关键词： 深刻认识   开学典礼   马列学院   党的创新理论   学习态度   马克思主义理论学习   刘少奇   原则和方法  

摘要： 《学习态度和学习方法》是当时兼任中央马列学院院长的刘少奇1950年9月10日在马列学院第二、三班开学典礼上讲话的部分内容,其中着重阐述了理论学习的重要性和迫切性,科学回答了马克思主义理论学习的原则和方法。重读这篇文章,对于我们深刻认识理论学习的重要性,进一步坚持用马克思主义、用党的创新理论武装全党,具有重要的启示意义。

关键词： 党史学习教育   党支部   课程教学创新  

摘要： 党支部在党史学习教育中“唱主角”是学习贯彻落实习近平总书记关于党史学习教育重要论述的具体行动,是积极推进党员学习教育常态化的现实要求。针对当前党支部在党史学习教育中“唱主角”实效性评价缺乏数据支撑的困境,本文基于认知、情感、行为层面的视角,准确认识、客观评价党支部在党史学习教育中“唱主角”实效性的总体情况、存在问题,并据此提出解决思路。

关键词： 公共行政   问责   中国话语   制度   自律   关系  

摘要： 近年来,我国公共行政学者围绕问责这一概念开展大量研究,但不同学者对于问责这一概念的理解不尽相同,这不仅可能会阻碍概念的科学化与规范化发展,也不利于经验研究的开展与中国话语体系的构建。为此,本文首先梳理西方公共行政学界的问责概念,认为“契约—等级”的关系差异是造成中西方问责概念差异的原因,在此基础上,借助文献梳理和逻辑演绎,归纳总结我国公共行政领域的问责研究中主要呈现出的四种理解向度,即作为机制的问责、作为制度的问责、作为关系的问责与作为自律的问责,并对这四种理解的主要特征进行了论证,尝试厘清问责这一概念的本质与特征。这四种理解既可以作为一项“元框架”,塑造具有共识性的问责概念,同时也为政治学与行政学的分野提供了新的考察视角。期待这四种理解能协助我国公共行政学者积极发现问责实践、挖掘问责经验、发展问责理论,为构建中国问责话语体系作出原创性理论贡献。

关键词： 小样本命名实体识别   提示学习   语义信息   对比学习  

摘要： 近些年来,提示学习在小样本命名实体识别任务上得到了广泛应用。然而,命名实体识别仍然是一个令牌级的标记任务,在通过提示模板调动预训练知识时,很容易忽略新实体类型的语义信息。为此,提出了一个语义优先的提示学习方法。具体来说,首先检测少量示例中实体类型蕴涵的语义信息,然后将实体语义信息和询问实体位置的提示模板输入模型中,利用模型中的非自回归解码器并行预测来提取实体;此外,为了确保语义信息与实体类型的关联性,使用对比学习的方法来训练一个分类器,以去除与实体类型无关的语义信息;最后在两个常用的公共基准数据集上评估了所提方法,实验结果证明了该方法的有效性。

关键词： 声速   维里展开式   成分波动   概率分布  

摘要： 实际空气成分比较复杂,其声速的大小与标准空气的计算值有较大差异。文中根据维里展开式推导的声速方程,分析实际空气成分的浓度微量波动与声速变化定量关系。基于理论计算值,对比声速实测值,提出一种基于声速差值的自监督学习方法分析空气成分波动。该方法首先计算各个时刻声速差值的分布距离,接着确定分布最聚集区域,进行统计声速差发生比例,最后利用概率分布变化来发现空气成分,尤其微量成分的波动。实测结果表明:声速差发生概率曲线较好地反映空气成分浓度变化的起始、扩散和累积等阶段,通过发生概率P值分布能够对空气成分波动状态进行识别和实时监控。

关键词： 类增量学习   神经坍塌   少数坍塌   动态扩展结构  

摘要： 类增量学习中的新旧类不平衡导致少数坍塌发生,旧类的识别能力降低.现有方法通常基于经验调整深度特征空间中类别间的几何关系以避免少数坍塌,缺乏理论指导.神经坍塌从理论上揭示了类别间的最佳几何结构——等角紧致框架.受此启发,本文提出了一种名为持续构造神经坍塌的方法来解决少数坍塌.该方法通过紧致损失和等角损失来约束形成等角紧致框架结构.然而不平衡数据分布导致全局质心估计不准确和旧类之间约束困难,进而导致上述两个损失无法充分施展其效果.为此,本文进一步提出了分类器向量辅助模块和难例采样模块来分别解决上述两个问题.实验结果表明,本文提出的方法有效诱导了神经坍塌的发生,并且在CIFAR100和ImageNet数据集上都超过了当前最优方法 .

关键词： 无人自行车   质量偏心   在线识别   认知学习   航向轨迹  

摘要： 车体质量偏心对无人自行车航向轨迹跟踪性能有着重要影响,为实现车体质量偏心的在线识别,提出一种无人自行车质量偏心识别的认知学习方法。该方法考虑了车体质量偏心对直线轨迹的影响,并借助车体偏航轨迹和质量偏心之间的逆向映射关系,以车体航向角及航向角积分构造状态评价函数,引入反应式认知学习算法,构造正态分布的学习机制,对学习自动机的期望值和标准差进行迭代更新,并将迭代学习得到的结果补偿到平衡控制器中,最终实现无人自行车质量偏心的在线识别。数值仿真和样机实验结果表明:该方法在多种不同负载状态的场景下经过2~3轮迭代学习后(每轮学习时长为20 s),车体质量偏心识别的绝对误差维持在0.01 rad内,相对误差不超过10%,并具备一定的抗干扰能力。研究结果可为后续无人自行车航向轨迹跟踪研究提供一定的理论支撑和技术参考。

关键词： UPS   物联网   深度学习  

摘要： 近年来,随着移动通信基站、数据中心、计算服务器等对供电要求较高的设备的数量增多,UPS电源也得到越来越多的应用。然而UPS的安装分布比较分散,人工巡检的劳动强度高,巡检难度大,对UPS的维护与检修造成了困难。本文提出了一种基于深度学习方法和LoRA通信协议的UPS电源预测性维护物联网技术。该系统通过对UPS电压、电流、环境温度数据的实时采集,利用深度学习模型进行数据分析和预测,从而有效降低运维人员的工作强度,提高系统可靠性,从而实现对UPS电源潜在风险的判断和维护建议推荐。

关键词： 自主学习能力   体育教学   高校  

摘要： 在高校体育教学中培养学生的自主学习能力对增强体育教学的效果、培养学生终身体育的习惯具有重要意义。然而,当前高校体育教学存在教学目标设置不合理、教学方法较为单一、学生自主学习意识薄弱、学习资源与技术支持不足等问题。基于此,提出以培养学生自主学习能力为教学目标、采用多样化的教学方法、依托信息技术建立体育学习支持系统、构建科学的评价体系等策略,以促进高校体育教学改革,切实提高学生的自主学习能力。

关键词： 美术教学   一般性特征   美学角度   文化融入   教学融合   项目化学习   教学活动   美学原理  

摘要： 美术教学是学校教学活动的重要组成部分,既具有全部教学活动所具有的一般性特征,也具有因美学学科特征而形成的独特性,将美学与学术教学紧密地结合在一起,能够获得更佳的美术教学效果。耿丽丽主编的《美学与美术教学之融合》(黑龙江教育出版社,2020年5月第一版)结合美学原理,从美学与美术教学融合的层面展开思考与探究,以期从整体的美学角度丰富对美术教学的思考,助力美术教学理论与方法的创新。