关键词： 锂离子电池   机器学习   荷电状态   健康状态   剩余寿命  

摘要： 本文旨在综述机器学习方法在锂离子电池状态(包括荷电状态、健康状态和剩余可用寿命)估计领域的研究进展。首先,阐述机器学习方法在电池状态估计中的应用现状。然后,归纳电池状态估计机器学习方法的5个具体实施环节,即数据准备、模型选择与评价、超参数确定、数据预处理和模型训练,并提出了融合精度、实施成本和鲁棒性的学习算法评价方法。最后指出超参数确定方法仍存在的场景适应性问题,并建议建立多区域、跨季节、多模式和长时间的车用电池工况数据库,促进电池状态估计机器学习算法的实用性和普适性等方面的研究。

关键词： 小学数学   深度学习   问题导向  

摘要： 问题是深度学习的重要载体,对学生数学学习具有显著的驱动效应。文章在阐释问题导向内涵与深度学习特征的基础上,以"小数的意义"一课的教学为例,探究课前、课中和课后问题设计策略,并基于问题对相应的活动进行探究,在活动中引领学生进行深层次的思考,在数学实验和合作探究与反思中构建自己的认知结构和问题解决的数学模型,发展数学思维和数学关键能力。

关键词： 学习方法   高校篮球   技巧   技能  

摘要： 在社会不断发展和变化的推动下,教育部门越来越重视学生全面素质教育和培养,其中在高校实际开展教育的过程中,不仅需要加强对理论知识教学的重视,同时还应该落实好高校篮球教学,并顺应时代发展,将健康第一的教学模式渗透到体育教学的各个阶段,通过让师生在教学过程中共同建立课堂教学,激发学生篮球兴趣,从而使得教学知识和技术技巧及综合素质方面融为一体,实现篮球教学的健康教育,促进学生全面素质的提升。基于此,本文主要围绕篮球教学模式改革及篮球技能教学技巧开展分析,并阐述了实际教学对策,仅供参考。

关键词： 大学英语   应试策略   英语听力   英语阅读   翻译大题  

摘要： CET4是客观且准确测量大学生英语能力的考试,难度相对于高中英语试题有了明显的提高,因此很多大学生在大学英语的学习或者四级考试备考中遇到很多困难。为了提高大学生学习英语的效果以及四级考试应试能力,文章从大学生学习英语的态度以及四级考试中听力、阅读、翻译大题进行分析并归纳出解决方法和应试技巧。

关键词： 中小学师生   出版行业   中小学生   教辅   学段   互联网   知名品牌   幼教  

摘要： 《学习方法报》创办于1983年,经过几代人的共同努力,目前产品已涵盖幼教、小学、初中、高中等各个学段,成为教辅行业中规模较大、学科较全的知名品牌,在出版行业与互联网等新媒体高度融合的形势下,在保持原有特色的基础上,呈现出了全新的办报特色。成立以来,《学习方法报》不断突破自我,一路砥砺前行,赢得广大中小学师生的信赖。

关键词： water level   Poyang Lake   machine learning   Three Gorges Dam   Yangtze River  

摘要： Lake water level is an essential indicator of environmental changes caused by natural and human *** water level of Poyang Lake,the largest freshwater lake in China,has exhibited a dramatic variation for the past few years,especially after the completion of the Three Gorges Dam(TGD).However,there is a lack of more accurate assessment of the effect of the TGD on the Poyang Lake water level(PLWL)at finer temporal scales(e.g.,the daily scale).Here,we used three machine learning models,namely,an Artificial Neural Network(ANN),a Nonlinear Autoregressive model with exogenous input(NARX),and a Gated Recurrent Unit(GRU),to simulate the daily lake level during *** found that machine learning models with historical memory(i.e.,the GRU model)are more suitable for simulating the PLWL under the influence of the *** GRU-based results show that the lake level is significantly affected by the TGD regulation in the different operation stages and in different *** the TGD has had a slight but not very significant impact on the yearly decline of the PLWL,the blocking or releasing of water at the TGD at certain moments has caused large changes in the lake *** machine-learning-based study sheds light on the interactions between Poyang Lake and the Yangtze River regulated by the TGD.

关键词： 思维支架   深度学习   认知结构   高阶思维  

摘要： 要实现语文的深度学习,思维支架的研究是关键之一。搭建恰当的思维支架,让语 文学习从“浅表”走向“深耕”,可促进学生系统化认知结构的建立,促进学生关 键能力的提升,促进学生思维的可视进阶。在搭建思维支架时,应把握住“核心要 素”,厘清搭建的基点,明确思维支架的不同类型,以促进深度学习的真实发生。

关键词： 垃圾分类   迁移学习   注意力机制   损失函数   残差网络  

摘要： 针对目前城市生活垃圾依赖人工分类效率低下,造成环境污染以及资源浪费等问题,提出了一种融合通道空间注意力机制的垃圾分类迁移学习方法。通过迁移学习,减少了垃圾分类模型的训练时间,通过改进Res Next101 32x16d wsl模型,增加注意力机制,提高了模型对垃圾特征的提取能力,使用Focal Loss代替标准交叉熵损失函数,解决了数据集样本不平衡的问题,提升了模型分类精度。通过实验证明,在华为垃圾公开数据集上,该模型对40小类的垃圾进行分类,其精度可以达到92.6%,表明模型有较强的泛化能力。

关键词： 弱监督语义分割   生成对抗网络   类激活特征图   等变注意力机制  

摘要： 大多数弱监督语义分割的解决方案都利用图像级监督信息产生的类激活特征图进行训练学习。类激活特征图只能发现目标最具判别力的部分,它与真实的像素级标签信息存在较大差距,所以训练效果并不理想。对来自原图像及其仿射变化图像的类激活特征图进行对抗学习来达到更好的训练效果。首先将图像及对其进行仿射变化得到的图像输入孪生网络,使用图像级分类标签得到各自的类激活特征图,然后将这两组类激活特征图输入辨别网络进行对抗学习,训练孪生网络使得原图像与其仿射变化图像的类激活特征图逼近,从而有效利用等变注意力机制,学习更多的有效信息并缩小类激活特征图和真实的像素级标签之间的差距,提高弱监督的性能。在PASACAL VOC 2012数据集上,在验证集上的平均交并比为63.7%,测试集上的平均交并比为65.7%,与当前其他先进弱监督语义分割的方法进行对比,验证集与测试集上的平均交并比提高了1.2%和1.3%。该对抗性学习方案能有效利用等变注意力机制,学习更多的有效信息并缩小类激活特征图和真实的像素级标签之间的差距,提高弱监督的性能且达到了良好的分割效果。

关键词： 习近平   学习观   心理素质  

摘要： 人们在现实社会中所遭遇到所有的外在事物的好与坏,其实都是内在心理素质的一种展示,可以说心理素质的好与坏,直接影响人们在日常生活中的方方面面。本文主要是探讨习近平的学习观在改善心理素质的帮助。习近平总书记通过《领导干部要爱读书读好书善读书》,督促人们要爱读书、读好书、善读书,这正好可以作为现代人提升心理素质的有效途径。