关键词： 物理学习   弹簧弹力   弹簧模型   力传感器  

摘要： 弹簧模型物理问题是近几年高考的热点与重点。弹簧模型可以与高中物理中的不同内容相结合,综合考查学生对知识的掌握情况。弹簧是变力元件,又是储能元件,故弹簧模型又是一大难点。无论题目怎样变化,都来源于高中物理基本模型。因此,要学会抓住根本知识学习,可以将一切复杂问题简单化。一、弹簧模型与简谐运动问题弹簧振子是经典物理模型,经常与静力学、动力学、能量、动量等一起进行综合考查。例1(2020,山东卷) 如图1所示,质量为M的物块A放置在光滑水平桌面上,右侧连接一固定于墙面的水平轻绳,左侧通过一倾斜轻绳跨过光滑定滑轮与一竖直轻弹簧相连。

关键词： 文学素养   英语学科基础课   自主学习   创新  

摘要： 作为21世纪新课程标准下全面发展人才培养目标中的一项,文学素养是一种综合素质能力,包括一个人对文学作品的鉴赏能力,以及文学创作能力。本研究配合《基础英语》课程教学改革,以英语专业学生为研究对象,拟运用问卷调查法、访谈法、个案研究法、和文献综述法研究学生在课堂内外主动提高自身文学素养意识的现状,并提出可行性并具有创新性的自主文学素养提高路径。

关键词： 通货紧缩   债务—通缩   结构性去杠杆   供给侧结构性改革   机器学习  

摘要： 最近30年间中国已经发生过五轮通货紧缩(简称通缩),考虑到通缩对经济的冲击往往较大,因此有必要识别其背后的影响因素。已有文献主要使用结构向量自回归等传统线性方法开展研究,未能全面考察各个因素对通缩的非线性影响,而且研究的变量个数较少。为了弥补已有研究的不足,本文使用多种非线性机器学习方法识别通缩的影响因素,尤其是对2012年之前发生的三轮以消费价格指数和生产价格指数双双下跌为表征的全局性通缩和2012年之后发生的两轮以生产价格指数下跌但是消费价格指数上涨为表征的生产部门通缩的影响因素进行了对比分析。结果表明,生产部门通缩和全局性通缩的影响因素存在显著差异:债务因素对全局性通缩的影响较小,但是2012年以来各部门债务负担不断加重,债务因素已经成为生产部门通缩最主要的影响因素;供给侧因素对全局性通缩的影响同样较小,但是对生产部门通缩的影响明显提高;需求侧因素和货币政策因素对全局性通缩的影响较大,但是对生产部门通缩的影响大幅下降。鉴于此,本文认为,中央正在推进的结构性去杠杆和供给侧结构性改革对于2012年以来频繁发生的生产部门通缩具有很好的针对性,未来应该加强两类措施以防范债务因素和供给侧因素再度触发通缩风险。

关键词： 实境学习   生活现场   素养成长   实践策略  

摘要： 实境学习力求在“教室”这个特殊空间场域,围绕学生在“生活现场”中暴露的真实问题开展学习活动。通过制造、还原、再现生活情境,引导学生浸入生活现场,生成真知真思、真认同真行动,由真出发,向善向美成长。实境学习提倡在真实生活场域中开展教学,实现学校德育课程与社会德育资源的整合,凸显道德与法治课程的方向性、思想性和实践性。

关键词： 情感分析   深度学习   卷积神经网络   自然语言处理  

摘要： 针对现代文化研究中对精确化文本情感分析的需求,文中对自然语言处理(NLP)中的词向量生成与训练方法进行了深入研究。通过采用层次Sotfmax结构,减轻了词向量描述时随着向量维度的增长而引发的矩阵稀疏问题。在该结构的输出层引入负抽样方法,节省训练时间;同时,使用深度卷积神经网络替代该模型中原有的二叉树结构,提升模型的泛化能力。使用SemEval2013进行模型仿真实验,结果表明,在进行英文文本的情感分析时,模型对于表示否定的情感倾向有较优的识别精度;而对于中性的文本识别精度较差。文中提出的CNN-Softmax模型由于引入更深层次的卷积结构,在性能上有了显著提升,Accuracy与F1分别达到了84.3%和82.3%,相较于传统基于二叉树的模型提高了约5%。

关键词： 自主学习方法   项目管理   自主学习过程监控   多维评价体系   应用型本科  

摘要： 教师对学生自主学习过程驾驭能力不强、学生自主学习过程失控,是地方应用型本科高校普遍存在的问题。为解决此问题,提出利用科学的项目管理理论和方法对自主学习过程进行组织、监控,并建立多维评价体系对自主学习效果进行评价,有利于激发学生自主学习的动力和兴趣,培养学生自主学习的能力,提高教师对于自主学习过程的掌控。

关键词： 小学数学   深度学习   教学意义   策略  

摘要： 在小学数学教学中教师要让学生在获取知识的过程中将新旧知识结合起来,进行深层次的学习,将学生已经具备的知识和经验进一步地扩充和巩固.在浅层次学习的过程中,学生学习到的知识是片面且独立的,若遇到逻辑性较强的新问题就会不知所措,而深层次的学习可以让学生在已有认知基础上进行信息的加工整理和结合,最终将教材中的内容变成自己的知识,促进学生知识体系的快速建构,所以在小学数学教学过程中进行深度教学是提升学生数学学习能力的重要方式,对此,广大教师要重视深度学习在教学过程中发挥的作用.本文主要探究小学数学教学中存在的问题,并结合深度学习的特点,分析深度学习对小学数学教学的意义,探究小学数学深度学习的策略.

关键词： 流线型箱梁   机器学习   颤振  

摘要： 为在工程设计初步阶段快速评价流线型箱梁颤振性能,基于4种机器学习算法(支持向量机回归、神经网络、随机森林回归和高斯过程回归),利用自由振动风洞试验获取的15种不同流线型箱梁断面在5种不同风攻角下的颤振临界风速,建立了从气动外形与动力参数到颤振临界风速的颤振临界风速预测模型。结果表明:支持向量机回归模型预测结果整体精度最高,且在实际桥梁上表现性能较好;神经网络模型较差,但其相对误差仍远低于JTG/T 3360-01-2018《公路桥梁抗风设计规范》中提供的3种不同颤振临界风速简化计算公式的结果。该研究的结果符合预期要求,未来可进一步扩充数据集,以期成为对抗风设计工作者提供高精度颤振性能评估的有力工具。

关键词： 财务管理风险   机器学习   WOE-IV信息量  

摘要： 复杂的国际贸易环境下,上市公司往往面临着巨大财务管理风险,建立有效的财务管理风险评估模型,对于企业发展和相关利益方进行决策,监管和投资都有着重要意义。基于此,本文首先结合企业财务和非财务方面指标,构建了财务管理风险预警评估指标体系,然后运用多种机器学习模型进行风险预测,并使用交叉验证对各模型的准确率和稳定性进行评估,最后通过最优模型解释机制筛选出重要影响指标。实证结果表明:XGBoost集成学习模型综合评估结果最优,对于该模型输出的各指标影响程度,本文通过使用WOE-IV信息量佐证了其合理性。

关键词： 教育心理学   终身学习   育人范式   改革路径   自主学习者   个体实践   民族振兴   培养自主学习  

摘要： 自20世纪50年代开始,自主学习成为教育心理学的重要研究课题。当下,自主学习者不仅是个体实践终身学习的典型代表,也承担着社会发展、民族振兴的国家使命。本文旨在剖析自主学习者的价值、内涵及其人格特征,从重构育人范式人手,重点探索指向自主学习者培养的教育改革路径。