关键词： 特征点   无监督学习   期望最大化算法   交替优化算法   卷积神经网络  

摘要： 当前的深度学习等表征学习方法为计算机视觉各领域提供了富有表达能力的特征,进而显著提升了相应模型的性能。但对于依赖局部特征的任务而言,此类方法生成的稠密局部特征含有大量冗余信息,这将降低整体性能和运算速度。特征点提取方法通过提取图像中少量最具表达能力的特征,在保证稳定性能的同时显著提升运算效率,因而广泛应用于各种依赖于局部特征的领域。针对现有特征点提取方法的不足,为实现高性能、无监督的特征点模型,论文开展了特征点无监督学习方法研究。论文的主要工作总结如下。阐述了特征点在实际任务中的优势,总结了人工设计的特征点提取方法和基于学习的特征点提取方法,分析了现有方法的优势与不足。介绍了基于学习的特征点提取方法的训练数据、优化目标、模型结构和优化算法。提出了特征点检测模型的无监督学习方法。该方法的优化目标由稀疏约束和重复率目标构成,可直接最大化特征点的稀疏性和重复性。针对该优化目标提出一种交替优化的求解算法,该算法具备良好的收敛性和收敛速度。在实验中,使用全卷积神经网络实现特征点检测模型,称为稀疏可重复网络。经多个图像匹配数据集的验证,稀疏可重复网络与多个现有描述器的组合超越了原始组合的性能。进一步的实验表明,稀疏可重复网络的泛化能力来源于其稀疏性和重复性所构成的优化目标。对上述特征点检测方法进行扩展,提出了特征点检测和描述模型的无监督学习框架。该框架的优化目标为最大化特征点性质的联合概率分布,所有可被形式化为概率表述的性质均可被纳入该优化目标,论文选择稀疏性、重复性和判别性等三个性质实现该目标函数。该框架的优化算法为期望最大化算法,论文通过近似求解,显著提升了训练效率。在实验中,使用全卷积神经网络实现检测模型和描述模型,称为性质网络。多个图像匹配数据集上的实验结果表明,性质网络的总体性能超越了现有的特征点提取方法。

关键词： 小学英语   学习方法   情境教学  

摘要： 本文探讨了利用多种活动形式创设英语学习情境,在一节课的各个节点抓住创设情境的有利时机,为学生提供实际运用英语的机会,让学生在多种感官参与的合作学习中,形成有效的学习策略,掌握正确的学习方法。

关键词： 网络表示学习   网络嵌入   广义结构   社区结构   属性网络  

摘要： 网络型数据作为数据挖掘领域最常见的研究对象之一,在我们的生活中无处不在,现实世界中的许多关系都可以抽象成网络的形式进行表现,其中的节点表示数据对象、边表示数据对象之间的关系。随着信息技术的不断发展和数据规模快速增长,如何将大规模网络在低维稠密的空间进行表示是网络数据存储和处理的关键共性问题,逐渐成为研究者们关注的核心和热点。近年来,网络表示学习的相关工作取得了很大进展,各类方法相继涌现。从网络表示方法上分,有基于特征向量流形不变性的方法和基于神经网络学习的方法,也有基于非负矩阵分解的方法;从保持网络性质的角度来看,有保持网络微观特性(如节点近邻、网络三角结构等)的方法,也有保持网络中观结构(如社区结构)的方法。但是,在网络的诸多中观结构中,除社区结构外,还存在二分结构、星型结构、核心外围结构、混合结构等其它广义结构。因此如何针对网络广义结构进行保持、提出有效的表示学习方法值得深入研究。并且,网络的节点间不仅存在全局的拓扑关系,节点上还常伴随着丰富的属性信息,如何使得网络表示学习的结果具有保持网络中观结构和节点间属性相似程度不变性的能力,值得我们进一步关注。针对以上两个问题,本论文的研究工作主要有:(1)提出一种能够保持广义结构的网络表示学习方法GS-NMF。该方法是一种基于非负矩阵分解的模型,在模型中将原M-NMF模型中的社区结构模块度最大化约束调整为网络结构三因子分解模型。由于三因子分解模型具有网络广义结构学习的能力,因此本文提出方法具有克服原有方法普适性较弱的优点。在含有多种广义结构(社区、二分、混合结构等)的人工和真实网络数据上,通过实验验证了本文提出方法GS-NMF在网络节点聚类、分类及可视化任务上的有效性。(2)在保持广义结构的网络表示学习模型基础上,融合节点属性信息,提出了一种保持网络广义结构的属性网络表示方法GS-ATTR。该方法在模型GS-NMF的基础上,增加了对节点属性相似性的不变性约束。通过与已有属性网络表示学习方法在多个不同结构(社区、混合结构等)网络数据上的对比研究,本文提出的方法不但保持了网络的中观广义结构,相比同类方法在节点分类、聚类任务上都具有较好的效果。且所给方法较之于原有的GS-NMF模型在表示效果上有明显的提升,这也进一步印证了融入节点属性有助于提升后期网络分析任务的有效性。

关键词： 高中物理   学习方法   交流体验  

摘要： 高中物理知识的学习以学生的学习为主体,很多学生认为物理知识是一门比较抽象的学科,大多都会放弃学习物理知识,同时学生在学习物理知识的过程中也存在很多问题,对于物理概念掌握不够清晰,在学习相关的定理之后不懂得如何运用物理公式。因此,需要结合学生学习的具体情况开展交流体验,提高学生学习物理知识的效果。

关键词： 高中英语   学习方法   技巧  

摘要： 改革开放以来,我国与世界各国在政治、经济、文化上的交流日益频繁,从而对人们英语听、说、读、写、译能力提出越来越高的要求。作为高中教育中的重要内容,英语一直以来是重点教学内容。然而,受到多方面因素的影响下,学生英语学习中面临着许多问题。因此,教师在传授学生丰富英语知识的同时,应重视向学生传授正确的英语学习方式。本文主要针对于高中英语学习的技巧展开探讨,希望为提高学生的英语学习效率提供一定的帮助。

关键词： 新课改背景   中学化学   学习方法  

摘要： 在当今的新课程改革背景下,教师除了要不断提升课堂教学的有效性,还要对学生们的学习活动提供相应的指导,确保学生们能够逐步掌握正确的学习方法。本文就新课改背景下中学化学学习方法做了相关阐述与分析。

关键词： 会学   会学课堂   语文教学   语文能力   学法指导  

摘要： 小学语文教师长久以来受应试教育和功利主义思想影响,在课堂上习惯于"教会"学生课文知识,学生也习惯于仅仅"学会"教师教授的知识。但是,语文教育的根本目的是全面提高学生的语文素养。因此,"会学"比"学会"更重要。学法指导是学生由"学会"到"会学"的有效途径,能让学生真正获得语文能力的提升。最有效的语文教学,不是教师解读课文结论,而是教给学生学习的方法。

关键词： 语文学习   认知结构   学习方法   负迁移   对策  

摘要： 语文学习在认知结构与学习方法中都存在负迁移现象。语文认知结构的负迁移现象表现于张冠李戴、囫囵吞枣和先入之见等方面,应该采取归类分类、辨别比较、调整学习程度等对策。语文学习方法的负迁移有用心不专、不善总结、被动"吸收"、盲目"复制"等表现,需要加强学法指导、分步纠正偏颇、借鉴"他山之石"等措施予以改善。

关键词： 理科学习   心得体会   问题   技巧和策略  

摘要： 高中生理科学习有一定的难度,相较于初中理科的学习,高中阶段的理科知识的学习除了要掌握必备的基础知识之外,还要关注理科科学学习体系的建立。本文是笔者通过分析理科学习过程中存在的问题,总结和分析出理科学习过程中的策略和技巧。心所向,法千种,只要我们坚持正确的学习信念,养成良好的学习习惯,采用多样化的学习方法,理科学习的困难就会迎刃而解。

关键词： 小学数学   学习方法   汉族   少数民族  

摘要： 为响应国家移民政策的落实,甘肃中部临夏回族自治州大量的回族、东乡族人被迁到了河西走廊西头的玉门市。伴随着迁入人口的激增,当地中小学回族、东乡族学生的比率也逐年增加。至2018年9月新生报名结束调查数据显示,玉门市城乡中小学共有回族、东乡族学生3489人,占全市学生总人数的24.6%。作为城镇学校的我校,就有回族、东乡族学生528人,占到了学校现有学生总数的34%。这就给我们学校、教师的工作带来了新的挑战。