关键词： 概念图   OJ   C程序设计  

摘要： 针对C程序设计课程中基本概念的理解和编程序的难点,介绍了课堂教学中采用概念图的学习方法使学生更好的理解基础知识,实验教学中采用OJ平台的教学方法提高学生的编程能力,成绩和调查结果表明,概念图和OJ平台对学生的学习兴趣和成绩的提高起到了积极作用。

关键词： 二语习得关键期假说   年龄差异   学习方法  

摘要： 不同年龄孩子学习语言的效果是不同的,年龄是学习者在二语习得过程中形成个体差异的重要因素。当前社会,很多孩子三四岁时开始第二门语言的学习应该也是基于这种原因。研究二语习得年龄差异对成人外语学习的影响,需要先了解二语习得的主要理论,然后详细分析儿童和成年人在二语习得方面的差异,在此基础上,总结适合成年人学习外语的方法。

关键词： 小学高年级学生   家校共育   学习方法   学习习惯  

摘要： 在小学英语的教学实践过程中,教师不仅需要帮助学生实现英语知识的学习、掌握,还需要针对学生的英语学习能力与综合素养对其进行有效培养。如何有效提升学生的英语词汇学习能力、如何有效帮助学生实现英语词汇知识的有效掌握,成为每一位英语教师都需要思考的教学问题。一、培养学习习惯良好的学习习惯是帮助学生实现知识学习和知识

关键词： 高中化学   课前预习   课后总结   学习方法  

摘要： 高中化学知识难度较大、深度广,有些还比较抽象,很多学生掌握不好学习化学的方法,致使成绩得不到提升。本文从课前提前预习,理清知识脉络;课堂认真听讲,巧做随堂笔记;勤于动手动脑,增强理解记忆;善于课后总结,强化知识运用;重视课后复习,巩固所学知识;巧妙利用错题本,强化知识薄弱点六方面阐述学好化学途径。

关键词： 初中英语   小组合作学习  

摘要： 合作学习为素质教育背景下,教师所青睐的一种教学模式,通过开展小组合作学习,有助于调动学生的学习热情,激发学生的学习兴趣,提高学生的探究精神,且也有助于拉近师生之间的距离,促进教师开展教学工作,并在英语教学期间,强化学生合作能力,探究能力以及思维能力等,从而推动初中学生获得一同进步与发展。本文以初中英语小组合作学习的意义分析为出发点,着重探讨初中英语小组合作学习的实施策略。

关键词： 高中化学   学习方法   自然科学  

摘要： 化学是一门记忆加实验的科学,学习化学是以实验、实物直观为基础的。实现由感性认识到理性认识的飞跃和由理性认识到实践的飞跃,是学生化学学习的规律。高中化学知识间的联系,其实是有规律的,化学学习并不真的是无章法可循。下面,笔者就来谈谈高中化学学习方法。

关键词： 古诗词教学   学习方法  

摘要： 小学阶段是人性格成长,智力发育的关键时期,《新课标》指出:"要让小学生认识中华文化的丰厚博大,吸收民族文化智慧。"关心当代文化生活,尊重多样文化,吸取人类优秀文化的营养。"诵读儿歌、童谣和浅近的古诗,展开想像,获得初步的情感体验,感受语言的优美"。因此,古诗文的教学就既要适合小学生的现有水平,又要有

关键词： 英语口语   学习方法  

摘要： 如今,越来越多的声音批评哑巴英语,许多英语培训机构也针对此教育市场现象而推出一系列口语教学课程,政府也跟进改革,鼓励学习者开口说英语。由此,本文以中学生英语学习出发,讨论口语学习的方法,希望能对英语学习者的口语训练提供帮助。

关键词： 初中数学   学科特点   备战策略  

摘要： 在对数学这门学科的特点进行分析的时候,可以发现,中考命题主要是依据这门学科的课程标准来的。所以,想要让学生在中考中取得好的成绩,教师需要对数学这门学科的特点进行深入的了解,从中提取有效的学习方法,来积极备战中考。

关键词： 物理学习空间   情绪感知数据   自适应学习   智能传感设备   学习分析  

摘要： 随着互联网技术、可穿戴技术和教育大数据的蓬勃发展,学习者的学习方式和交互环境在“人-技”协同进化的教育发展态势下面临着深刻变革。近年来,随着基于大数据的学习分析技术热潮来袭,自适应学习已逐渐成为学术界的研究热点。自适应学习目标是根据学习者的特征差异为其提供个性化的学习服务,传统的自适应学习系统对学习者学习过程中的情绪因素考虑甚少,这必然会导致学习者学习过程中的情感缺失,进而对学习状态造成影响。随着智能传感设备迅猛发展,可穿戴技术能够准确获取学习者的生理数据,作为一种有效的感知数据为学习者实施自适应学习分析提供了更加全面的用户建模数据支持。在大数据时代背景下数字化学习环境中对学习者情绪进行感知进而构建个性化的自适应学习模型为自适应学习研究提供了全新的视角。为了全面分析学习者在学习环境中的情绪状态,进一步提升学习者的学习效率和学习积极性,本文首先介绍了学习者情绪感知的典型应用;其次提出了一种基于学习者情绪感知的个性化自适应学习模型,并详细阐述了各模块之间对应关系;然后基于所提的自适应学习模型中的情绪感知模块,开展学习者情绪的检测与分析实验,利用传感器技术探察了物理学习空间下学习者的生理数据,并进一步利用相关技术分析了生理数据和学习者情绪状态之间的潜在映射关系,形成了学习者情绪检测与分析的通用方法。本文旨在结合传感器技术与学习分析技术来推测学习者学习过程中的情绪状态,构建基于学习者情绪状态的自适应学习模型,并以适当的干预机制来调整学习内容和学习策略以调整学习者的学习状态,使学习者达到最佳的学习效果,进而助力于学习者实现个性化自适应学习。本文主要完成如下研究:①综述了国内外物理空间下基于传感器技术的学习者情绪检测和个性化自适应学习系统研究,详细阐述了情绪感知的研究方法、相关设备及测量方法;并介绍了几类物理学习空间下学习者情绪感知的自适应学习典型应用。②构建了基于学习者情绪感知的个性化自适应学习模型(Personalized Adaptive Learning Model Based on Emotion Perception,ALEP)。ALEP 模型独特之处在于情绪感知模块,其将学习者实时情绪融入到自适应学习模型中并作用于自适应分析引擎,利用情绪状态实时调整学习者的学习策略和学习内容进而实现对学习者学习状态的调整;另外对ALEP模型在未来教室场景下的应用进行了构想。③为了挖掘学习者学习过程中生理信号与特定情绪间的关联关系,搭建并实施了情绪检测实验;实验基于未来教室数字化学习环境下进行,共采集了 26位被试者的生理数据(心率、心电与皮电信号),通过分析证实了生理信号与情绪状态之间的潜在映射关系,并形成了一套完整的学习情境中学习者情绪状态识别的通用方法。