关键词： 深度学习   无人机   导线断股   全卷积网络  

摘要： 配电导线的断股易导致断线事故,给用电需要和用电安全带来了极大的负面影响。传统人工检视方法费时费力,而基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)获取导线影像,利用全卷积网络(fully convolutional network,FCN)深度学习的方法进行配电导线断股快速准确检测可以事半功倍。首先,顾及断股图像空间低占比特点,利用卷积层代替池化层以减少细节损失,实现改进FCN网络架构构建;其次,通过图像变换方法增强原始数据集,提升网络泛化能力;然后,选用BReLU(bilateral rectified linear unit)激活函数,弥补常用激活函数存在的梯度弥散缺陷,提高准确识别率;最后以某电力配电导线巡检项目为例,训练、优化网络,并对UAV获取的图像进行检测,取得了93%的正确率。同时,对比分析了该方法与传统方法的检测效果,结果表明了在配电导线断股智能识别中该方法的鲁棒性和准确性显著占优。

关键词： 太阳射电频谱   少样本学习   元学习   知识迁移  

摘要： 太阳射电频谱图像在太阳活动和空间天气的观测、研究和预报中有着重要的作用。太阳射电宽带动态频谱仪是国内观测太阳射电信号的主要设备,但受到窗口时间、观测设备和太阳活动规律的影响,其所采集到的频谱数据存在有效样本量少的问题。针对这一现状,提出了一种基于元学习和迁移学习的少样本学习方法,用于改善太阳射电频谱图像的分类性能。首先模型在元学习基准数据集上进行元知识的学习,然后对射电频谱图像进行小样本识别的模型定义,最后将元知识迁移到频谱图像数据集的分类任务中。通过对多种元学习方法进行实验分析和性能比较,证明了本文方法的先进性和有效性。

关键词： 深度学习   目标检测   渔获物识别与量测   卷积神经网络   海洋渔业捕捞生产  

摘要： 随着全球渔业资源不断衰退,各国渔业机构和区域渔业管理组织采用渔业观察员方式促进渔业可持续捕捞,但人类观察员方式成本高、覆盖率低,难以满足管理需要。近年来,深度学习新模型不断涌现和完善,其检测速度、精度均在不断增强,为其应用于海洋渔业捕捞生产监控提供了条件。本文从数据获取、数据预处理、算法设计、模型训练和精度评价等方面,总结了渔业捕捞生产监测模型的构建过程,以渔船与渔船行为、渔获物、渔场预报、船员和渔具为对象,综述了深度学习技术在海洋渔业捕捞中的应用,并提出利用迁移学习或强化学习等方法来拓展识别目标种类及增强检测模型、利用高精度的特征提取网络提高目标分类准确率、通过边缘计算技术解决电子监控数据实时解析及制定统一标准以规范电子监控在渔业管理中的应用等未来重点研究方向,以期为深度学习在海洋渔业捕捞生产中的推广应用提供科学参考。

关键词： 物理学史   万有引力   新旧教材   核心素养  

摘要： 以"万有引力与航天"一章内容为例,浅析高中物理新旧教材的异同,阐述了新教材在章节设置和内容编排上突出物理学史,更好地呈现万有引力定律的产生过程;结合史实,增设"拓展学习""科学漫步"等栏目,带领学生体会科学家的思维过程,经历物理学家严谨的探究过程,感受物理学研究过程中的缜密逻辑思维,培养学生的物理学科核心素养.

关键词： 小样本学习   局部描述子   度量学习   图卷积网络   三元组损失  

摘要： 针对现有的基于局部描述子的小样本度量学习方法未能考虑局部描述子之间的关联性以及未充分利用类别的全局特征信息的问题,提出了修复局部描述子网络(RLDN).相邻GCN模块通过利用同张图像内的空间位置关系增强局部描述子之间的联系,修复了部分背景噪声局部描述子.全局特征提取模块通过学习并融合图像的全局特征输出类别的全局描述子,再串接局部描述子对其作进一步修复.此外还引入了三元组损失,将其融入到传统的交叉熵损失中提出了全新的混合损失函数,增大了不同类别的间距,有助于分类器减少错误分类的情况.实验结果表明,与传统的局部描述子方法对比,修复局部描述子网络能降低噪声特征对分类器的干扰,有效提升模型的分类准确率.

关键词： 正向情绪   生命意义感   学习适应   大学生  

摘要： 目的:探讨学习适应在大学生生命意义感对正向情绪影响的中介作用机制。方法:采用大学生生命意义感量表、正向情绪问卷和大学生学习适应问卷对1070名大学生进行施测,并采用SPSS 19.0和Amos 16.0软件进行数据分析。结果:①大学生生命意义感与正向情绪、生命意义感与学习适应之间有显著相关,而学习适应与正向情绪之间有部分显著相关(r=0.15~0.66,P<0.001);②高/低生命意义感在正向情绪的差异上有显著差异(F=168.42,P<0.001);③生命意义感与学习适应能有效预测正向情绪(F=126.104,P<0.001)。结论:学习适应在大学生生命意义感与正向情绪之间具有完全中介作用。

关键词： 研究性学习   教学模式   高中化学  

摘要： 研究性学习对高中学化学教学和应用具有十分重要的现实意义,它具有自主性、实践性、开放性的特点.高中化学教学为学生提供了独特的科研教学优势,在实践中,教师应注重教导学生应用科学研究方法进行理论和实验研究,以促进教学效果的真正提高.

关键词： 运动想象   脑电信号   跨域特征学习   领域自适应   协方差对齐  

摘要： 运动想象脑电信号采集成本高且个体差异大,跨个体域构建脑电信号模式识别模型属于典型的小样本跨域学习任务。针对该任务,提出了一种运动想象脑电信号的跨域特征学习方法。该方法首先选择最优度量方法对齐协方差并提取共同空间模式特征;其次,在该特征基础上采用领域自适应方法学习目标域的最优跨域特征。为验证所提方法的可行性与有效性,采用经典模型识别跨域特征,在两个公开的数据集上进行对比实验。实验结果表明,通过所提方法学习到的跨域特征,在运动想象模式识别中明显优于现有方法学习到的特征。此外,还详细对比了跨域特征学习方法的各项参数设置、性能及效率。

关键词： 阅读对话   《读本》   学习方法   教学建议  

摘要： 通过对话全课、对话正文、对话案例、对话全句,引导学生将《习近平新时代中国特色社会主义思想学生读本(初中)》(以下简称“《读本》”)读实、读透、读薄、读活,有效助推习近平新时代中国特色社会主义思想进课堂、进学生头脑。

关键词： 党的十八大以来   主要领导干部   社会主义发展史   历史性变革   习近平总书记重要讲话精神   里程碑意义   历史性成就   改革开放史  

摘要： “新时代10年的伟大变革,在党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史、中华民族发展史上具有里程碑意义。”在省部级主要领导干部“学习习近平总书记重要讲话精神,迎接党的二十大”专题研讨班上,习近平总书记新时代十年的伟大变革具有里程碑意义深刻阐述了党的十八大以来党和国家事业取得历史性成就、发生历史性变革。