关键词： 阅读   技巧和方法   语文  

摘要： 在语文学习中,阅读是必不可少的部分,对于学生来说,阅读甚至可以放在语文学习的首要位置,因为它不仅影响着语文学习的最终效果,也影响着学生语文综合素质的提升。因此,学生需要熟练掌握不同题材文章的特点,通过阅读,不仅可以大量积累语文基础知识,还能迅速提升阅读理解能力,为后续的语文学习打下坚实的基础。本文结合笔者的经验,总结了阅读的一些实用方法和技巧。

关键词： 无人机影像   面向对象   深度学习   矿区地物提取   语义分割  

摘要： 为了快速准确获取煤炭矿区的地物信息,以达到辅助安排和部署矿区安全生产工作的目的,采用无人机低空遥感拍摄的方式获取了矿区内的高清影像数据,并提出一种基于面向对象和深度学习的矿区无人机影像地物提取方法。首先利用面向对象的分类方法配合人工校正,制作用于深度学习语义分割的标签,再采用FCN-32s,FCN-8s和U-Net 3种深度学习语义分割模型提取图像特征,训练出3种不同的分类模型,并基于此提出多数投票和打分算法2种集成模型改进地物提取精度。实验结果表明,面向对象结合深度学习方法的地物提取准确率、Kappa系数较传统面向对象方法均有明显提升。其中打分集成模型识别效果最好,在测试集上的整体准确率为94.55%,高出面向对象方法5.96百分点;Kappa系数为0.8191。

关键词： 深度学习   伪CT   图像引导放疗  

摘要： 随着医学图像合成任务复杂度的提高和对临床放疗精度的需求,深度学习算法在伪CT图像合成与分析中的角色越发重要。本文根据图像的模态种类对基于深度学习方法下的伪CT图像合成技术进行归类与分析,并介绍其在放疗应用中的最新进展。

关键词： 强化学习   多任务学习   策略共享  

摘要： 很多深度强化学习算法在应用时的数据利用率都很低,这限制了模型的泛化能力与适用性。本文通过实现多个任务间的策略共享来实现对数据学习效率的提升。在联合训练多个任务的过程中,通过蒸馏和迁移学习实现不同任务中策略的传输与筛选,并加以精炼。通过建立一个共享的核心"蒸馏"策略,来捕捉不同任务中产生的共同行为,并针对不同任务设定目标函数对各自策略加以精化后让一个核心智能体进行学习。每个智能体在学习自身任务策略的同时通过约束条件被迫保持接近核心共享策略。

关键词： 深度学习   小样本学习   特征提取   度量学习   特征聚合  

摘要： 针对深度学习中使用少量样本完成模型训练的小样本学习问题,构建一种双路的特征聚合网络,并提出一种新的综合损失函数对网络模型的参数更新过程加以控制。通过综合损失函数,特征聚合网络可将样本映射到更具代表性的特征空间中,从而获得更优的特征分布。实验结果表明,与MN、PN等方法相比,该特征聚合网络能有效降低特征空间的复杂性,提升整体模型的分类效果。

关键词： 应用科学大学   学术写作   混合式学习   翻转课堂  

摘要： 创新的混合式学习理念旨在培养学生撰写学术论文的能力,使他们通过相关练习逐步掌握科研和写作的基本原则。在每一个教学阶段,即“定位”“研究”“写作”“答辩”,均包含游戏化的在线元素以及面对面教学(翻转课堂)。

关键词： 多标签学习   标签关联   标签补全   深度学习   图卷积网络  

摘要： 多标签学习广泛应用于文本分类、标签推荐、主题标注等.最近,基于深度学习技术的多标签学习受到广泛关注,针对如何在多标签学习中有效挖掘并利用高阶标签关系的问题,提出一种基于图卷积网络探究标签高阶关系的模型TMLLGCN.该模型采用GCN的映射函数从数据驱动的标签表示中生成对象分类器挖掘标签高阶关系.首先,采用深度学习方法提取文本特征,然后以数据驱动方式获得基础标签关联表示矩阵,为更好地建模高阶关系及提高模型效果,在基础标签关联表示矩阵上考虑未标记标签集对已知标签集的影响进行标签补全,并以此相关性矩阵指导GCN中标签节点之间的信息传播,最后将提取的文本特征应用到学习高阶标签关系的图卷积网络分类器进行端到端训练,综合标签关联和特征信息作为最终的预测结果.在实际多标签数据集上的实验结果表明,提出的模型能够有效建模标签高阶关系且提升了多标签学习的效果.

关键词： 音准音色学习方法   假声范唱   小学音乐男教师  

摘要： 为了使小学生在歌唱学习过程中能够学得更加轻松有效率,文章从共鸣位置、音色、音域三个方面,从科学的发声角度阐述了小学男教师假声范唱的重要性。同时,从学习心理学角度思考,男教师假声范唱降低了学生模仿学习的难度,增加了学生的学习欲望和积极性,充分发挥了聆听范唱学习方式的优势。

关键词： 行政管理活动   现代行政管理   集体行为   组织协调   国家机器   下意识   应用浅析   人类文明  

摘要： 数十万年前,当远古智人开始集群而居时,出于狩猎、分发食物、建造家园和抵御外敌等集体行为的需要,简单的协调部落组员的管理行为就出现了。其实,这种不自觉的、下意识的行为已经有了现代行政管理的雏形。公元前三千多年,人类文明进一步发展,国家开始慢慢出现,行政管理活动伴随国家机器的形成而产生,这种活动涵盖国家运行所需要的政治管理、司法管制、经济发展、文化沟通、集会和组织协调等功能。

关键词： 超声成像   高速轨道   伤损检测   参数学习   决策模型  

摘要： 针对高速轨道伤损检测问题,提出一种基于0°、37°、70°超声探头探伤的检测方法。该方法基于B型图像显示分析了各伤损的颜色、面积、倾斜角度、长度、质心坐标等特征,并根据其伤损特征的内在逻辑关系设计了检测算法。此外,由于超声成像过程受多种不确定因素的影响,同类伤损的图像特征常出现较大差异而影响检测准确率,为了提高算法检测的准确率,提出一种参数学习方法,该方法可实时调整检测参数的阈值。首先,基于建立的检测算法模型提取伤损判定过程的检测参数;其次,结合伤损的关键检测参数,以相同特征约束下的同区域轮廓其类别特征间隔最大化为准则,基于支持向量机建立了一种检测和学习相结合的学习模型,并基于该模型对参数阈值进行优化调整。实验结果分析表明,采用所提方法,其轨道伤损检测准确率可达97.5%;并对初检中检测率较低的伤损进行学习再检测,其准确率得到了明显提高,从而验证了所提方法的有效性。