关键词： 冲击地压   长期预测   短期预警   机器学习   数据驱动  

摘要： 传统冲击地压预警预测通常利用地球物理方法监测冲击地压的一些前兆信号,采用人为定义和提取参数的综合指数法对冲击地压发生的可能性进行评估。目前,研究人员尝试采用数据驱动方法,利用机器学习技术,克服传统冲击地压长期预测所带来的问题,通过分析国内外相关文献,对长期预测和短期预警方法及存在的问题、机器学习方法、冲击地压短期预警及长期预测的应用进展进行概述,同时分析了传统的经验驱动和机理驱动与机器学习的数据驱动在冲击地压预测预警方面的联系与差异,最后,总结机器学习在该领域存在的问题及挑战,并对未来冲击地压预测预防的技术进行展望。

关键词： 高校   英语学习   学习方法  

摘要： 高校英语学习活动中,学生自主学习方法的掌握关系到学生英语学习水平的提升。因此作为高校大学生,在高校英语学习实践中,要注意结合自身实际情况,了解和掌握有效的英语学习方法,从而促进自身英语学习能力和水平不断提升。本文将大学英语的学习方法作为研究对象,对有效提升学习方法的措施进行了细化的探索,仅供参考。

关键词： 为党育人   为国育才   首要问题   根本任务   重大意义  

摘要： 习近平发表重要文章《思政课是落实立德树人根本任务的关键课程》,紧扣思想政治理论课这门"关键课程",围绕"为党育人、为国育才"这一核心,深刻论述了中国特色社会主义教育的首要问题和根本任务。学习、领悟好习近平这一重要文章所体现的精神,充分认识思想政治理论课的重要地位,实实在在办好思想政治理论课这门关键课程,是新时代教育工作者义不容辞的责任。

关键词： 云和云阴影检测   Landsat8影像   卷积神经网络   语义分割  

摘要： 云和云阴影检测是Landsat影像产品生产的重要环节。近年来,深度学习极大提升了Landsat影像云检测的精度,但是深度卷积神经网络模型的训练依赖庞大规模的标注图像,需要人工标注出大量图像上每个像素是否为云或云阴影。人工标注成本高、耗时长,不利于训练出具有实用价值的模型。受弱监督学习启发,文章提出一种新的云和云阴影检测模型深度学习方法。首先,采用常规云检测算法CFMask检测Landsat8影像云及其阴影;然后,将其替代人工标注图像用以训练深度卷积神经网络模型;最后,应用训练所得模型检测新图像中的云及其阴影。实验结果表明,所提方法的总体精度为85.55%,与CFMask结果相比精度有所提升,说明利用非人工标注数据训练深度网络模型进而检测云和云阴影的思路是可行的。

关键词： 微信公众平台   英语听说   大学生  

摘要： 现代信息技术的发展使英语学习趋于信息化、便捷化,其中,微信公众平台的兴起逐渐受到教育者与受教育者的重视。但如何把微信公众平台与提升英语听说能力进行深度融合,微信公众平台练习英语听说的优劣势是什么,一直是高校教师和学生关注的热点。文章以徐州市某高校全体大学生为随机调查对象,以2018级学习英语视听说课程的学生为主要调查对象,旨在为当代大学生提供科学的有效的英语听说学习方法。

关键词： 计算机科学导论   课程思政   学习方法  

摘要： 针对如何在计算机科学导论课程中融入课程思政的教学问题,综合分析计算机相关专业课程思政的教学现状,提出从教学目标、教学内容、学习方法几方面协同课程思政的方法,并分析由此可能带来的问题并提出相应对策,为相关专业课程思政建设提供借鉴。

关键词： 商铺租金   空间布局   机器学习   广州市  

摘要： 研究目的:通过引入机器学习方法,利用地理时空大数据研究精细尺度的商铺租金分布,以弥补传统基于计量模型的租金分析中样本量不足、要素量化方式主观、模型形式僵化等问题。研究方法:研究利用网络爬虫技术获取相关时空大数据,随后采用密度制图、空间句法分析等量化相关指标,并通过LASSO模型筛选影响因子,最后采用机器学习方法对社区尺度商铺租金进行空间布局分析。研究结果:基于机器学习方法的广州市中心城区社区尺度商铺租金布局分析能较好拟合估计值和观测值,其分析结果显示广州市中心城区中荔湾区、越秀区、天河区和海珠区各自形成了成熟的高租金核心,商铺租金从高值区域向外逐渐下降。研究结论:该研究方法可以应用于房租、房价空间分布估计等领域,研究成果可作为基准地价更新、城市异值空间发现等的参考。

关键词： 特征选择   联合学习   扩展置信规则库   环境治理   成本预测  

摘要： 现有环境治理成本预测模型构建主要基于专家经验进行输入输出指标的选取.然而专家经验指标选取存在一定的主观性,难以有效且客观地区分关键指标信息对成本预测结果的影响.同时,考虑到现有环境治理成本预测模型的复杂度以及可解释性问题,文章将扩展置信规则库模型(EBRB)用于环境治理成本预测,并基于维度约简介绍三类不同的特征选择方法对EBRB进行结构学习,与EBRB模型的参数学习方法结合,构建基于不同联合学习方法的EBRB环境治理成本预测模型,最后基于我国31个省份的环境治理数据,分析不同联合学习模式下的区域成本预测差异,不仅有效降低预测模型的复杂度,且能弥补现有基于主观经验进行成本预测指标选取的不足.

关键词： 扩展意义单位   中国英语学习者   搭配  

摘要： 扩展意义单位是语言交际的基本单位,是语言产出流利性和地道性的保证。研究以名词ability构成的扩展意义单位为例探讨中国英语学习者名词扩展意义单位的使用特点。结果发现:中国英语学习者使用名词构成扩展意义单位时多出现动词与名词的搭配,多用物主代词特别是第一人称的物主代词以及所有格来限定名词,对于词汇在不同意义单位中的语义韵把握还不够准确。

关键词： 个体学习   社会认知理论   社会建构主义   教学实践者   学习共同体   教育理论工作者   分布式认知理论   观察物体  

摘要： 随着上世纪社会认知理论、社会建构主义以及分布式认知理论的不断兴起,关于儿童学习的研究从原有的"基于心理学的视角"不断转向"基于社会的视角"。在关注儿童独立思考、个体学习的同时,越来越多的教育理论工作者和一线教学实践者开始将目光投向儿童与儿童间基于学习共同体框架下的共同学习,并试图就儿童间共同学习的内涵、意义和一般路径给出思考和探索。