关键词： 机器学习   水泥—粉煤灰   砂浆   抗折强度  

摘要： 针对低水胶比的水泥—粉煤灰砂浆,采用典型的机器学习技术—人工神经网络方法,建立了基于砂胶比、粉煤灰掺量、水胶比及养护龄期的最佳抗折强度模型。并结合模型的决定系数R2及均方根误差RMSE等对模型进行综合评价。结果表明,提出的水泥—粉煤灰砂浆抗折强度的最佳人工神经网络模型具有较高的R2和较小的RMSE。模型未出现过拟合或欠拟合现象。因此,文章所提出的低水胶比的水泥—粉煤灰砂浆抗折强度的最佳人工神经网络模型具有一定的适用性与可靠性,可为水泥—粉煤灰砂浆配制及工程应用提供辅助参考。

关键词： 深度学习   概念本质   《数学》   顾明远   数学本质   五年级   知识原理   分数的意义  

摘要： 在数学教学中,深度学习指的是在学生理解的基础上进行的学习,是注重数学本质的学习。北京师范大学顾明远教授曾说:“我们未来的教育应该有这样的转变——让学生自己学,自己去探索,自己去提出问题,自己去解决问题,这样才能够有创新的世界,才能培养他们创新的能力。”深度学习中的“深”不等于难,不在于多,而在于对知识原理的理解上。

关键词： 情境学习   互动式   学习方法   评估效果   应用研究  

摘要： 学习方法是取得良好学习效果的最直接影响因子之一,合适的学习方法可以取得事半功倍的学习效果,互动式学习则是众多学习方法的一种,是一种主动型和探索型的学习方法;情境学习法作为互动式学习方法的一种,是一种新生的学习方法,起源且在基础教育领域实践数年,成效显著,成人继续教育领域进行了积极的实践探索,促进成人继续教育效果事半功倍。本文内容就是通过把情境学习法引入成人继续教育,在成人继续教育领域深入实践,从实践层面验证了情境教学法的生命力。

关键词： 低剂量CT   噪声等价图像   深度学习   降噪   放疗模拟定位  

摘要： 目的研究在常规剂量扫描情况下模拟低剂量CT图像的方法,以此生成训练数据集中与常规剂量CT具有对应关系的低剂量CT图像,并建立深度学习模型,用于低剂量CT图像的降噪。方法使用Philip Brilliance CT Big Bore模拟定位机,其不同算法重建的CT图像具有不同的噪声水平,其中iDose4算法噪声较大,而全模型迭代重建技术(iterative model reconstruction,IMR)噪声较小。提出一种以等价噪声水平重建图像替代低剂量CT图像的方法。常规剂量和低剂量CT的曝光量分别采用250和35 mAs。分别扫描CTP712均匀模块,用IMR算法重建低剂量CT图像,用不同降噪水平的iDose^(4)算法重建常规剂量CT图像,并根据噪声分布从中找出低剂量CT的噪声等价图像。随后,用常规剂量和噪声等价CT图像配对训练循环一致性生成对抗网络(cycle-consistent adversarial networks,CycleGAN),使用模体测试该方法对真实低剂量CT噪声的改善程度。结果用iDose^(4) level 1重建的常规剂量CT图像可替代IMR重建的低剂量CT图像。低剂量扫描可降低86%的辐射剂量。使用CycleGAN模型降噪后,对于均匀模块,降噪幅度为45%;对于CIRS-SBRT 038模体的脑、脊髓和骨等处,噪声值分别降低了50%,13%和7%。结论等价噪声水平重建图像可用于替代低剂量CT图像训练深度学习网络,在避免受检者受照剂量增加的同时,减少图像噪声,提高图像质量。

关键词： 有意义学习   高中化学   模型建构  

摘要： 有意义学习是重要的教学研究命题,结合化学学科特点,合理解构及重构认知主义、人本主义等有意义学习的观念,构建了化学有意义学习的分析模型。其核心旨向为促进学生身心完整发展,在“学习驱动”维度强调自发学习,在“学习内容”维度强调新旧联系,在“学习方式”方式维度强调显隐结合,在“学习评价”维度强调以人为本。以此框架对相关案例进行分析,并提出了相应的教学建议。

关键词： 核心知识   深度学习   特定情境   苏教版教材   分数的意义   五年级   教学片断   影响  

摘要： 尽管“分数的意义”是苏教版教材五年级下册的内容,但经过三年级的学习,学生已初步认识到,分数是把一个对象平均分成若干份,表示其中一份或几份的数。其中,学生对于“平均分成若干份”和“表示其中一份或几份”的认识已经非常充分。因此,本节课教学的重点是理解单位“1”。事实上,对单位“1”的理解是否到位,影响着学生在特定情境下解释分数的含义以及解决相关的实际问题。换言之,单位“1”的概念是本节课的核心知识。

关键词： “大思政”格局   教学秘书   思政学习  

摘要： “大思政”格局是指积极运用社会、高校中一切可能的力量做好大学生思想政治工作,落实“三全育人”的思想政治教育工作理念。当今,各高校通过多种方式丰富思政教育的形式、提升思政教育质量,但高校教辅人员在此中发挥的作用却相对较弱,作为广大师生的服务者,教学秘书在高校思政工作中的作用长期得不到重视。在“大思政”格局下,加强教学秘书的思政学习,丰富其参与思政工作的方式和渠道有着重要意义。

关键词： 教育法典   核心概念   法律行为   行政行为  

摘要： 法典是法律技术高度发达的标志与产物,也是法律概念规范建构与精准运用的最佳典范。确立教育法典核心概念作为“提取公因式”的工具是教育法典编纂的必要前提。教育法典核心概念的选择及内涵的界定从根本上影响着法典化的路径选择与结构安排,因而应对我国教育法治实践进行系统思考与体系建构之后谨慎确定。根据对民法与行政法的核心概念“法律行为”“行政行为”的概念嬗变、价值定位与体系功能的分析,教育法典的核心概念应当实现形式理性与价值理性的统一,具有促进外在与内在体系整合的基础性品格,并彰显教育法学独特的价值追求。

关键词： 小学英语   背诵   意义建构   语言形式   学习策略  

摘要： 本文在指出背诵活动教学普遍低效的基础上,重新明确背诵活动指向语言意义的建构生成、语言形式的规范再现和学习策略的内化掌握这三大目标,并针对目标分别提出情境支架、音形关联支架、可视化思维支架等背诵策略。在检查背诵时,教师可采取激励策略和元认知策略。本文旨在探索一条关于背诵的目标、活动设计与检查的完整实践路径,以帮助教师通过背诵活动培养学生的自主学习能力。

关键词： 小推力   变比冲   轨迹优化   机器学习   间接法  

摘要： 针对变比冲小推力轨迹间接优化中的协态变量初值猜测问题,提出了一种基于机器学习的协态变量初值高精度高效估计方法。首先,基于标称最优轨迹延拓,建立了状态量边值高扰动上限情形下的数据集生成方法,并分析了扰动上限对求解效率的影响。然后,构建了基于位置速度、轨道根数和改进春分点轨道根数多形式状态量组合输入的人工神经网络(ANN)映射关系,分析并优化了神经网络结构。将提出的方法应用于深空探测小推力转移场景,仿真结果表明该方法相对于标称轨迹直接扰动的数据集生成方法及单一形式状态量输入的人工神经网络映射方法,均有效地提升了求解收敛率,能够高效高精度地估计协态变量初值,实现轨迹快速优化。