关键词： 大学数学   初心   兴趣   态度   学习方法  

摘要： 高等数学作为理工科、经管类学生进入大学校园学习的重要“第一课”,可以毫不夸大地说,高等数学学习的好坏可能直接影响理工科和经管类学生其他专业课的学习。所以,这个开学“第一课”,绝不能让学生输在起跑线上。但是在教学中发现学生在高等数学的学习中,存在着各种各样的问题,基于高等数学如此重要的地位,本文将深度分析当代大学生在高等数学学习中所存在的问题并给出适当的建议,以期能为大学数学教育的改革提供绵薄之力。

关键词： 单元主题   立德树人   新教材   人教版高中英语   听说课   《普通高中英语课程标准》   学科育人价值   英语语言学习  

摘要： 2020年9月昆明市开始使用人教版高中英语新教材(2019年6月版,以下简称"新教材")。新教材的编写以《普通高中英语课程标准》(2017年版2020年修订)(以下简称"新课标")为主要依据,深入挖掘英语学科育人价值,进一步落实了立德树人根本任务,同时凸显了对学生英语语言思维训练和文化意识的培养。

关键词： 深度学习   数字图像   水稻叶片   氮   营养诊断  

摘要： 为解决传统水稻氮素营养诊断方法需要采集水稻植株叶片,损伤水稻植株,需到指定实验室测定,耗时费力,手持叶绿素仪不稳定、误差大等问题,对使用深度学习方法开展水稻氮素营养诊断开展了初步探索。简介了深度学习模型的建立和训练,对模型识别效果的验证。参与模型训练的水稻样本图片共10173张,通过调整训练参数,得到多个模型,保留准确率达到80%以上的模型9个,其中返青期3个、分蘖期3个、拔节孕穗期2个、灌浆期1个;对精度最高的返青期模型开展了模型识别效果验证。初步结果显示,使用深度学习方法开展水稻氮素营养诊断有效可行。

关键词： 重症医学   机器学习   可视化分析   CiteSpace软件  

摘要： 目的基于知识可视化分析探讨2010~2020年机器学习在重症医学领域的应用情况。方法收集2010~2020年中国知网、万方数据和Web of Science(WOS)收录的机器学习方法在重症医学领域应用的相关文献。采用Cite Space软件对作者、国家、研究机构、共被引文献和关键词进行提取,并对该领域的合作关系以及热点、前沿话题进行探讨。结果2010~2020年期间共检索出4889篇中文文献和8036篇英文文献,发文量呈逐年上升趋势。在英文文献的作者、国家和机构研究主体分析中,发文量前十的机构及发文量最大、H指数最高的作者均来自美国,而中国在此领域尚有明显差距。"危险因素(risk factor)"和"病死率(mortality)"分别是中英文文献中频次最高的关键词。同时"危重症(critical illness)"在WOS中的突增年份从2018年开始一直持续至今,并且该关键词在中文文献中突增年份持续最长,表明机器学习应用已成为当前重症医学界持续关注的研究热点。在对WOS核心数据库的共被引共现网络聚类中,"脓毒症"和"机器学习"是最活跃的两个聚类。被引次数最高的2篇文献来自于"脓毒症"聚类,均与脓毒症的定义有关。在"机器学习"的聚类中,高被引文献集中在公开重症监护数据库-Ⅲ(medical information mark for intensive care-Ⅲ,MIMIC-Ⅲ)的分析,可见数据对机器学习应用于重症医学的重要性。结论机器学习是重症医学领域当前的研究热点之一,重点关键词为危重病病死率、危险因素和结局判断,脓毒症、谵妄、急性肾损伤和COVID-19等是最受关注的危重疾病。未来应对这些热点问题进行深入研究,增加国内外学者的合作与交流。

关键词： 学习强国   农村基层   学习管理   应对策略  

摘要： "学习强国"是由中共中央宣传部主管,以习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神为主要内容,立足全体党员、面向全社会的优质平台。农村工作是全党工作的重中之重,持续加强"学习强国"在农村基层推广应用具有重要意义,但面临农村空心化、老龄化、纯线上的学习活动接受度不高、考核不够合理等困难。应强化责任担当积极主动作为、加强外出务工党员的学习管理、做好分类考核工作、注重开展线下学习活动。

关键词： 中心学校   数学学科   线上学习   调查报告  

摘要： 本文系省级课题“乡镇中心学校数学学科线上学习方法研究”的问卷调查报告,旨在通过对本校二至六年级学生疫情期间数学学科线上学习情况的调查、分析,找出线上学习的问题和不足,拟定下一步的课题研究方向和改进办法。

关键词： 自主学习方法   学习引导   教学压力   高中政治教学   有效引导   自主学习意识   教育理念   中学生  

摘要： 高中政治教学中学生自主学习方法的引导具有重要意义。一方面,能够丰富高中政治教学内容,为教学指明方向,另一方面,当学生的自主学习意识和能力得到有效引导、培养后,教师的教学压力可以得到更为有效的缓解。教师应当在教学中进行有效的自主学习引导。特别是在越发看重学生成长教育理念的视角下,教师也要对学生的自主学习进行更多思考与引导。

关键词： 可解释性   深度学习   卷积神经网络   积分梯度   自媒体  

摘要： 自媒体突发舆情中的消极情绪如果得不到及时疏导,易演变为具有较大负面影响力的网络舆情事件。目前学界已经提出多种针对网络舆情的情感分析方法,但尚无针对中文自媒体突发舆情情绪识别的可解释性研究。本文设计了采用粒子群优化算法进行超参数优化的卷积神经网络语义分析模型,并采用积分梯度算法对舆情情绪进行解释性分析,最后在搜集的微博数据集上检验该模型,证明了该框架的有效性。

关键词： 气溶胶   定量遥感   反演   机器学习   深度学习  

摘要： 机器学习方法近年来取得突破进展,其遥感应用从目标识别和地物分类领域,发展到定量化反演的多个领域。气溶胶定量遥感因其机理复杂,反演参数的种类和精度受到限制,机器学习为气溶胶遥感带来了新的研究和应用技术手段。本文汇总现有研究进展将气溶胶机器学习方法归纳为卫星遥感反演气溶胶光学厚度AOD(Aerosol Optical Depth)、卫星遥感反演其他气溶胶参数、卫星遥感反演颗粒物浓度(PMx)、地基气溶胶遥感4类。结合作者研究工作,通过分析讨论,归纳机器学习用于气溶胶定量遥感的条件为:(1)物理模型无法使用;(2)已有模型卫星产品精度低;(3)已有模型精度高但计算速度低。从应用的角度来说,可以借助于更多的具有相关性的输入信息,发挥机器学习在反演产品种类、反演精度、计算效率等方面的优势;而对定量遥感来说,应该同时重视挖掘遥感数据本身的信息来提高反演能力,并通过误差分析等手段反馈对遥感机理的理解,使机器学习与遥感机理研究相互促进。

关键词： 业余学习   课堂学习   实施策略   教师辅导   出国旅游   课后作业   英语口语能力   英语学习情况  

摘要： 英语学习大致分为两种:一种是课堂学习,有专业教师辅导;另一种是业余学习。业余学习视学生的情况而定,有些学生家长会主动关注孩子的英语学习情况,辅助其完成课后作业。有些学生家长还会带孩子出国旅游,这种情况尤其考验学生的英语口语能力,对学生的英语学习帮助很大。不过这样的条件不是每个家庭都有,学生学习英语主要靠课堂学习。课堂学习的缺点是,学生缺乏主动性,学习积极性不高,学习效率低。