关键词： 中华民族伟大复兴   “两个确立”   决定性意义   政治优势  

摘要： 伟大的时代之所以伟大,必定是以产生伟大人物、诞生伟大思想为标志的。“两个确立”根植于马克思主义建党原则,是我们党在百年奋斗历程中凝结的根本政治优势,蕴含着百年大党创造历史伟业的成功秘诀。“两个确立”是新时代波澜壮阔实践锻造的宝贵政治成果,是党和国家事业取得历史性成就、发生历史性变革的根本原因,反映了全党全军全国各族人民的共同心愿。“两个确立”是新征程推进复兴伟业的可靠政治保证,对新时代党和国家事业发展、对推进中华民族伟大复兴历史进程具有决定性意义。

关键词： 社会主义发展史   改革开放史   中国史   伟大变革   十年   里程碑意义   学习贯彻   历史自信  

摘要： “新时代的伟大成就是党和人民一道拼出来、干出来、奋斗出来的!”习近平总书记在党的二十大报告中回顾总结过去五年的工作和新时代十年的伟大变革,深刻指出:“新时代十年的伟大变革,在党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史、中华民族发展史上具有里程碑意义。”学习贯彻党的二十大精神,全面把握新时代十年伟大变革的深刻内涵和重大意义,必将进一步鼓舞和激励全党全国各族人民坚定历史自信,增强历史主动,在党的旗帜下团结成“一块坚硬的钢铁”,心往一处想、劲往一处使,为全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴而团结奋斗。

关键词： 小学数学   数学概念   深度学习   学习方法  

摘要： 数学学习过程中最常见的现象就是教师过分注重学生的计算能力,而忽视数学概念的重要性。着重分析深度学习数学概念的重要性,通过分析创设活动、激活经验、应用正反例子教学、利用变式练习和应用对比教学等几种方法,可以帮助学生进行数学概念的深度学习。

关键词： 滑坡灾害   易发性评价   信息量模型   机器学习方法   理县  

摘要： 以阿坝藏族羌族自治州地质灾害频发的理县为研究区,从地形地貌、地质环境、水文条件和人类工程活动等方面选取11个影响因子,通过皮尔森相关系数研究各因子之间的相关性,从而构建滑坡易发性评价指标体系。利用信息量模型计算各影响因子的信息量值,从信息量模型得出的极低和低易发性分区中选取非滑坡样本,在此基础上将样本数据代入随机森林和径向基函数神经网络2种机器学习模型开展滑坡易发性评价,并通过接收灵敏度(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线进行精度验证。结果显示:随机森林模型预测出的高易发区单位面积内分布的滑坡点数量更为集中,在仅占6.666%的区域分布了74.026%的灾害点,评价结果优于径向基函数神经网络模型。ROC曲线中两模型AUC(Area Under Curve)值分别为0.893、0.874,说明随机森林模型具有更高的可靠性,比径向基函数神经网络在该区域地质灾害易发性评价中更具优势。

关键词： 高中化学   复述   学习方法  

摘要： 学生课下复习工作很重要。文献调研发现,复述具备的特征适用于学生课下自主复习。以阿伏加德罗常数复习课为例,设计了六个复习课教学环节,探讨了复述在化学复习中的应用,概括了可供学生课下使用的复述学习法。

关键词： 参数整定   多目标   强化学习   自动化系统   协同  

摘要： 多目标控制参数联合优化整定是自动化系统保持高效、稳定运行的关键问题,强化学习常用于建立自动化调参智能体,代替人工完成参数整定.针对现有方法使用固定权重将多个优化目标线性组合为单目标,训练具有固定调参知识的单智能体模型,导致实际目标关系受环境影响与先验不符时,智能体无法感知并做出适应性决策调整,限制参数整定效果的问题,提出一种面向多目标参数整定的协同深度强化学习方法.该方法利用离线仿真学习目标整定知识建立多个Double-DQN智能体,在线建立整定效果反馈,感知目标实际关系并调整智能体协同策略,实现有效的多目标参数整定.列车自动驾驶参数整定实验结果表明,方法对停车误差、舒适度两个目标整定效果良好,能自适应不同车轨性能且可持续优化,实用价值大.

关键词： 知识图谱   表示学习   知识推理   关系路径   实体描述  

摘要： 知识图谱表示学习旨在通过学习的方法将知识图谱中的实体和关系映射到一个连续的低维向量空间而获得其向量表示.已有的知识图谱表示学习方法大多仅从三元组角度考虑实体间的单步关系,未能有效利用多步关系路径及其实体描述等重要信息,从而影响性能.针对上述问题,提出了一种融合关系路径与实体描述的知识图谱表示学习模型.首先,对知识图谱中的多步关系路径进行联合表示,将路径上的所有关系和实体相加,得到关系路径信息的表示;其次,使用BERT(bidirectional encoder representations from transformers)模型对实体描述信息进行编码,得到相对应的语义表示;最后,对知识图谱中的三元组表示、实体描述的语义表示以及关系路径的表示进行融合训练,得到融合向量表示.在FB15K,WN18,FB15K-237,WN18RR数据集上,对提出的模型和基准模型进行链接预测和三元组分类任务,实验结果表明,与现有的基准模型相比,该模型在2项任务中均具有更高的准确性,证明了方法的有效性和优越性.

关键词： 科技论文   异质图网络   图表示学习   链接预测   无监督学习  

摘要： 科技论文数据的知识表征是一个有待解决的问题,而如何学习科技论文异质网络中论文节点的表示是解决这一问题的核心。文中提出了一种基于无监督集群级的科技论文异质图节点表示学习方法(Unsupervised Cluster-level Scientific Paper Heterogeneous Graph Node Representation Learning Method, UCHL),以获取科技论文异质图中节点(作者、机构与论文等)的表示。基于科技论文异质图表示对整个异质图进行链接预测,获取节点之间边的关系,即论文与论文之间的关联关系。实验结果表明,在真实的科技论文数据集上,所提方法在多项评测指标上都取得了更优的性能。

关键词： 地理课程   地理环境   课程性质   能力和素养   地理学习方法   死记硬背   区域性   实践性  

摘要： 地理学是研究地理环境以及人类活动与地理环境关系的一门科学,其研究对象,决定了学科的特点:区域性、综合性、思想性、生活性、实践性。课程性质决定了地理课程学习的难度。如何才能学好地理,成为困扰很多同学的问题。有的同学认为,地理学习的关键是记性好,死记硬背就行,其实不然,地理课程对于能力和素养的要求越来越高,学好地理,掌握方法很重要。本文从课前、课堂、课后等学习的全过程阐述地理的学习方法,给同学们学好地理提供建议和指导。

关键词： 新时代   青少年   党史学习教育   意义与路径选择  

摘要： 在发展日新月异的今天,加强青少年党史学习教育,能够帮助青少年形成正确三观、坚定理想信念、勇担历史重任、传承红色基因。在新时代这新的历史方位下,加强青少年党史学习教育,要注重建设高效的课堂教学、打造优质的教师队伍、开展多样的党史教育形式、运用丰富的网络信息资源。