数作为分类器,经过我们的训练分析,GMM、K均值、线性判别函数(LDA)、二次判别函数(QDA)、标签传播模型(Label Spreading)和自训练模型(Self Training)的最高总精度分别为87.87%、86.23%、92.16%、94.12%、96.73%、96.73%.根据分类结果分别讨论了无监督和有监督模型对天然地震和矿震的分类性能,六种方法对地震事件的分类都有不错的效果,其中半监督(Self Training)方法比其他方法有更好的改进.通过本研究我们发现,对于没有标签信息可用的无监督聚类算法,尤其是GMM方法具有与判别分析的监督方法接近的判别能力,而仅需要标注少量事件的半监督学习在本文的数据中体现了极佳的效果,甚至超过了拥有全部标签的有监督学习,这说明无监督和半监督方法可以在复杂地震大数据中做初步的分类工作,能节省地震类型标签制作的巨额工作量.

关键词： 中国式现代化   党的二十大   全面小康社会   共同富裕   人类文明新形态  

摘要： 中国式现代化是中国人民在中国共产党带领下,依据自己独特的历史、文化、人口和自然资源禀赋作出的自己的选择。中国式现代化的逻辑起点是推动农业国向工业国转型,全面建成小康社会是中国式现代化历史性跨越,中国式现代化道路是全面推进民族伟大复兴的必由之路。实现中华民族伟大复兴已进入不可逆转的历史进程。中国式现代化是人口规模巨大的现代化,是全体人民共同富裕的现代化,是物质文明和精神文明相协调的现代化,是促进人与自然和谐共生的现代化,是走和平发展道路的现代化。中国式现代化道路在世界发展坐标中具有非常重要的地位,是对西方现代化模式的超越,开创了人类文明新形态,对于推进人类进步具有世界意义。

关键词： 高中政治   经济学知识   经济学概念   经济学原理   答题技巧   知识抽象   高中阶段   知识的积累  

摘要： 1.经济学知识学习方法进入高中阶段之前,大部分同学对经济学这方面知识通常没有太多相关知识的积累,有些同学甚至会觉得经济学知识抽象难懂。有的同学在刚刚接触一些经济学概念、经济学原理时就感到很难理解,学习的障碍很大。综合来看,高中政治课程中涉及的经济学知识普遍较为基础,教材中涵盖的都是最为常见的,且在日常生活中有较多应用和体现的经济学内容。

关键词： 农村   小学数学   自主学习   现代教育  

摘要： 自主学习是以教师引导、学生主动学习为主要特征的一种教学方法,它顺应了教育改革新理念,是推动小学数学教学发展的有效方法,所以培养农村小学生数学自主学习的方法也成了必要选择。基于此,本文简要叙述了培养农村小学生数学自主学习方法的价值,并从借助课前预习指导单,启发自主学习意识;设计个性化学习方案;增强自主学习信心等多个方面,探索培养农村小学生自主学习方法的策略。