关键词： 印后   装订大赛   理论知识   学习方法  

摘要： 2020年11月19日,第七届全国印刷行业职业技能大赛印后装订工全国决赛圆满收官,来自全国各地的75名职工组选手和62名学生组选手参加了最后的技能角逐。本次大赛是对全国印后装订技能水平的一次全面检验,也是印后装订人风采的一次充分展现,更是对全国顶尖高手勇攀技能高峰的一次激励。

关键词： 学习难度   高中英语学习   英语学习方法   英语教学   英语素质   高中阶段   有效的学习方法   综合提升  

摘要： 英语学习方法是否准确科学直接影响到英语学习效率和质量的高低有效的学习方法,常常能够让英语教学事半功倍,特别是对处于高中阶段的学生来说,本身就面临着沉重的学习压力和繁重的学习任务,如果没有在英语学习当中掌握方法,将会进一步增加学习难度,反之则能够对学习过程进行有效梳理,找到解决英语学习难题的方法,进而在英语学习当中获得成功。每个高中生都需要在英语学习当中保持认真负责的状态,既要了解自己的学习特点和学习需求,又要把握英语学习的内在规律,只有这样才能够总结出科学有效的英语学习方法,并在实际应用当中实现英语素质的综合提升。

关键词： 习近平   小康社会   全面小康   社会主义现代化国家   新发展理念  

摘要： 党的十八大以来,习近平站在党和国家事业发展全局的高度,紧紧围绕全面建成小康社会提出了一系列新思想新观点新论断。他深刻指出全面建成小康社会是中华民族对理想社会的向往和追求,是中国共产党的初心和夙愿,是解决人类社会发展问题的中国智慧和方案;他准确揭示全面建成小康社会的目标要求、战略部署和价值遵循等科学内涵;他科学指明全面建成小康社会的实践路径,即用好发展的重要战略机遇期、以新发展理念引领高质量发展、破解制约全面建成小康社会的重点难点问题、提升党驾驭领导全面建成小康社会的能力、强化中国特色社会主义制度保障等。这些重要论述立意深远、内涵丰富、思想深刻,为全面建成小康社会、开启全面建设社会主义现代化国家新征程指明了前进方向。

关键词： 人民立场   好干部   治国理政  

摘要： 立场问题是关系政党前途、命运的根本问题。《习近平谈治国理政》第三卷通篇洋溢着"人民至上"的价值理念,其中第四专题聚焦"坚持以人民为中心"思想,凸显了"人民"对执政党的重要意义。书中一系列重要论述彰显了一个以人民为中心,秉持"立党为公,执政为民"执政理念的政党的人民意志、人民情怀。作为人民"勤务员"的党员干部更应正确理解人民立场的科学内涵,充分认识其重要意义,深刻把握好其实践要求,坚定地站在人民立场上,用好人民赋予的权力,不负初心使命。

关键词： 卷积神经网络   弱监督学习   自然场景文本检测   自然场景文本识别   车辆识别代号  

摘要： 车辆识别代号对于车辆年检具有重要的意义。由于缺乏字符级标注,无法对车辆识别代号进行单字符风格校验。针对该问题,设计了一种单字符检测和识别框架,并对此框架提出了一种无须字符级标注的弱监督学习方法。首先,对VGG16-BN各个层次的特征信息进行融合,获得具有单字符位置信息与语义信息的融合特征图;其次,设计了一个字符检测分支和字符识别分支的网络结构,用于提取融合特征图中的单字符位置和语义信息;最后,利用文本长度和单字符类别信息,对所提框架在无字符级标注的车辆识别代号数据集上进行弱监督训练。实验结果表明,本文方法在车辆识别代号测试集上得到的检测Hmean数值达到0.964,单字符检测和识别准确率达到95.7%,具有很强的实用性。

关键词： 字典学习   协作表示   支持向量机   局部Fisher鉴别分析   图像识别  

摘要： 针对支持向量引导的字典学习(support vector guided dictionary learning,SVGDL)的鉴别约束项只体现了大间隔原理,而没有很好地利用数据空间内在结构信息的问题,提出了一种新颖的鉴别性字典学习方法——基于局部类内结构的鉴别性字典学习方法。该方法结合了大间隔原理和局部Fisher线性鉴别分析作为鉴别约束条件来指导指点学习。通过建立一个局部类内散度矩阵来编码数据空间的分布结构,增强了挖掘同类数据空间局部结构的能力并进一步地表示了编码向量在数据空间中的局部相似性。为了评价提出方法在图像识别上的表现,在几个常见图像数据集上进行了实验。结果表明,提出方法与大间隔方法相比,在平均识别率上有着明显的提高。

关键词： 条件生成对抗域适应网络   注意力机制模型   熵函数   人脸表情识别  

摘要： 人脸表情识别中,利用深度网络进行训练时,往往需要大量的训练数据而且实际应用中常常缺少标签数据,域适应人脸表情迁移学习是一个重要的研究课题。现有基于域适应的人脸表情识别大多采用浅层网络、深度学习网络方法,因此提出了将条件对抗域适应方法应用于人脸表情迁移学习,以及应用熵函数保证分类器预测的不确定人脸表情图像的可迁移性,并通过嵌入注意力机制模型来改进深度学习网络对人脸表情图像的特征提取。实验表明,通过注意力机制模型改进的条件生成对抗网络能有效地提高实验室控制和现实生活中的人脸表情数据识别的准确率。

关键词： 职业核心能力   高职院校   公共体育课程  

摘要： 公共体育课是高职院校的基础课程,主要目标是为提升学生的身体素质和体育能力。但随着社会的不断发展,教育改革的不断深入,对高职学校的体育公开课提出更高标准的要求,公共体育课不光要服务于其它专业类科目,还要提升学生的就业能力,这不但是社会发展的需求,也是国家的需要。因此,高职院校要培养学生的职业核心能力。在体育公开课中培养学生的职业核心能力,不但有利于提升学生的综合体育素质,还可以切实提高高职学校的教学效率和教学质量,提升学生就业率,使学生稳步发展。本文将阐述何为职业核心能力,并讲述目前体育公开课教学改革中遇到的三点问题:首先,高职学校的教学培养模式不能符合社会对人才的需求;其次,高职学校过度重视理论教育,从而忽视培养学生实践能力;最后,由于教育改革步伐过快,未能设立合理教学课程。同时,文章提出一系列改善问题方法,希望有关部门和学校可以采纳。高职学校的最终教育目标就是为社会输送有用人才,"生命不息,学习不止"高职学校要时刻跟紧教育改革步伐,从而培养特色社会主义国家建设者和接班人。

关键词： 模仿学习   第三人称   领域特征   数据高效   图像差分   变分判别器瓶颈  

摘要： 模仿学习提供了一种能够使智能体从专家示范中学习如何决策的框架。在学习过程中,智能体无需与专家进行交互,也不依赖于环境的奖励信号,而只需要大量的专家示范。经典的模仿学习方法需要使用第一人称的专家示范,该示范由一个状态序列以及对应的专家动作序列组成。但是,在现实生活中,专家示范通常以第三人称视频的形式存在。相比第一人称专家示范,第三人称示范的观察视角与智能体的存在差异,导致两者之间缺乏一一对应关系,因此第三人称示范无法被直接用于模仿学习中。针对此问题,文中提出了一种数据高效的第三人称模仿学习方法。首先,该方法在生成对抗模仿学习的基础上引入了图像差分方法,利用马尔可夫决策过程的马尔可夫性质以及其状态的时间连续性,去除环境背景、颜色等领域特征,以得到观察图像中与行为策略最相关的部分,并将其用于模仿学习;其次,该方法引入了一个变分判别器瓶颈,以对判别器进行限制,进一步削弱了领域特征对策略学习的影响。为了验证所提算法的性能,通过MuJoCo平台中的3个实验环境对其进行了测试,并与已有算法进行了比较。实验结果表明,与已有的模仿学习方法相比,该方法在第三人称模仿学习任务中具有更好的性能表现,并且不需要额外增加对样本的需求。

关键词： 哲学命题   生命的意义   课程探索   高中生   思辨性   学习任务群   生命意义   柏拉图  

摘要： “我是谁?我从哪里来?我要到哪里去?”古希腊伟大哲学家柏拉图提出了这个著名的哲学命题。而即将步入成人行列的高中生,也常常被这些问题所困扰,尤其是在经历了2020年春天新冠疫情汹汹来袭的特殊时期,关于自我,关于他人,关于社会,关于自然……关于生命意义的思考会更多。