关键词： 小样本学习   度量学习   代表特征网络   混合损失函数   微调  

摘要： 目的小样本学习任务旨在仅提供少量有标签样本的情况下完成对测试样本的正确分类。基于度量学习的小样本学习方法通过将样本映射到嵌入空间,计算距离得到相似性度量以预测类别,但未能从类内多个支持向量中归纳出具有代表性的特征以表征类概念,限制了分类准确率的进一步提高。针对该问题,本文提出代表特征网络,分类效果提升显著。方法代表特征网络通过类代表特征的度量学习策略,利用类中支持向量集学习得到的代表特征有效地表达类概念,实现对测试样本的正确分类。具体地说,代表特征网络包含两个模块,首先通过嵌入模块提取抽象层次高的嵌入向量,然后堆叠嵌入向量经过代表特征模块得到各个类代表特征。随后通过计算测试样本嵌入向量与各类代表特征的距离以预测类别,最后使用提出的混合损失函数计算损失以拉大嵌入空间中相互类别间距减少相似类别错分情况。结果经过广泛实验,在Omniglot、mini Image Net和Cifar100数据集上都验证了本文模型不仅可以获得目前已知最好的分类准确率,而且能够保持较高的训练效率。结论代表特征网络可以从类中多个支持向量有效地归纳出代表特征用于对测试样本的分类,对比直接使用支持向量进行分类具有更好的鲁棒性,进一步提高了小样本条件下的分类准确率。

关键词： 理解   技巧   审题   物理情境   思路   反思   教学资源   总结  

摘要： 在河北省新高考改革的前提下,物理作为和历史二选一的学科,其地位和比重显得尤为突出。很多同学感觉学习物理有点困难,为了提高学生学习物理的兴趣,为了提升物理的学习效果,本文通过探讨、举例和联系实际的方法介绍了几种物理学习中的方法:理解概念和规律,物理记忆的秘诀、做习题的方法和步骤引进新的学习资源、及时归纳总结等不同角度对学习物理进行了归纳总结。语言切合实际、言简意赅,层次清楚。对同学们的物理学习起到铺砖引玉的作用。

关键词： 现代信息技术   教育教学   教育观念   学习方法  

摘要： 教师要将学生培养成为可以适应未来社会发展需要的新型人才,就需要不断去积极探索教学过程的优化与改进方法,让学生可以在教师的引导下不断优化自身的学习方法。为了达到这个目的,教师应该与时俱进地转化自身的教育观念,依托于科学技术对自身的教学手段进行优化。其中,现代信息技术这项科学技术的应用比较广泛,只是现代信息技术在课堂上的引入与应用存在一定的问题,要求教师可以解决这些问题,只有充分发挥现代信息技术对教育教学的积极促进作用,才能提高教学效率,优化学科课堂教学。

关键词： 质谱   蛋白质组学   生物标志物   机器学习   特征选择   深度学习  

摘要： 随着质谱技术的进步以及生物信息学与统计学算法的发展,以疾病研究为主要目的之一的人类蛋白质组计划正快速推进。蛋白质生物标志物在疾病早期诊断和临床治疗等方面有着非常重要的意义,其发现策略和方法的研究已成为一个重要的热点领域。特征选择与机器学习对于解决蛋白质组数据'高维度'及'稀疏性'问题有较好的效果,因而逐渐被广泛地应用于发现蛋白质生物标志物的研究中。文中主要阐述蛋白质生物标志物的发现策略以及其中特征选择与机器学习方法的原理、应用实例和适用范围,并讨论深度学习方法在本领域的应用前景及局限性,以期为相关研究提供参考。

关键词： 学习活动   学习者   意义   思想政治理论课   教育实践活动   主体性作用   教师座谈会   教育工作者  

摘要： 2019年3月,习近平总书记在学校思想政治理论课教师座谈会上强调,"要加强对大学生的认知规律和接受特点的研究,发挥学生主体性作用".习近平总书记的这个重要判断,强调了"人"在教育与学习中的重要主体地位,特别是突出强调了对学习者的主体性进行确立的重要性,虽然这段话是针对思想政治理论课提出的要求,但是在具体的教育实践活动中却具有普遍的指导意义.基于此,教育工作者想要回应相关诉求,必须立足实际,对现有教育理论进行多角度、多侧面的研究,特别是注意从学习者的视角进行研究.

关键词： 学习方法  

摘要： 掌握好的学习方法,可达到事半功倍的效果。古人、今人都用过很多好的学习方法,你也可以参考一些学习有新心得的人所使用的方法,再结合适合你的做法。我综合我的学习过程,有如下几个方法可以参考:日常生活联想法每看一小段就和日常生活中的现象做连结,也就是我们阅读不能没有思考,因为光靠硬背死记的贝多芬(背多分),总有一天就会碰到莫札特(莫名其妙就砸了),因为死记的知识不扎实,也很难在融会贯通后产生举一反三的效果。

关键词： 多模态特征学习   柯西协方差矩阵   相关分析   图像识别  

摘要： 协方差矩阵在特征学习中至关重要,但在实际应用中难以获得真实协方差矩阵,通常是利用基于样本数据的样本协方差矩阵来逼近真实协方差矩阵,然而采集的样本数据经常是带有冗余和噪声信息的高维数据,这将导致样本协方差矩阵严重偏离真实协方差矩阵,进而影响特征学习方法的性能。为了解决该问题,利用柯西估计对样本协方差矩阵的奇异值进行纠正,进而形成更加接近真实协方差矩阵的柯西协方差矩阵,然后借助相关分析理论,提出面向多模态图像的柯西相关特征学习方法,即柯西典型相关分析。该方法能够同时从不同的模态学习具有强鉴别力的相关特征。实验结果显示该方法在图像识别中具有一定优越性。

关键词： 森林火灾   受灾面积   机器学习   支持向量机模型  

摘要： 森林火灾在对人类生存与生活带来极大危害的同时还对生态环境造成难以挽回的破坏,而快速检测正是预测森林火灾的一个有效途径。利用来自葡萄牙东北部的Montesinho国家公园采集测试的真实数据,使用支持向量机对于森林火灾进行预测。研究结果能够准确预测规模较小且发生频繁的火灾的受灾面积。

关键词： 英语教学   学习方法   兴趣培养  

摘要： 文章从激发学习的兴趣、培养科学的学习方法、认识教学的误区三方面阐述了中学英语教学中培养学生学习方法的重要性,教师在教学中要以学生为主体,逐步达到教与学的最佳耦合。

关键词： 习近平新时代中国特色社会主义思想   重大意义   六种意识   办学实践  

摘要： 深刻学习领会习近平新时代中国特色社会主义思想的重大意义,是“不忘初心、牢记使命”主题教育重要内容之一。对习近平新时代中国特色社会主义思想的重大意义深刻把握,为科学指导办学实践提供了行动指南,对于高校教育管理者而言,着力强化六个方面的意识,坚决贯彻落实习近平关于教育的重要论述,是主题教育如脑入心的重要体现。