关键词： 深度学习   小数的意义   主题教学   小学数学   学生思维发展   学习主题   数与代数   隔断墙  

摘要： 小数的意义和小数运算是小学阶段"数与代数"领域的重要学习内容之一。如何激发学生的学习兴趣和信心,准确把握"小数的意义与运算"学习主题的教学,让小数的学习过程具有生长性,促进学生深度学习,促进学生思维发展,我们在不断的思考与实践。小数的意义的内涵是什么?小数与整数、分数有共同本质特征吗?小数运算的内涵是什么?小数的加、减、乘、除运算有共同本质特征吗?教师该如何帮助学生深刻理解数意义与运算意义,建好小数学习的"承重墙"?教师该如何帮助学生沟通小数的意义与运算的联系,打通数与运算的"隔断墙"?

关键词： 高中化学   小组合作学习   课堂教学  

摘要： 化学是高考中的重要考试科目之一,其知识结构复杂,且学习难度相对较大,仅靠教师的理论灌输很难促进学生成绩的有效提升。而小组合作学习方法更加强调发挥学生的教育主体作用,能有效培养学生的合作意识,提高其自主学习能力。本文旨在分析小组合作学习方法在高中化学教育中的具体应用,为课堂教学质量的提高提出有效的建议。

关键词： 文言文   有意义   学习活动  

摘要： 文言文教学在当下的语文课堂教学中面临着一定的困境,亟需突破。笔者有幸参加 "苏锡通盐"名师工作室联盟活动,针对目前已认识到的教学困境,笔者将以在活动中听到的三节教学文言文的语文课为例,谈谈对有意义的学习活动设计的认识与思考。

关键词： 脑胶质瘤   深度学习   γ通过率   IMRT   质量保证  

摘要： 目的:建立卷积神经网络(CNN)模型预测IMRT计划射野的γ通过率(GPR)。方法:从Eclipse治疗计划系统中选取48例脑胶质瘤患者的IMRT计划,共计260个照射野,制作每个计划基于电子射野影像系统测量的验证计划,并在Varian 23EX直线加速器上执行。利用portaldosimetry剂量测定软件包对计划剂量的计算值和电子射野影像系统实测值进行γ分析,得到射野在2%(global)/2 mm标准下的GPR。选取portaldosimetry系统计算的剂量分布图作为输入数据,并将数据集划分为训练集208个射野,验证集和测试集各26个射野。基于tensorflow框架建立CNN模型去学习射野的剂量分布图与GPR之间的相关性,并使用平均绝对误差对模型的预测效果进行评估。结果:在验证集和测试集上,96%样本的GPR预测误差都小于±3%,最大误差分别为3.09%和3.54%,平均绝对误差分别为0.99%和1.17%,模型预测和实际测量的GPR之间的皮尔逊相关性系数r分别为0.96和0.90。结论:深度学习CNN模型可以准确地预测脑胶质瘤患者IMRT计划射野的GPR,有助于物理师提前识别可能不能通过QA测量的计划,有效地促进临床放疗的QA工作。

关键词： 中国共产党历史   学习方法   时效性  

摘要： 学习中国共产党历史需要运用科学的方法,重点把握6个方面,即坚持系统思维、系统方法,做到学习融会贯通;坚持立体学、多维学,收获深刻的理论认识;将"四史"作为有机联系的整体进行学习,加深理解党的历史发展;带着信心学,增强历史自觉,筑牢信仰之基;带着问题学,把握问题本质,寻找解决答案;坚持理论联系实际,推动学习成果转化为工作动力。掌握科学方法,拓展党史学习教育的深度和广度,才能不断增强党史学习的时效性。

关键词： 语文教学   信息技术   教学活动   学习方法  

摘要： 随着信息时代的到来,丰富灵活的信息技术手段将会使语文课堂变得更有内涵、品位、层次、深度和高度,充满活力与想象。运用信息技术,可以激发学生学的动机,提升学生的心智;可以燃烧学生问的兴趣,让课堂充满趣味;可以激活学生辨的思维,提高学生的能力;可以激发学生思的动机,让课堂成为学生思想多维的沃壤。充分发挥教师的智慧,运用现代化信息技术,培养学生“学、问、辨、思”的拓展性思维,让他们的未来具有无限生存和发展能力,是每一位语文教师的责任。

关键词： 光学字符识别   车牌识别   深度学习   YOLO   卷积循环神经网络  

摘要： 针对传统车牌识别算法鲁棒性差、识别速度慢、准确率低的问题。借鉴深度学习技术的研究成果,提出一种车牌检测、字符识别两阶段的中文车牌识别算法。车牌检测阶段,基于YOLO模型,针对车牌目标易于辨识、形状固定的任务特点,对模型进行轻量化和添加注意力机制等改进得到YOLO_Plate模型;字符识别阶段,基于CRNN模型,针对车牌颜色包含有效信息的任务特点,对模型输入和卷积网络结构进行调整;再针对拍摄角度导致的车牌形变问题,向网络中添加STN网络,得到CRNN_Plate模型。使用CCPD数据集,在RTX 3070 GPU条件下进行测试,检测速率约16ms每张,识别准确率达到了97.96%。

关键词： 实践途径   社会主义发展史   改革开放史   文献资料   实践措施   中国史   党校   成长史  

摘要： "四史"具体指党史、新中国史、改革开放史以及社会主义发展史。"四史"是中国共产党从建立到发展的成长史,对党校党员进行"四史"学习教育是非常有必要的。因此,文章对党校"四史"学习教育的主要意义进行分析,并在研究各大文献资料和总结笔者个人经验的基础上进行"四史"学习教育具体实践途径的分析和探究,对如何更好地开展党校"四史"学习教育以及具体的实践措施进行比较全面的介绍,以提升党校"四史"培训工作的整体质量。

关键词： 地标特征   元学习   算法推荐   元特征   准确性   分类器   元启发式优化算法  

摘要： 设计并实证研究一种基于地标特征和元学习方法推荐最佳优化算法的实现框架.地标特征摒弃了传统的问题简单特征、统计特征和信息理论特征复杂的提取过程,通过简化运行算法并仅以算法的相对性能表现作为问题特征集.在此基础上,利用元学习方法训练建模并针对新问题作出算法推荐.为验证推荐效果,以多模式资源约束的项目调度问题(MRCPSP)为优化对象,以人工蜂群、蚁群、粒子群和禁忌搜索4种元启发式算法作为推荐对象,分别使用人工神经网络、k最近邻、决策树以及随机森林4种元学习方法建立推荐元模型.计算结果表明,多种元学习方法均指向相近的推荐准确率,平均稳定在70%以上,最高可达95%.基于地标特征和元学习方法实现优化算法推荐是一个值得进一步探讨的新方向.

关键词： trajectory planning   decision-making   actor-critic   feature extraction   autonomous driving  

摘要： In order to improve the agility and applicability of trajectory planning algorithm for autonomous vehicles, this paper proposes a novel actor-critic based learning method for decision-making and planning in multi-vehicle complex traffic. It is the coupling planning of vehicle’s path and speed thus to make the trajectory more flexible. First, generations from the decided action to the planned trajectory are described by the end-point of the trajectory. Then, the actor-critic based learning method is built to learn an optimal policy for the decision process. It can update the policy by the gradient of the current policy’s advantage. In this process,features of the real traffic are carefully extracted by time headway(TH) and speed distribution. Reward function is built by the safety, efficiency and driving comfort. Furthermore, to make the policy network have better convergency, the policy network is modularized in two parts: the lane-changing network and the lane-keeping network, which decide the optimal end-point of the path and speed candidates respectively. Finally, the curved overtaking scenario and the interaction process with human driver are conducted to illustrate the feasibility and superiority. The results show that the proposed method has better real-time performance and can make the planned coupling trajectory more continuous and smoother than the existing rule-based method.