关键词： 学习力   税务干部   学习动因   学习方法   学习效能  

摘要： 重视学习,注重学习能力的提升是当前税务系统大力提倡、反复阐述的一个重要课题。税务干部只有认真踏实地学习,持之以恒地提升,学以致用地努力,才能始终跟上时代进步的潮流,担当起税收重任。建议税务干部从增强学习的自觉、掌握学习的方法、提高学习的效能等方面提升学习力。

关键词： 毛泽东   阅读推广   学习方法  

摘要： 毛泽东曾担任过北大图书馆助理馆员,他酷爱读书,终身与书籍形影不离,既是阅读的实践者,又是阅读的倡导者。毛泽东一生热心进行阅读推广,并在实践中形成了具有特点的方式和方法。他注重提高民众的读书兴趣,推广终身学习的理念;他通过书信、讲话等方式进行图书推荐,树立了读书的方向标;同时,他创办的图书馆和书社也为传播新文化新思想做出了巨大贡献。

关键词： Deep learning   visual tracking   data-invariant   data-adaptive   general components  

摘要： Recently,deep learning has achieved great success in visual tracking tasks,particularly in single-object *** paper provides a comprehensive review of state-of-the-art single-object tracking algorithms based on deep ***,we introduce basic knowledge of deep visual tracking,including fundamental concepts,existing algorithms,and previous ***,we briefly review existing deep learning methods by categorizing them into data-invariant and data-adaptive methods based on whether they can dynamically change their model parameters or ***,we conclude with the general components of deep *** this way,we systematically analyze the novelties of several recently proposed deep ***,popular datasets such as Object Tracking Benchmark(OTB)and Visual Object Tracking(VOT)are discussed,along with the performances of several deep ***,based on observations and experimental results,we discuss three different characteristics of deep trackers,i.e.,the relationships between their general components,exploration of more effective tracking frameworks,and interpretability of their motion estimation components.

关键词： 专业外语   教学方法   教学效果  

摘要： 鉴于英语教学中的"专业外语"教学知识点多、内容复杂这一特点,可对此课程的教学方法进行研究。专业外语教学融于日常英语教学中,以专业工程为背景设计PPT将专业英语词汇与英语语法教学相结合,在普及英语知识的同时突出专业英语的学习,通过实际授课,取得了较好的教学效果。

关键词： 面瘫分级   自监督学习   辅助诊断   非对称性运动   深度学习  

摘要： 面瘫是一种以面部表情肌群运动功能障碍为主要特征的疾病。利用人工智能技术进行面瘫分级的辅助诊断不仅能够提高诊断的效率,且能够降低诊断结果受主观医疗经验的影响,提高诊断的准确性。而现有的基于计算机视觉的面瘫辅助诊断评估方法或模型主要存在以下3个问题:①从静态面部图像中提取的面部非对称特征难以准确表达面部运动的非对称特征;②浅层机器学习模型难以准确提取有效的面部特征信息;③深度神经网络模型难以从小规模面瘫视频数据中学习有效面部运动差异特征。为解决这些问题,提出一种用于面瘫分级评估的自监督面部非对称特征学习方法。该方法首先利用视频序列预测任务作为面瘫分级评估的上游任务,可充分地利用大量无标签数据对基于三维卷积神经网络的深度神经网络模型(C3D,R3D和R(2+1)D)进行预训练,提升模型对患者面部运动特征的学习能力;然后,将预训练后的模型迁移至面瘫分级评估的下游任务,提升面瘫分级评估的准确性。此外,由于面瘫分级评估主要依据患者整个面部和面部局部区域的运动非对称性,因此提出的模型结合了面部整体和局部区域的时序特征,并通过计算运动的非对称性程度来进行最终的面瘫分级评估。实验结果证明,该模型相对于目前现有的面瘫分级方法,在准确性、召回率和F1等指标上均有较大程度的提升。

关键词： 《欧框》   扩展   中介   手语   多元化  

摘要： 继《欧洲语言共同参考框架:学习、教学、评估》(简称《欧框》)问世十七载后,欧洲理事会于2018年初正式推出英法扩展版,再次引起了语言教育界的关注。本文以此为切入点,运用定量统计与定性分析相结合的方法,对前后两个英文版本进行了全面、细致的对比。此次扩展不仅是《欧框》问世以来一次与时俱进的重大表现,更是推动其语言教学理念与方法进一步走向世界的重要举措,对我国学者探索如何进一步拓展《中国英语能力等级量表》、完善《国际汉语能力标准》、推动语言教学的多元化发展具有借鉴意义。

关键词： 党史学习教育   思想政治理论课   教育目标   教学思路   学习方法  

摘要： 以庆祝建党100周年为契机,对大学生开展内容丰富、形式多样的党史学习教育正当其时、十分必要。将党史学习教育融入高校思想政治理论课这一思想政治教育的主渠道和主阵地,须有明确的教育目标、教学思路和学习方法。在教育目标上要破立有机结合,破除历史虚无主义对大学生思想观念的侵蚀,帮助大学生树立正确党史观;在教学思路上要整分相得益彰,既要从"四史"教育和思政课课程体系的整体视野把握党史学习教育,又要厘清党史学习教育融入各门思政课的侧重点;在学习方法上要析理研学并重,本专科学生重在开展党史的理论性学习,研究生重在开展党史的探究性学习。

关键词： 机器学习方法   精准养猪   母猪早期选育   决策树   随机森林   支持向量机   繁殖性能   产仔数早期预测   高繁殖力   分类模型  

摘要： 为帮助猪场管理者更好地对母猪进行繁殖管理、预测母猪的高低产、及时淘汰低产母猪,收集和整理包含出生场地、分娩栏位、品种和不同胎次、初生窝重信息的3个母猪群体的生产数据集,制定母猪高低产的分类标准,使用R软件中的Boruta包筛选出影响母猪高低产的重要特征,使用4种不同的机器学习方法——逻辑回归(logistic regression,LOG)、决策树(decision tree,DT)、随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)构建母猪高低产的分类模型,并进行决策树视图分析探究影响母猪最高产的相关因素。结果显示:4种机器学习方法构建母猪高产分类模型的分类准确率均在71%左右,最高可达84%,并且发现SVM作为最佳建模方法在所有数据集和不同分类标准下出现的频率最高,其次是LOG和DT。决策树视图显示出生场地、品种和初生窝重是划分最高产母猪的重要叶节点,利用这些特征预测最高产母猪准确率可达73%~82%。以上结果表明在未来的养猪生产中,利用机器学习方法实现母猪高低产的早期预测将会是一个不错的选择。

关键词： 行政合同   行政协议   行政契约   政府合同  

摘要： 行政合同已成为一种新型的行政管理方式,对于提升政府管理效能、实现行政任务具有重要作用。但由于中国缺乏统一的行政合同立法、公私法学者对行政合同概念争论不休、各地方政府对行政合同的规定形态多样,导致中国对行政合同概念的认知陷入混乱,行政合同规制难以形成自洽体系。解决中国行政合同法制面临的问题,应当完成行政合同基本概念的重整,并以此为切入点促进公私法学界关于行政合同认知的共识,进而凝聚理论界和实务界力量推动行政合同统一立法,推动行政合同在社会共治新时代发挥更大作用。

关键词： 太阳质子事件   耀斑   日冕物质抛射   Apriori算法   机器学习  

摘要： 在耀斑伴随日冕物质抛射(CME)事件编目数据的基础上,进行太阳质子事件(SPE)匹配,构建研究数据集.利用Apriori算法挖掘SPE与耀斑级别、耀斑发生日面位置以及CME角宽度和速度的关联关系.结果表明:X级耀斑、全晕CME、高速(> 1000 km·s^(-1)) CME和日面西半球耀斑是最可能伴随质子事件的4种特征,其诱发质子事件概率依次为0.366,0.355,0.30,0.155.角宽度低于120°或速度低于400 km·s^(-1)的CME产生质子事件的概率为0.高速CME产生质子事件的概率是低速(400~1000km·s^(-1)) CME的8.6倍,X级耀斑产生质子事件的概率是M级耀斑的6.2倍,日面西部耀斑产生质子事件的概率是日面东部耀斑概率的3.9倍,全晕CME产生太阳质子事件的概率是非全晕(120°~360°) CME的3.8倍.对太阳质子事件样本进行过采样处理,利用随机森林等5种典型有监督学习算法,构建了基于第23太阳活动周耀斑和CME特征的质子事件预测模型.结果表明,该预报模型的质子事件预测准确率、精确率和召回率均控制在91%以上.