关键词： 学习深度   体验   英语学习  

摘要： 英语学习的意义性品质决定着英语学习深度、广度以及效度的最终形态。但是目前因为英语学习目标模糊化、内容碎片化以及方式单一化,导致意义性品质缺失,并带来了一系列问题。英语学习的意义性品质回归就成了必要。体验是英语学习意义性品质回归的必要路径。基于意义性的英语学习体验经历四个阶段:共同化、表出化、联结化以及内在化等四个阶段。

关键词： 矿产资源定量预测   地学大数据   数据挖掘   信息融合   机器学习  

摘要： 回顾了国内外在矿产资源定量预测研究领域的发展历程,对近十年来国外相关方向的文献进行了统计对比分析,结果显示机器学习方法已经成为矿产资源定量预测研究领域的热点方向,并主要在如下3个方面发挥了积极的作用:①提取和挖掘复杂数据中隐藏的难以识别的矿化信息;②致矿异常信息关联与转换;③多源地学数据的致矿异常信息融合、预测和发现矿床。对逻辑回归、人工神经网络、随机森林与支持向量机等主要机器学习算法与模型在矿产资源定量预测实践中的应用效果进行了评述,并探讨了在实际应用过程中存在的样本选择、错分代价、不确定性评价以及模型性能评价等主要问题及目前的解决方案。最后提出基于大数据与机器学习的矿产资源定量预测是未来发展的重要趋势。

关键词： BP模型   XGBoost模型   机器学习   暴雨内涝灾情   灾情阈值   上海  

摘要： 本文基于区域灾害系统理论,综合考虑致灾因子、暴露度和脆弱性,提出了一套暴雨内涝灾情预测指标体系;在此基础上利用上海市应急联动中心110接报暴雨内涝灾情数据,构建了暴雨内涝灾情预测BP模型(Back Propagation Model)和XGBoost模型(Extreme Gradient Boosting Model),并对比分析了预测模型效果,实现对上海市暴雨过程内涝灾情数量预测;最后对内涝灾情影响等级进行阈值划分,以期为暴雨内涝影响预报与风险预警业务、服务及灾害管理提供技术支撑。结果表明:1)综合考虑致灾因子、暴露度、脆弱性指标且不经主成分分析降维的指标组合作为暴雨内涝灾情预测指标体系时,BP模型和XGBoost模型的预测精度最优;2)全量样本XGBoost模型总体表现最优,暴雨内涝灾情的右偏分布和内涝灾情的异常高值均对XGBoost模型预测误差有不同程度的贡献;3)综合评价法在历史灾情百分位法和模拟灾情百分位法基础上,结合多年业务实践经验和用户对于110灾情的处置承受力对暴雨内涝灾情进行阈值划分,在实际应用中具有一定参考意义。

关键词： 校园足球   初中生   学习兴趣   实施策略  

摘要： 校园足球教学的全面开展与实施能提升足球运动在学校体育中的重要地位。激发初中生的足球学习兴趣是落实校园足球教学的根基,文章试图从营造氛围、寻找榜样、挖掘学练方法及设计技术环节四个方面激发初中生在学习足球过程中的兴趣,从而更有效地利用校园足球的魅力,提升学生开展足球运动的能力,为众多一线体育教师在校园足球教学中提供一定的理论参考与借鉴。

关键词： 高中政治   知识体系   学习方法  

摘要： 知识体系是教材内容的网络化,也是教材内容的提炼和浓缩,它会给学生提纲挈领的引导。一个完善的知识体系犹如一个指示灯,引领着学生高效学习。因此,建构知识体系是学生提高学习效率和答题准确性的重要途径。

关键词： 新时代   创新型国家   科技创新   中华民族伟大复兴  

摘要： 党的十九大提出了中国特色社会主义进入新时代的新判断和加快建设创新型国家的战略任务。加快创新型国家建设,这是新时代应对新科技革命和产业变革的机遇与挑战、解决新时代我国社会主要矛盾、建设中国特色社会主义现代化强国、实现中华民族伟大复兴的需要。新时代创新型国家建设,必须从加强各领域科技创新、完善与优化国家创新体系、建设高端科技创新人才队伍、深化科技体制改革、培育创新文化等方面全面协调推进。

关键词： 建构主义观点   英语阅读教学   阅读能力。  

摘要： 英语阅读是学生学习过程中的核心活动,一直以来,各个学派都提出过不同的英语阅读方法。从建构主义观点的角度,剖析了英语阅读的主要特点,全面地阐述了建构主义的四个基本学派的主要观点,并提出四个基本学派对英语阅读教学的指导意义。该文提出英语阅读教学应该融合建构主义每个学派的长处,培养学生的不同阅读技能和阅读能力,进行有针对性的英语阅读教学。在英语阅读教学中“教学相长”。

关键词： 新课改   小学美术   分组合作   自主学习  

摘要： 随着新课改的不断推进,对小学美术教学提出了全新的要求。小学美术教师要更新教育理念,采用新的教学形式。合作学习方法作为一种先进的教学方法,应用在小学美术教学中,可以培养学生自主学习的能力,增强团队协作能力。

关键词： 小学英语教学   主题意义探究   特征及途径  

摘要： 在热议主题意义探究的当下,小学英语教学也开始关注主题意义的探究,但却出现了一些典型问题。针对问题,教师须把握主题意义探究教学的基本特征,探索主题意义探究教学的有效途径,即找准主题意义探究的起点、建构主题意义探究的过程和评价主题意义探究的结果。

关键词： 计算机神经网络   异构网络   表示学习   图神经网络   建模能力  

摘要： 现实生活中存在的网络大多是包含多种类型节点和边的异构网络,比同构网络融合了更多信息且包含更丰富的语义信息。异构网络表示学习拥有强大的建模能力,可以有效解决异构网络的异质性,并将异构网络中丰富的结构和语义信息嵌入到低维节点表示中,以便于下游任务应用。通过对当前国内外异构网络表示学习方法进行归纳分析,综述了异构网络表示学习方法的研究现状,对比了各类别模型之间的特点,介绍了异构网络表示学习的相关应用,并对异构网络表示学习方法的发展趋势进行了总结与展望,提出今后可在以下方面进行深入探讨:1)避免预先定义元路径,应充分释放模型的自动学习能力;2)设计适用于动态和大规模网络的异构网络表示学习方法。