关键词： 普罗科菲耶夫   四首钢琴练习曲   学习方法   训练价值  

摘要： 谢尔盖·谢尔盖维奇·普罗科菲耶夫(Sergei Sergeyevich Prokofiev,1891年4月23日--1953年3月5日),前苏联著名指挥家、作曲家、钢琴家,是俄罗斯音乐艺术繁荣崛起的先驱人物之一。本篇文章对普罗科菲耶夫进行简述,并且从普罗科菲耶夫的四首钢琴练习曲的演奏技巧、艺术价值以及钢琴学习教学等方面出发,对四首练习曲所包含的创作演奏技巧以及音乐风格的革新进行更加系统的文本分析,同时结合自身实践结果,探寻出更加能够符合普罗科菲耶夫创作意图的演奏方式及学习方法,希望本文的研究成果可以为广大钢琴学习者和爱好者提供一些有益的参考。

关键词： 表示学习   预测分析   移动数据   重要位置发现  

摘要： 随着移动信息技术的迅速发展,智能终端为人们的出行提供了极大的便利,同时也积累了大量的移动轨迹数据,这些数据包含了时间、空间、用户行为以及用户关系等信息。因此,利用大规模移动轨迹数据进行数据分析与挖掘研究,逐渐成为研究人员关注的热点。本文以表示学习理论为指导,以移动轨迹数据为基础,研究如何将移动轨迹数据的多种特征融合到表示学习方法中,进行位置与用户的向量化表示,从而实现重要位置发现、位置预测和用户预测。具体研究内容包括以下几个方面:(1)提出了一种融合多种特征的位置和用户表示方法。该方法通过融合多种特征对位置和用户进行表示模型的构建。在位置表示中,主要利用了 Word Embedding的理论方法,融合时间和空间特征,进行位置向量的训练。首先将所有位置划分到不同的区域内;其次把划分后的区域映射成Hierarchical Softmax所用到的二叉树结构,并计算每个位置所对应的条件概率;最后利用随机梯度上升法训练位置向量。在用户表示中,利用网络表示学习理论,实现了用户行为特征和用户关系特征的向量化表示。首先基于用户对位置的访问行为,构造每个位置对应的用户访问序列,利用CBOW模型对用户序列进行表示;然后基于用户之间的邻接关系,利用网络表示学习的相关方法,对关系序列进行表示,得到用户向量。(2)提出了一种融合用户表示模型和用户网络结构分析的重要位置发现方法。该方法首先构建融合用户空间行为因素的用户向量表示模型,利用词嵌入方法对用户的行为轨迹特征进行向量化表示;其次通过对用户向量相似度的计算,构建体现用户行为相似性的用户关系网络;然后根据网络结构特征度量方法,提取访问位置上的核心用户;最终通过核心用户的访问行为预测识别重要位置。该方法作为位置数据融合表示学习的研究应用,验证了用户表示能够更好地理解位置数据,对重要位置发现的效果有明显提升,为后续轨迹数据研究奠定基础。(3)提出了一种基于表示向量相似度的位置与用户预测分析方法。该方法利用潜在高维空间中向量之间的关系来衡量位置与用户的相似性。首先根据用户是否存在最近访问位置定义相似度计算方法;其次利用向量取最大值与求和等两种计算方式进行对比分析;最后对比不同的研究方法进行实验分析。实验结果表明,融合多种特征的表示学习方法对位置序列的学习效果明显优于传统的表示学习方法,同时验证了利用位置表示与用户表示相结合的计算方法对位置及用户预测的结果有明显提升。

关键词： 高中物理   力学   学习方法   解题技巧  

摘要： 在学习高中物理知识的过程中,力学是核心内容之一。因为物理能够灵活地出题,我们学生很难准确地把握相关题目。如今已经进入了高三复习阶段,在做题过程中我注意到力学知识在高考物理题中的比重较大,重点考核我们综合运用力学知识的意识和能力。为了切实提升力学习水平,应该掌握针对性的学习方法和技巧,采取各种解题技巧,准确地解答各种物理题。我总结了自己进入高中后到当前阶段,自己在学习高中物理力学、做作业以及考试中的一些方法和措施。

关键词： 外国文学   高中   作品   学习方法   语文  

摘要： 在高中学习阶段以及课程学习内容当中,语文是十分重要的一门学习科目,对于我们学生提高语文学习能力、综合能力等有重要的指导意义。在高中语文学习当中,外国文学作品一直是教材中重要的构成部分,阅读和学习外国文学作品是帮助我们学生认识并了解外国世界的一个重要窗口,也是帮助我们学习外国文化的主要方式之一。因此,作为高中学生,我们需要认识到高中语文外国文学作品的实际价值,并且在学习过程中不断总结、探索相应的学习方法,以便我们真正领会外国文学作品的文学魅力与精神内涵。

关键词： 互联网时代   自主学习   教师专业发展  

摘要： 互联网时代改变了传统的学习模式和教学模式,教师专业发展面临着诸多挑战。本文从教师自主学习的研究入手,探究教师自主学习的理论意义以及其对教师专业发展带来的影响,探讨教师自主学习可以成为其专业发展的一个有效途径。

关键词： 特征表示   图嵌入   低秩优化   内积正则化   类局部特征  

摘要： 近年来,大数据话题备受人们关注。大数据不局限于数据量之大,而在于隐藏在数据背后的数据价值。如何挖掘大数据中存在的规律,为人们提供有价值的信息,是大数据研究领域面临的挑战之一。为在给定的数据样本上准确地进行推理和预测,需要找到数据合适的特征表示,从而有效地对数据的底层结构进行建模。模型应能反映简洁的全局结构,捕捉数据的表现,并对噪声具有较强的稳健性。寻求数据特征表示的前提是现实世界中的大多数数据具有各自丰富而特有的结构,而如果数据分布是任意的,那么特征表示学习将是不可行的。同时,现实中采样的数据总是有限而且通常含有噪声,这就需要解决如何选择和设计合适的模型和正则化技术。本文通过结合图嵌入,低秩分析,自表示学习,类内与类间关系方法,以描述样本关系为核心,提出了两种无监督特征表示学习方法和一种监督特征表示学习方法,并将其应用在模拟数据、图像数据和生物数据中。通过与最先进的方法对比,验证了本文提出的特征表示方法的有效性。本文主要工作包含以下几个方面:1.提出基于低秩图优化的多视角数据维数约简(Low-Rank Graph Optimiza-tion for Multi-View Dimensionality Reduction,LRGO-MVDR)。基于 图的降维方法在分类和聚类等任务中得到了广泛关注和应用,然而,大多数该类方法只适用于一个视角中的数据。虽然研究者们提出了各种基于多视角的降维算法,但其中使用的图构造策略没有充分考虑到噪声和多个视角间的不同重要性,这将会大大降低算法的性能。LRGO-MVDR方法首先以单个视角的数据样本构建相似度矩阵,并基于构建的多个相似度矩阵构造了一个低秩共享矩阵,以及分别对应于每个视角潜在的噪声的稀疏误差矩阵。其次,通过学习自适应非负权向量来探索各视角之间的互补性。此外,基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM),提出了一种有效的优化策略。最后,基于低秩共享矩阵采用图嵌入技术对数据进行降维,得到了关于数据特征新表示。2.提出稳健的内积正则化无监督特征选择(Robust Inner Product Regularized Unsupervised Feature Selection,RIRUFS)模型。该模型利用自表示学习描述样本间的相似度关系,以样本相似度关系和样本标签指示向量的差异构造谱聚类模型,并将自表示学习、谱聚类和特征选择结合到统一的框架中。这样,RIRUFS可以很好地揭示数据的底层多子空间结构,并迭代学习最优相似矩阵和标签矩阵。其次,通过在目标函数中引入内积正则化项,使得我们所选择的特征具有独立性和低冗余性。此外,提出了一种有效的迭代更新优化算法来求解RIRUFS模型。此模型得到的特征选择矩阵能够反应出数据的特征重要程度,因此按照重要程度进行特征选择可以忽略对聚类性能影响较小的特征和噪声,起到对噪声的稳健性作用。3.提出了一种新的基于类的局部特征选择(Class-Specific Guided Local Fea-ture Selection,CSGLFS)模型。该模型源于高维数据的每个类样本构成的区域都有独特的最优判别特征子集。现有方法简单地为所有类选择相同的特征子集来表示高维数据。CSGLFS方法中,特征子集学习了局部的变化,使得高维数据在最优特征子集对应的投影空间上更加清晰的描述了类内样本和类间样本的关系。我们还出了适合于此方法的弱分类器来描述测试数据与每个类的相似性,更加准确的对测试数据分类。此外,我们的CSGLFS方法被有效地表示为一个线性规划问题,极大的简化了求解过程。通过观察所选择特征的数量对模型过拟合问题讨论。对于分类问题无关的特征,我们以低概率选择该特征,并且分类准确率在会随着维数的增加达到一个稳定值。

关键词： 高中英语   学习方法   应用  

摘要： 目前高中阶段的外语学习主要以英语学习为主,在没有良好语言环境的情况下,如何发挥自主学习的优势,在保持英语学习兴趣的同时提升英语学习成绩是本文主要探讨的问题,旨在给高中学生提供优秀学习方法。

关键词： 传统文化   古典文化   现实意义  

摘要： 我国古典文化内容多样,具有很高的教育意义,是我国劳动人民五千年来智慧的结晶,对当代社会的经济,教育,发展有着重要的意义。在社会技术成为主流的当今时期,教育部对古典文化的关注少之又少。因此在传统文化的教育里增加古典文化有助于推动传统文化的发扬,有助于我国的良好教育,有助于商业经济的发展。本文通过对当代教育的分析,强调了对古典文化的学习的重要性,列举了一些例子分析了在传统文化教育中古典文化对商业经济的推动有着不可忽视的作用。

关键词： 教学策略   学习方法   趣味联想   温故知新  

摘要： 众所周知,学习语言的基础是词汇,如果没有掌握一定数量的词汇,就无法达到在交际中与别人自如交流的目的。语言的基础就是要有一定词汇量的积累。就像盖房子一样需要打地基,只有地基稳定了,大楼才能屹立不倒,学语言也一样。因此,词汇教学就成了英语教学环节中最重要的组成部分。在英语学习过程中,学生要过的第一关就是掌握词汇。教师在平时的教学中要根据学生的实际情况并结合教学内容,富有创造性地选择和采用词汇教学方法和技巧,来促使学生在掌握英语词汇的同时,提高其自身运用语言的能力。因为英语教学的最终目的是运用英语这门语言达到交际交流的目的,所以掌握一定数量的词汇有助于提高语言的听、说、读、写能力。词汇就通过语言交流呈现出来。

关键词： 分组合作   学习方法   自主发展  

摘要： 新课程背景下的学生合作意识以及社交技能的培养已不再陌生。但怎样才能真正发挥小组合作教学的作用,增强小组合作学习的实效性呢?只有帮助学生掌握正确的学习方法,才能真正促进学生达到自主读书、自主合作学习的目的。因此在语文教学中教给学生多种预习的方法、读书的方法、质疑解疑的方法、评改习作的方法。在语文实践活动中逐步掌握学习方法,促使学生能自主学习、自主发展,只有这样,课堂上的分组合作学习探究过程才能真正发挥它的作用。