关键词： 双元制   课程体系   教学方法   学习方法  

摘要： 德国“双元制”人才培养模式是德国经济腾飞的重要因素,如何通过双元制的理念和方法培养高技能人才,是我国职业教育急需解决的问题。德国牙科职业技术协会进入中国十几年,针对国内实际教学现状的特点开展了一系列的调查和研究,将德国双元制教学方法与国内现状进行了有效融合,形成以“实践操作为主线、理论知识为副线”的模块化课程体系、以“标准化”和“流程化”为主的教学方法和以“学生自我学习为主、创建学习型组织”的学习方法,实现了德国双元制教学本土化的软着陆。

关键词： 教学顺序   小数的   计数系统   单元整体教学   十进位值制   概念理解   数的认识   小学阶段  

摘要： 从整数到分数是数系的一次重要扩充,是数的认识一次质的飞跃。分数没有沿袭自然数和小数的十进位值制计数系统,是小学阶段数学学习的一个难点。对于不同阶段分数的教学应该突出怎样的意义,教材中并没有给出明确的说明。

关键词： 体验式学习方法   小学数学   应用  

摘要： 世间所有的科学都离不开两个学科的范畴,一个是语言,另一个是数学。数学是人类文明发展史上一颗璀璨的明珠,它在生活中的应用无处不在,大到宇宙模型的建立,小到生活中的鸡毛蒜皮,万事万物都离不开它。随着社会经济和科学的发展,人们对数学的教育和学习越来越看重。小学数学是学好数学的基础,为了提高小学数学教学效果,无数教师在教育教学和学习方法方面做了很多研究和尝试。本文主要探讨了体验式学习方法在小学数学教学中的应用。

关键词： 黄庭坚   书学观   发展现状  

摘要： 一个学科的发展必然不能阮离时代环境,但是我们身处其中要能客现对其进行审视,黄庭坚的学书历程亦是其学书現形成的过程。他以亲身的实践经验总结出学习书法过程中要带有思辨性,既要取古人之精华,又要入古出新,同时还要能坚持本心,化古为我。本文从在书法理论与实践方面都有所建树的宋代书法大家黄庭坚的学书观念着手,探究其学书岘念的形成与犮展,以期对当下受展览风尚影响的学书者有所启示。

关键词： 支持向量机   决策树   K近邻算法   人工神经网络   贝叶斯网络   AdaBoost算法   中医诊断   应用  

摘要： 对近年来数据挖掘技术中的常见机器学习方法应用于中医诊断的概况进行述评。近年来应用于中医诊断的常见机器学习方法有支持向量机、决策树、K近邻算法、人工神经网络、贝叶斯网络、AdaBoost算法等,这些方法各有其优势与不足。今后在促进机器学习运用于中医诊断研究领域时,需基于中医证的多维性、非线性和复杂性的特点,针对中医诊疗中的各项问题制定统一的标准并规范收集数据,选用合适的机器学习方法,寻找中医大数据下的隐藏知识和规律,以推动中医诊断客观化、规范化。

关键词： 知识图谱   表示学习   文本   远程监督   注意力机制  

摘要： [目的/意义]知识图谱是一种包含了丰富实体和关系的数据结构,然而当前绝大多数知识图谱都是不完备的。[方法/过程]知识表示学习是目前对知识图谱进行补全的一种热门方法,本文在对知识表示学习方法梳理的基础上探究了文本信息和知识图谱自身三元组信息互补的机制,并利用远程监督与注意力机制将两类信息结合。[结果/结论]提出一种基于混合上下文的知识表示学习方法,实验结果表明,结合文本与三元组这类混合上下文信息的模型能够明显提升知识图谱表示学习的效果,并在一些指标上优于已有的一些模型。

关键词： 体验式学习   中学地理   应用意义   研学旅行  

摘要： 体验式学习模式是能够深化学生对内涵知识和外延知识理解的方式,能够促进学生学科素养和实践能力的提升有效途径。研学旅行是一种以区域特色、学生年龄特点和各学科教学内容需要为依据的教学体验方式。此种方式能够让学生通过走出校园,对外面世界的体验,加深对自然和文化的亲近感,拓展自身的视野。在中学地理教学中,展开研学旅行下的体验式教学,能够帮助学生更好的发展自理能力、实践能力、创新意识和人文精神。因此,中学地理教师应该加强对研学旅行下体验式教学模式的应用,以此在构建高效地理教学课堂时,加强对学生的可持续发展。

关键词： 非正面表情识别   深度学习   神经网络  

摘要： 2017年人工智能正式升级为中国国家战略,作为人工智能领域中重要的研究方向,人脸表情识别受到了国内外研究者们的广泛关注。然而传统的人脸表情识别技术无法适应自然环境下的表情识别需求。因此非正面人脸表情识别方法成为实现表情识别技术实用化突破的重点。但是现有的非正面表情识别研究面临很多困难:头部偏转不仅造成了识别图像的扭曲,而且还遮挡了部分人脸区域,严重干扰了表情特征的提取与识别。有鉴于此,研究者们将深度学习技术与非正面表情识别相结合,依靠非正面表情图像的深度信息,实现算法识别能力的提升。综述详细介绍了深度神经网络的结构,对最新的深度学习神经网络研究方法进行分类对比,同时对未来的研究和挑战做了展望。

关键词： 主动学习   文本标注   意图识别  

摘要： 深度学习已经在许多自然语言处理任务中达到了最高水平的性能,但是这种方法通常需要大量的标注数据。该文围绕问题意图识别语料标注问题,结合深度学习和主动学习技术,实现了语料标注成本的降低。主动学习需要不断迭代地再训练,计算成本非常高,为加速这个进程,该文提出了一种适合问题意图识别任务的轻量级架构,使用双层CNN结构组成的深度学习模型。同时为更好地评估样本的价值,设计了一种结合样本的信息性、代表性与多样性的多准则主动学习方法。最终在民航客服语料下进行实验,实验结果表明该方法可减少约50%的标注工作量,同时在公开数据集TREC问题分类语料上验证了该方法的通用性。

关键词： 深度学习   核心素养   一线教师   特级教师   小数的意义   吴正宪   学习真正发生   溯本求源  

摘要： 近年来,核心素养背景下的“深度学习”在教育界备受关注,各种教学案例层出不穷,但身边的一线教师也频频传来困惑:深度学习的理念遍地开花,如何才能让深度学习在课堂教学中真正落地生根呢?前不久有幸聆听了特级教师吴正宪《小数的意义》一课,深受启发。