关键词： 声乐学习   情绪控制   实际意义   控制技巧  

摘要： 声乐训练与表演是一个以声音来抒发和表达自我情感的过程,声乐专业学生的情绪状态会在潜移默化中影响其声乐学习的质量和效率,这是声乐训练过程中应着重注意的一个问题。本文在简要论述学生情绪触发机制的基础上,系统总结声乐学习过程中情绪控制的意义及控制技巧,为学生更好地进行声乐学习奠定基础。

关键词： 小学数学   学习能力   学习态度   学习方法   学习习惯  

摘要： 正如'国际21世纪教育委员会'主席雅克·德洛尔先生所说,'未来的文盲不再是不认识字的人,而是不会学习的人''现代人必备的素质就是学会学习'。现阶段,在素质教育理念的要求下,教会学生如何学习已成为了广大教育工作者共同思考的问题。本文首先对学生学会学习的重要意义进行了分析,然后就在小学数学教学中如何促进学生学会学习这一问题进行了深入的论述。

关键词： 奥苏贝尔   教育心理学   埃里克森   同化理论   最优结构   意义学习   认知观   课程设计  

摘要： 在教育心理学中,奥苏贝尔的同化理论有重要的位置,他的理论对教育教学的影响颇深。当前核心素养培育如何落实到课程设计与课堂教学中成为人们普遍关心的话题。威金斯和埃里克森等人提到的"大概念"也和奥苏贝尔有着千丝万缕的联系,因此,今天重读奥苏贝尔的理论非常有意义。

关键词： 舞蹈编导   学习方法   高等教育  

摘要： 随着高校扩招,舞蹈编导专业在部分综合院校和二本、三本院校中的生源质量不容乐观,很多学生因文化课分数不理想而转行学舞蹈,这使得他们还不知道“舞蹈”为何物,就开始了舞蹈专业“高等教育”之路。本文从课堂和课后学习方法两方面进行梳理,为舞蹈编导专业学生在校期间提供学习方法上的理论指导。

关键词： 强化学习   综合随机梯度下降   自适应学习率   参数预测   Q-学习  

摘要： 在线强化学习中,值函数的逼近通常采用随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)方法.在每个时间步,SGD方法使用强化学习算法获取随机样本,计算损失函数的局部梯度,单次模型参数更新的计算量小,适合在线学习.但是,由于目标函数不同维度存在梯度差异,SGD方法会产生优化震荡,导致迭代次数增多,收敛速度变慢甚至不能收敛.本文提出一种带自适应学习率的综合随机梯度下降方法(Adaptive Learning Rate on Integrated Stochastic Gradient Descent,ALRI-SGD),对SGD做了两方面改进:(1)在基于参数预测的基础上,利用历史随机梯度信息综合计算当前时间步的更新梯度;(2)根据不同维度的历史梯度信息,动态计算每个维度的学习率.在一定的数学约束条件下,证明了ALRI-SGD方法的收敛性.把ALRI-SGD方法与基于线性函数逼近的离策略Q-学习算法结合,用于求解强化学习中经典的Mountain Car问题和平衡杆问题,并与基于SGD的Q-学习算法进行实验比较.实验结果表明,ALRI-SGD方法能动态匹配模型参数在不同维度上的梯度差异,并使学习率自动更新以适应不同维度的数据特征.ALRI-SGD方法在收敛效率和收敛稳定性两个方面都有提升.

关键词： 中职校   园林制图   教学方法   学习方法  

摘要： 本文分析了中职校《园林制图》课程教学的现状:教学内容抽象且泛而不精;传统的以教师和教材为主的教学法和单一的任务驱动教学法有很多的不足之处。针对这些现状在文中对提出了对《园林制图》课程进行教学改革的方法:改进教学方法、丰富教学场景、重视作业点评和教学反馈。在学生学的方面提出了自主学习、探究学习、合作学习等方法。经过这些改革措施,取得了很好的教学效果,在文中进行了总结。

关键词： 命名实体识别   特征提取   集成学习   直推学习   电子病历  

摘要： [目的/意义]研究机器学习中集成学习与直推学习方法对电子病历命名实体识别任务的性能影响,为基于机器学习方法的文本信息抽取提供一种性能优化方法。[方法/过程]首先对CCKS-2018提供的电子病历文本进行分析,提取中文分词、词性标注、临床实体类别特征;然后在条件随机场CRF算法下,采用不同输入特征组合的方法构造“基学习器”进行投票集成;最后用直推学习方法对集成学习结果进行优化。[结果/结论]实验中集成学习获得总体效果F1值86.93%均优于“基学习器”结果值,直推学习获得了模型的最佳泛化性能87.06%,同时多特征组合比单独字特征可以获得更好的“基学习器”。实验证明采用不同输入特征组合的集成学习和直推学习可以有效提升模型的泛化性能,该方法可以在其他相关机器学习与文本信息抽取领域中推广。

关键词： 小学数学   学习方法   实践  

摘要： 数学教学是数学活动的教学,是师生之间、学生之间交往互动与共同发展的过程。学生学习的兴趣是在参与学习的过程中逐步激发的,课堂教学是发展数学能力的主要途径,学生在参与实践活动的过程中激发思维,并通过设计相应的训练来培养自身思维的灵活性,感悟良好的学习方法,在思考中得以创新提高。

关键词： 机器人学习   概率运动基元   路径积分   PI^2   贝叶斯估计   轨迹优化  

摘要： 基于传统运动基元模型的机器人学习方法存在学习速度慢、学习结果精度低等问题,为此本文提出一种融合贝叶斯估计算法的概率运动基元(ProMPs)表达和模仿学习框架,同时还利用了基于核典型相关分析(KCCA)的改进型路径积分PI^2策略进行轨迹优化。ProMPs结合贝叶斯推断,为机器人实现有别于示范任务的新任务提供了一个可行解搜索起点,而利用附加泛函指标约束的PI^2算法能让机器人获得平滑的过点轨迹。通过UR5机器人实验平台和V-REP仿真软件对本文方法进行过点试验验证,结果表明,所提出的贝叶斯ProMPs-PI^2学习方法能快速而精准地完成机器人从示范任务到陌生任务的泛化学习,实现机器人新技能的获取。

关键词： 新高考   理科新生   学习适应性   学习方法   自学能力   学习策略  

摘要： 新高考改革打破原先的招生机制,实行高中学业水平考试与统一高考相结合的新策略。新高考模式下的新生相对而言能清楚自己的学习目标,有更适合自己的学习方法,且自学能力较强,能充分利用学习资源。但大部分新生进入大学之后,面对大学教师快节奏的授课方式以及更具专业性的课程内容,依旧会在学习适应性方面存在问题。大学新生的学习适应性问题主要表现在学习目标不够明确、学习方法不够合理、学习环境适应困难等方面。产生这些问题的原因主要有新生的人生发展欠缺规划、学习要求改变较大以及自学能力有待提升等。文章最后从学生、高校以及高校与高中的衔接等层面提出一些对策。