关键词： 移动边缘计算   计算资源   时延约束   卸载决策   资源分配   深度强化学习  

摘要： 在移动边缘计算(MEC)服务器计算资源有限且计算任务具有时延约束的情况下,为缩短任务完成时间并降低终端能耗,提出针对卸载决策与资源分配的联合优化方法。在多用户多服务器MEC环境下设计一种新的目标函数以构建数学模型,结合深度强化学习理论提出改进的Nature Deep Q-learning算法Based DQN。实验结果表明,在不同目标函数中,Based DQN算法的优化效果优于全部本地卸载算法、随机卸载与分配算法、最小完成时间算法和多平台卸载智能资源分配算法,且在新目标函数下优势更为突出,验证了所提优化方法的有效性。

关键词： 小样本学习   自注意力机制   度量学习   关系网络  

摘要： 针对基于度量学习的小样本学习方法中嵌入模块泛化能力差、提取图像级表征可能会损失大量辨别信息的问题,提出一种自适应的局部关系网络。该网络引入一个自注意力机制,使嵌入模块能够提取到每个类别特定的信息,将信息从任务无关的泛化概念转化为任务相关的独有特征;同时引入局部描述子的思想,每个局部描述子对应图片中的一个区域,通过局部描述子将关注点放在图像与类别之间的比较,有效消除类内差异和背景混淆,再将局部描述子与一种非线性的度量方式进行融合,应用改进的损失函数对图片进行分类识别。在MiniImagenet和Omniglot两个小样本学习常用数据集上的实验表明,改进算法能够高效地提高分类准确率。

关键词： 信贷风险   信贷策略   TOPSIS模型   风险量化  

摘要： 我国的银行现如今身处数字化转型洪流之中,其信贷风险管理深耕细作的时代已悄然来临。由于中小微企业规模小,抵押资产少的问题,银行会依据一定的标准来为不同的实力等级、不同信誉等级和不同风险等级的企业提供以不同的利率和贷款额度等信贷策略。根据真实业务场景的数据,本文对企业的相关数据进行处理,计算出企业的利润、作废率等数据指标。依照相关影响因素采用TOPSIS法合理地确定每一家企业的评价等级和其界限。本文将得到的结果划分为六个等分区间,由低到高分别给予不同得分的企业不同的年利率和贷款额度。运用以上的方法,本文量化得到每一家企业的信贷风险,得分越低风险越高,并最终得到信贷策略。

关键词： 深度学习   恶意软件检测   安全  

摘要： 深度学习作为机器学习技术的拓展,凭借其自身强大的数据处理能力,在图像处理和语音识别等方面表现出色。在软件安全领域,恶意软件的威胁是软件领域主要安全风险之一,可以利用深度学习算法有效提升恶意软件的检测效率。基于此,分析传统和基于深度学习的恶意软件检测方法,验证了在传统的分析方式下融入深度学习模型框架,可以在大量恶意样本中训练出较好的检测模型,同时讨论了未来软件安全可能面临的主要挑战。

关键词： KNN   机器学习   青藏高原   多年冻土   土壤水热过程  

摘要： 利用唐古拉站2004—2012年气象观测资料,基于KNN算法,结合机器学习思想,建立了一个气象回归模型,模拟了2005年唐古拉地区表层土壤水热变化趋势,结合实测数据,将模拟值与观测值进行对比,并对模型模拟效果进行了评估。结果表明:KNN模型能够较好地模拟活动层表层土壤水热状况,各层土壤温度的模拟值与观测值的相关系数均在0.99以上,均方根误差在1.25℃以内;不同深度土壤水分的模拟值与观测值的相关系数均在0.95以上,均方根误差在0.02 m^(3)·m^(-3)以内。总体上,KNN模型能够对青藏高原多年冻土区唐古拉地区表层土壤水热状况进行较为精确地模拟,该模型对于青藏高原其他地区的适用性有待进一步研究验证。

关键词： Q学习   微电网   高比例光伏   无功均分   下垂控制  

摘要： 针对采用传统下垂控制的分布式电源无功功率分配不均,提出了一种高比例光伏微网无功均分控制中的Q学习方法。该策略融合人工智能算法的随机搜索机制以及Q学习算法的迭代机制。首先,针对采用下垂控制的分布式光伏,以微网总无功偏差量作为奖励函数的依据,构建电压幅值和无功功率之间的反馈。其次,根据最大奖励Q值对应动作控制分布式光伏输出电压幅值。最后,协调控制分布式光伏无功输出,实现含高比例光伏微网的全局最优控制。仿真结果证明了该策略可以有效提高无功均分控制效果,减少系统无功环流,提高电压质量。

关键词： 生物化学   有意义的学习经历   课程设计  

摘要： 生物化学因课程内容多且相对抽象与枯燥等特点,常被学生视为最难学的课程之一。以“创造有意义的学习经历”为原则,从基础知识、应用、综合、人文、关心、学会学习等六个维度对生物化学课程进行设计与教学实践,从课程目标的确定、学习活动、评价方式、课程设计过程及效果等方面进行总结和分析。

关键词： 主题意义   英语学习活动观   阅读教学  

摘要： 根据《普通高中英语课程标准(2017年版)》所倡导的基于主题意义研究设计教学活动的教学理念,本文结合主题意义的内涵与英语活动观的实施路径,介绍单元主题的概念以及实施的必要性,并结合具体的教学课例探讨基于主题意义和英语学习活动观,开展文学阅读课需遵循的原则和策略。

关键词： 改进深度学习   电子通信设备   信号异常   自动识别   传输信道  

摘要： 为了提高电子通信设备信号异常自动识别的能力,提出基于改进深度学习的电子通信设备信号异常自动识别方法。构建电子通信设备信号的传输信道均衡调节模型,采用深度学习方法实现对电子通信设备信号的输出均衡调度,通过波束间隔均衡控制方法实现对电子通信设备输出信号谱分析和异常特征提取,以此为基础采用改进深度学习方法实现对电子通信设备信号异常自动识别。仿真结果表明,采用该方法进行电子通信设备信号异常自动识别的精度较高,性能较好。

关键词： 行政处罚法修订   行政处罚概念   行政处罚法律定位  

摘要： 新修订的《行政处罚法》首次明确行政处罚的定义,但存在三点缺憾:一是定义所反映的是以管理为本位而不是以权利义务为本位;二是将"行政管理秩序"和"行政法律秩序"简单等同起来,客观上把受处罚的行为从违反"行政法律秩序"不当扩大到违反"所有行政管理秩序";三是"减损权益或者增加义务"未能覆盖行政处罚所带来的所有"不利后果"。行政处罚是指行政机关在行政法律关系中,对违反行政法律规范而尚不需追究刑事责任的公民、法人或者其他组织,作出制裁性的不利决定。其具有行政性、具体性、外部性、主动性、单方性、决意性、封闭性、不利性和制裁性等特征,由此可区别于行政强制措施、行政强制执行、纠正违法及行政确认。