关键词： 中学英语   合作学习   意义  

摘要： 在教学中,合作学习对提高学生的学习效率,掌握更多的知识有着重要的帮助。当前,中学英语教学中就实施了合作学习的教学模式,不仅培养了学生的探究精神,还符合课程理念的要求,对学生的学习很有帮助。本文将对中学英语教学中实施合作学习的重要意义进行分析和研究。

关键词： 人脸识别   人脸特征   卷积神经网络   安卓  

摘要： 随着移动互联网的迅速发展以及智能移动终端的普及,越来越多的用户从传统的PC端上网逐渐转换到基于移动智能终端的移动互联网上。各种应用软件在颠覆用户生活习惯的同时,涉及到了用户的个人隐私,不可避免的带来了移动信息安全泄露的威胁。因此,基于移动终端的信息安全也成为了当下的热门研究方向。人脸识别技术主要是基于人的面部特征信息来进行身份识别,综合了人工智能、机器学习、图像处理等众多技术,其识别准确率也逐渐提高。尤其是近几年人工智能技术的发展,更是将人脸识别技术推向了加速发展的阶段,目前人脸识别与指纹识别已经成为移动端主要的身份认证。但是由于移动终端的计算与存储资源有限,导致机器学习相关技术难以在移动端使用。本文主要研究人脸识别机器学习方法在移动端的实现,采用PC端训练模型与移动端界面开发相分离的机制。现如今,深度学习技术在人脸识别领域有广泛的应用,但是其模型参数规模大且算法复杂度高,难以在移动端进行部署使用。本文先设计了人脸预处理的算法,通过人脸预处理来过滤图像中的背景区域,再将图片通过卷积神经网络来提取人脸特征,进行人脸识别的训练,最后在移动端进行界面开发,完成实时的人脸识别功能。在人脸预处理方面,本文采用了多任务学习的方法,在模型构建上设计了三个卷积神经网络级联的方式。将图像是否有人脸、人脸区域检测、人脸关键点定位三个任务相结合,在训练过程中同时优化三个损失函数。在网络模型的构建上,使用了三个卷积神经网络级联的方式,通过多个网络筛选图像中的人脸区域,提高了识别的准确率。通过该方法能够将图像中的背景过滤,最终只留下人脸区域以及较少的背景,能够提高后续人脸识别的准确率。本文通过设计轻量级的卷积神经网络来提取图像特征,给出了深度卷积、分组卷积、通道重排三种算法来降低参数规模以及计算复杂度。本文设计了Triplet loss来作为损失函数优化网络,训练得到人脸识别的模型。通过在测试集上的验证,该网络在准确率以及检测效率上有较好的结果。最后在移动端对卷积神经网络的模型进行了部署,采用模型训练与实时检测分离的方法,在PC端进行模型训练,移动端进行实时的人脸识别。整个移动端开发可以分为三个模块:图像的获取与预处理、模型的部署与前向传输、数据的存储与检索。移动端通过对摄像头的预览帧实时数据进行提取,通过卷积神经网络提取人脸特征,最终完成人脸识别的任务。整个系统能够对人脸进行实时检测、识别,完成实时的人脸识别功能。

关键词： 项目学习   教学意义   现实性考察   实现条件  

摘要： 项目学习作为一种在世界范围内被广泛认可并得以推广实施的教学模式,自上世纪末被引入到我国教育领域以来,就得到了国家政策层面的明确倡导,并且在教育实践中获得了很多的践行者。理论上讲,项目学习是一种有存在价值和推广价值的教学模式,它具有区别于传统教学的明显特征,其内含的实然的教学价值使得项目学习的开展对学生成材成人、对教师专业成长、对传统教学改进均有明显的发展和促进意义。但即便如此,我们也不能忽视项目学习在推广应用过程中面临的现实发展困境。就教师而言,一方面,目前仍有很多教师对于项目学习的认知不足,对于项目学习的开展存在很多担心疑虑;另一方面,一些教师的项目学习实践存在着形式表面化、效果浅显化、教学过程僵化等不足之处。就学生而言,项目学习中学生对项目学习不重视、项目管理能力不足、小组合作学习实效性差等问题在一定程度上也影响着项目学习的实际实施效果。另外,学校层面同样存在着诸如项目开展和管理制度不完善、信息资源渠道有限、家校配合性较差、学校评价制度滞后等项目学习支持系统不完善的情况。以上诸多因素使得项目学习在实践中的实质性进展缓慢,一定程度上制约了其在学校层面的持久化推进,进而导致项目学习本身内含的教学意义难以得到充分有效的发挥。基于此,为充分发挥项目学习的教学意义,针对项目学习教学实践中存在的现实问题,教师首先要提高自身的教育观念认知,确立以人为本的教学观,树立教会学生学习的意识,并消除对项目学习实践的顾虑,勇于尝试,从而实现由理念的内化到行动的自觉转变。其次,在设计和开展项目学习时,教师应以学科课程标准为依据,设计真实的且具有挑战性的驱动性问题,制定明确具体的评价量规,优化项目学习实施模式流程,通过这一系列的高质量标准的操作推动伪项目学习、浅项目学习向真项目学习、深项目学习的规范化发展。同时,教师要加强对学生项目学习的指导、监督和督促工作,提高学生有效开展项目学习的基本意识和基本能力。另外,学校层面要构建完善学校支持系统,为项目学习的开展实施提供专业支持、物质支持和制度支持,从而为项目学习螺旋上升式的常态化纵深化发展保驾护航。最后,需要强调的是,本研究中所论述的项目学习的教学意义,是建立在项目学习本身是深度的、高质量的基础之上的,即项目学习的教学价值和独特育人功能是一种可能性和潜在性,而非确定性和现实性。转变教师的教育观念,增进教师对项目学习的了解,推动教师的项目学习操作向高质量化方向发展,加强学生的指导,建设学校相关支持系统,正是致力于将这种潜在的可能性尽可能变为现实的确定性的重要举措。

关键词： 高中理科   高效学习   学习方法  

摘要： 高中科目分为理科和文科两大类,两者所采用的学习方式也是不同的。理科更多地偏向于思考和实践,对学生思维能力要求很高,单纯通过记忆的方法显然是行不通的。加之高中的学业是非常繁重的,时间安排非常紧凑,那么如何在有限的时间内掌握更多的知识,这对于理科生来说是一大挑战。本文主要从高中生如何高效学习理科知识的方面进行阐述,提出了重视知识点的探索、串联课堂与生活、合作学习这三个高效学习方法,以大大提高学习效率,将有限的时间都用在学习上,并取得良好的学习效果。

关键词： 网络表征学习   自动编码器   链路预测   节点分类   网络鲁棒性  

摘要： 现实世界中的网络无处不在,如何对越来越多、越来越庞大的网络进行高效地分析和处理在当今世界至关重要。针对网络分析的研究中存在一个关键的问题,研究怎样合理地表示网络的特征信息。随着机器学习的发展,对网络的节点信息进行表征成为一种新兴的研究领域。网络表征学习旨在将节点或者边的特征提取并嵌入到低维的欧式空间中,得到网络的稠密表示,然后利用一些机器学习的算法来进行针对网络的链路预测、节点分类、社团划分等各种应用。本文对网络表征学习进行研究,提出两种新的网络表征学习方法,并使用网络表征学习得到的网络表示来进行网络鲁棒性的优化。本文的主要研究内容如下:(1)提出一种深度堆叠自动编码器的网络表征学习方法(Encoder-AEO)。首先通过重启的随机游走得到网络的初始表示,并转化为正逐点互信息矩阵,接着通过深度堆叠自动编码器提取矩阵的特征信息,对Encoder-AEO设计一个新的能同时反映网络节点局部和全局重要性的混合目标函数,来实现更准确的网络节点的向量表示。在八个真实的网络数据集上,新算法与四种知名网络表征学习方法在链路预测、多标签分类、可视化等任务中相比较,结果说明提出的新方法具有较好的表现。(2)提出一种序列自动编码器的网络表征学习方法。将长短期记忆网络作为自动编码器的隐藏层的一部分,构造序列自动编码器。模型对网络的邻接矩阵进行重构,提取全局结构特征,同时通过序列自动编码器将网络节点的邻域信息编码至长短期记忆网络,有效地保持网络的局部结构的信息特征。并进行深度的训练得到经过时序处理的网络节点的低维且稠密的向量表示结果。将网络节点的嵌入表示应用在网络重构、链路预测、多标签分类等任务,较为优秀的结果表明提出的序列自动编码器具有良好的网络表征效果。(3)当网络的规模变大,拓扑结构变复杂,对鲁棒性的度量和优化愈加困难。为了降低计算鲁棒性的时间代价,基于迭代局部搜索算法和网络表征学习方法提出一种网络鲁棒性的优化模型(LSNE-RO)。首先针对网络表征学习的网络表示提出新的攻击形式,将节点和连边的攻击转化成为针对节点嵌入向量和嵌入的相似性矩阵的攻击,并在不改变网络度分布的前提下通过调整网络的连边设计,结合迭代局部搜索的算法对网络的嵌入表示进行鲁棒性分析,不断进行迭代得到最优的网络结构。针对四个网络进行鲁棒性优化的实验,发现LSNE-RO明显提高了网络应对节点蓄意攻击的鲁棒性,尤其是结合深度自动编码器的LSNE-RO(DNGR)模型在不增加时间代价的情况下提高了网络的鲁棒性。

关键词： 幼儿   主题课程   创设策略   汽车嘟嘟  

摘要： 有意义的学习对于幼儿来说,其核心的关键词应该体现在:自主、探究、实践、体验这几个词当中。主题课程的实施可以更好地实现这些核心目标,它是使幼儿进行有意义学习的载体,是儿童独立和持续地建构自己经历的过程。教师应科学地设计课程主题,正确地引导儿童围绕主题开展活动,提高主题活动的教育效果。

关键词： 员工绩效评价   机器学习   决策树  

摘要： 随着社会主义市场经济的不断快速发展,企业之间的人力资源竞争越来越激烈,如何在激烈的市场中迅速取得竞争的优势已经成为了现代大型商业企业所必须考虑的一个关键问题。员工作为人力资源企业的生存和可持续发展的一个关键推动前进的力量,人力资源的管理已经成为了企业重要的人力资源发展方向和战略之一,是人力资源企业进一步取得其核心市场竞争力的基础和关键所在,在整个的人力资源企业管理的过程中,员工的绩效评价已经成为了人力资源企业管理的重要基础和前提,企业可持续发展的重要基石,是企业约束优秀员工、激励优秀员工促进企业组织提高绩效的重要手段和管理工具。现代企业人力资源竞争的成功关键在于对人才的培养和竞争,管理者和员工已经逐渐开始意识到员工的绩效评价对于员工和企业的成功起着至关重要的意义和作用。本文首先对员工工作绩效评价与机器学习理论进行了阐述,并归纳和整理了前人关于员工绩效评价指标的理论,从而构建了A公司软件工程师绩效评价的指标体系,其次通过机器学习技术中的决策树算法构建了软件工程师绩效评价模型,最后根据本文所构建的绩效评价体系及模型对A公司的部分软件工程师的绩效进行了试评价。根据试评价及分析和验证,结果显示本文提出的绩效评价体系及模型具有较好的适用性与科学性,可以客观、公正、公平的对A公司的软件工程师进行绩效评价。本文建立的绩效评价模型表明,在社会经济迅速发展的今天,在各种机器学习算法和理论逐渐展开研究和利用之际,通过跨学科的研究和综合应用,确实能提升企业日常管理工作的效率,并体现公平、公正性。

关键词： 数学   应用数学   学习方法  

摘要： 目前,在大学数学专业教学当中,数学与应用数学学科占据重要内容。其中,应用数学教学内容更加注重于对数学实际问题的研究,并且对现实生活的运用有着重要作用意义。由此,对于大学生而言,学习数学与应用数学,能够从中获取更多的数学知识,提升自我学习能力,也同样具有非常重要的价值意义。关于当今大学生如何学好数学与应用数学这一学科,并取得优异成绩,自身也要通过一定的学习方法,从而达到高质量的学习效果。基于此,本文从数学与应用数学学科角度出发,针对大学生而言,首先分析大学生学习数学与应用数学学科的重要性,然后探究大学生对数学与应用数学学科相关的学习方法,从而为大学生有效学习奠定理论基础。

关键词： 小学数学   探究学习   学习方法  

摘要： 数学是一门基础性学科,小到柴米油盐酱醋茶的购买,大到航天事业中的卫星火箭的设计,都需要用到数学这门学科。数学以及逻辑性与严谨性著称,在小学阶段,由于学生们才正式开始接触数学这门学科,难免会产生抵触心理。小学生们在学习数学的时候,可能会感到十分吃力,面对具体问题时候会手足无措。小学数学学科的教学内容是整个数学体系中最为基础的部分,在小学时候打好数学基础,为以后升初中,高中以及后续工作都能够奠定良好的基础。学好数学,重要性不言而喻。

关键词： 初中物理   核心素养   学习方法  

摘要： 对物理学科素养的重视提高,一方面对于日后学生们的终身性发展好处颇多,可以从初中开始就帮助学生们奠定坚实的物理学科基础;另一方面,这又对教师们的教学工作提出了更高的要求,势必使得教师们的教学工作出现了许多新变化、新趋势。为了应对这些新变化、新趋势,就需要我们教师在工作过程中及时转变思维,多运用创新型教学策略。