关键词： Graves’ophthalmology   laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS)   linear discriminant analysis(LDA)   support vector machine(SVM)   k-nearest neighbor(kNN)   generalized regression neural network(GRNN)  

摘要： Diagnosis of the Graves’ophthalmology remains a significant *** identified between Graves’ophthalmology tissues and healthy controls by using laser-induced breakdown spectroscopy(LIBS)combined with machine learning *** this work,the paraffin-embedded samples of the Graves’ophthalmology were prepared for LIBS spectra *** metallic elements(Na,K,Al,Ca),non-metallic element(O)and molecular bands((C-N),(C-O))were selected for diagnosing Graves’*** selected spectral lines were inputted into the supervised classification methods including linear discriminant analysis(LDA),support vector machine(SVM),k-nearest neighbor(ANN),and generalized regression neural network(GRNN),*** results showed that the predicted accuracy rates of LDA,SVM,ANN,GRNN were 76.33%,96.28%,96.56%,and 96.33%,*** sensitivity of four models were 75.89%,93.78%,96.78%,and 96.67%,*** specificity of four models were 76.78%,98.78%,96.33%,and 96.00%,*** demonstrated that LIBS assisted with a nonlinear model can be used to identify Graves’ophthalmopathy with a higher rate of *** ANN had the best performance by comparing the three nonlinear ***,LIBS combined with machine learning method can be an effective way to discriminate Graves’ophthalmology.

关键词： 操纵策略   层次聚类   Levenshtein距离   SAX符号化   卷积神经网络  

摘要： 现代复杂化工过程生产运行记录了大量的过程调控时序数据,如何提取其中有价值的调控操纵经验和规则,对于提升过程运行智能化水平具有重要意义。时间序列聚类是一种挖掘历史调控操纵序列的有效方法,然而由于实际工况经常与历史数据出现偏差,使得重构准确的过程调控操纵策略出现困难。为此,本文提出了一种基于数据碎片化深度学习的过程调控操纵提取方法,采用基于Levenshtein距离的凝聚层次时序聚类获取不同过程扰动状态类别,提取对应的有效操纵序列进行碎片化处理,采用卷积神经网络对调控操纵策略进行深度学习和重构。将此方法在工业换热器过程上进行了应用,获得了满意的结果,表明所提出的方法能够克服常规操纵序列挖掘的工程应用适应性差、对数据源依赖性强等缺点。

关键词： numerical weather prediction   bias correction   deep learning   ECMWF  

摘要： Correcting the forecast bias of numerical weather prediction models is important for severe weather *** refined grid forecast requires direct correction on gridded forecast products,as opposed to correcting forecast data only at individual weather *** this study,a deep learning method called CU-net is proposed to correct the gridded forecasts of four weather variables from the European Centre for Medium-Range Weather Forecast Integrated Forecasting System global model(ECMWF-IFS): 2-m temperature,2-m relative humidity,10-m wind speed,and 10-m wind direction,with a forecast lead time of 24 h to 240 h in North ***,the forecast correction problem is transformed into an image-toimage translation problem in deep learning under the CU-net architecture,which is based on convolutional neural ***,the ECMWF-IFS forecasts and ECMWF reanalysis data(ERA5) from 2005 to 2018 are used as training,validation,and testing *** predictors and labels(ground truth) of the model are created using the ECMWF-IFS and ERA5,***,the correction performance of CU-net is compared with a conventional method,anomaly numerical correction with observations(ANO).Results show that forecasts from CU-net have lower root mean square error,bias,mean absolute error,and higher correlation coefficient than those from ANO for all forecast lead times from 24 h to 240 ***-net improves upon the ECMWF-IFS forecast for all four weather variables in terms of the above evaluation metrics,whereas ANO improves upon ECMWF-IFS performance only for 2-m temperature and relative *** the correction of the 10-m wind direction forecast,which is often difficult to achieve,CU-net also improves the correction performance.

关键词： 学习习惯   数学教师   学习方法   学习能力  

摘要： 随着数学教学的发展,教师已开始重视培养学生的学习习惯.为了提升学生的数学水平,教师必须制订有针对性的教学方案,从而从根本上培养和提升学生的数学能力.

关键词： 呼吸方法   演奏手型   用舌技巧   用唇技巧  

摘要： 本文简单阐述了竹笛系统学习中需注意的事项,提出了要学好竹笛,需采用科学化、系统化的方法进行练习,在能够熟练地综合运用气、指、唇、舌四个方面的各种技巧的前提下,才能更好地增加乐曲表现力和感染力,最终演奏出动听的音乐。

关键词： 伟大建党精神   科学内涵   现实意义   弘扬路径  

摘要： 伟大建党精神的科学内涵是坚持真理、坚守理想,践行初心、担当使命,不怕牺牲、英勇斗争,对党忠诚、不负人民。伟大建党精神的提出,有利于完善中国共产党人的精神谱系,有利于推进中国特色社会主义新时代党的建设,有利于全面建设社会主义现代化国家。迈入新时代,应进一步弘扬伟大建党精神。弘扬坚持真理、坚守理想的精神,要坚定对马克思主义的信仰,推进马克思主义中国化,加强理想信念建设。弘扬践行初心、担当使命的精神,要坚持人民至上,铸牢使命意识,防范忘记初心使命的危险,健全相关制度。弘扬不怕牺牲、英勇斗争的精神,应树立正确的利益观,推进伟大斗争,开展积极健康正确的党内斗争。弘扬对党忠诚、不负人民的精神,要加强党性修养,加强党的政治建设,践行群众路线,坚持以人民为中心的发展思想。

关键词： 高中生物学   合作学习   方法应用   效果探析  

摘要： 随着教育事业的不断发展,合作学习的方法在高中生物学教学中有着不可替代的积极作用。在高中生物学课程的教学中,实验操作和理论教学同等重要,而生物学实验部分也一直是教学难点,这部分的内容如果通过合作的方式学习,那么将会极大程度地降低生物学教学的难度,并且学生也可以通过合作学习充分理解其中的原理,增强了学生的动手能力。

关键词： 临床病理   住院医师   规范化培训   本科生   初学者   学习方法   教育  

摘要： 随着五年制临床医学(定向培养)毕业生的日益增多,临床病理医师本科生的人才队伍得到了补充。目前大多数五年制临床医学本科生毕业后缺乏从事临床病理医师的工作能力。参加临床病理住院医师规范化培训可以有效解决这一问题。而临床病理学是一门涉及范围广、实践性很强的学科。病理医师的成长进步又是一个艰难漫长的过程。在临床病理医师的群体中,本科生学历偏低,在校受教时间最短,并缺少临床病理实践,更容易产生心理压力。本文针对五年制临床医学本科毕业初学者在临床病理住院医师规范化培训实践期间遇到的一些常见问题及解决方案进行探讨,以促进他们在培训期间更加全面的学习,提高个人工作能力的综合素养。

关键词： 城乡幼儿教师   共同体   网络学习共同体  

摘要： 城乡幼儿教师网络学习共同体是基于城乡教育一体化发展的战略背景和城乡学前教育质量发展不均衡的现实问题提出的。文章基于城乡幼儿教师网络学习共同体的内涵与特征,探讨得出城乡幼儿教师网络学习共同体具有促进幼儿教师深度学习、激发幼儿教师专业发展主体性、促进城乡幼儿教师互助协同发展、提升农村幼儿教师专业水平,进而推进城乡学前教育均衡发展等现实意义,并且就城乡幼儿教师网络学习共同体的构建提出:网络学习共同体的建立需要教育行政部门的支持;需要公平公正的制度规范和科学的评价体系为共同体有效运行提供保障;需要丰富的成员结构和学习资源来增加共同体成员的交互行为;需要线上线下结合的学习形式来增强共同体凝聚力。

关键词： 无边界管理   疫后教学   学习空间   学习内容   学习方法  

摘要： 本文论述基于“无边界管理”理念对教学管理进行“三破三立”优化的策略:打破固化班级,建立学习中心;打破学科壁垒,让学习真实发生;打破单向线下学习方式,建立线上、线下融合并进的学习模式。