关键词： 大学教育   中学教育   有机化学   教育系统   现代学校   学习方法   学习过程   教学  

摘要： 中学教育与大学教育在现代学校教育系统中是互相衔接的上下级,双方互相影响、关系密切⑴。中学有机化学是大学有机化学的基础,而大学有机化学是中学有机化学内容上的延伸,在学习过程中与学习方法上都不能将二者完全割裂开来进行教学。

关键词： 思政课   课程体验   学习方法   学习质量  

摘要： 党的十九大以来,作为高校思想政治教育重要组成部分的研究生思政课受到党和政府的高度重视,而学生的课程体验及学习方法是影响思政课学习质量的关键要素。基于南京大学251名硕士研究生的调查数据,探讨了研究生思政课课程体验整体情况及其对学习方法的影响。结果显示,研究生思政课课程整体体验良好;研究生对国内主流价值的认同、良好的教学、交流互动和合理的课程考核等对深层学习方法有显著影响。据此提出以下几点建议:借助新媒体,加强研究生价值认同;加强师资力量建设,提高教师教学水平;改革教学方法,加强交流互动;建立科学合理的考核评价方法。

关键词： 数学学习   学习潜能   小学生   激发   创设问题情境   知识转化   数学学科   学习方法  

摘要： 数学学习对于小学生来说,是一个枯燥、复杂、难学的学科,有的学生想学好数学,但就是不能找到适合自己的学习方法,为此,教师要针对学生在数学学习中出现的问题,有效激发学生的学习潜能,让每个学生都爱上数学,学好数学。小学生处于好奇心重、求知欲强的阶段,教师在日常的教学中要学会挖掘学生的学习潜能,尤其是数学学科这样逻辑性较强、难度较大的科目,因此教师需要为学生提供更多参与机会,创设问题情境吸引学生兴趣,让学生自主探究知识,进而将数学知识转化为自己的知识,增强其创新意识。

关键词： 英语教学   自主学习   能力培养   学习方法  

摘要： 传统的英语教学中,教师为学生布置了各种背诵和课堂练习的任务,不仅学生的学习积极性得不到发挥,而且学生的自主学习能力也越来越弱。文章分析高中阶段学生学习英语的现状,探讨高中英语教学中学生自主学习能力培养的有效方法,指出教师要营造宽松课堂,改变学生的学习观念和习惯;运用多种方式,让学生掌握科学的学习方法;增加实践活动,体现英语学习的实用性。

关键词： 家畜育种学   理论知识   学习方法  

摘要： 指出了《家畜育种学》是一门研究家畜品种改良、培育新品种以及新品系、利用杂种优势以及家畜遗传资源多样性保护的理论与方法的课程,是动物科学专业学生的一门必修课,与《动物遗传学》和《生物统计学》联系紧密,具有较强的实践性。在实际应用中是利用相关理论知识进行育种规划、生产性能测定和经济性状的选择等。通过学习该课程,对理论知识进行了系统整理和总结,并且将学习方法进行了归纳。

关键词： 机械制图   职高学生   学习方法   策略性知识  

摘要： 《机械制图》是工程类专业职高学生的一门基础课。职高学生学好机械制图首先需要端正学习态度,树立信心。其次要严格遵守国家关于本课程的相关规定。还要掌握正确的读图和制图方法,学好绘图理论知识,做好总结,做好模仿练习,形成制图思路。最后要采用学习策略利用好课堂时间,反复练习。

关键词： 学习研究   美术教学   探究性   引导学生   美术课程标准   学习方法   素质教育   义务教育  

摘要： 美育是素质教育的重要组成部分,其基本任务是培养学生正确的审美观,提高学生感受美、欣赏美和创造美的能力。《义务教育美术课程标准(2017年版)》中明确指出:"教师在教学中要确立学生的主体地位,重视对学生学习方法的研究,引导学生以感受、观察、体验、表现以及收集资料等学习方法,进行自主学习与合作交流;引导学生质疑、调查、探究,在实践中学习,使学习成为在教师的指导下主动的、富有个性的过程."

关键词： 高中数学   学习方法   数学能力  

摘要： 高中的数学概念抽象、习题繁多,很多学生在学习过程中遇到困难和问题,容易造成学习兴趣缺乏,丧失学好的勇气和信心。这就需要教师的耐心引导,帮助学生寻求解决问题的办法,培养学生掌握正确的学习方法,培养学生的数学能力。

关键词： 外化输出   物理学习   实用性  

摘要： 物理是一门对物质及物质间规律的探索、研究和总结的一门实用性学科。因此该门学科的知识与实际生活的联系最为紧密。对于物理学科真正有效的学习,不是物理知识本身的记忆、积累,而是知识的外化输出。文章根据一个日常小创新,结合实际的学习现状,阐述了物理知识的外化对物理学科学习的有效性,以及物理知识的外化对学生科学素养的影响。

关键词： 脑网络   脑效应连接网络   贝叶斯网   萤火虫算法   繁殖机制  

摘要： 脑效应连接网络学习是人脑连接组研究的一个重要研究课题,准确识别脑效应连接网络对于脑疾病的早期诊断以及病理研究具有重要意义.本文将萤火虫算法与贝叶斯网相结合,提出了一种带有繁殖机制的脑效应连接网络萤火虫学习方法.新方法使用K2评分作为目标函数来衡量萤火虫个体的绝对亮度,利用萤火虫种群的寻优来完成脑效应连接网络的学习,并利用繁殖机制对种群实施进一步的优化.首先将一种仅含少数边的脑效应连接网络表示成一个萤火虫个体,并通过萤火虫个体的定向移动操作以及随机移动操作逐步构建脑效应连接网络;然后每经过一定代数的寻优后,萤火虫种群执行一次繁殖过程,以优化效应连接网络的质量.最后,当算法收敛时,将萤火虫种群中绝对亮度最高个体所代表的网络结构作为学习到的最优脑效应连接网络.在多组模拟数据集上的实验结果验证了新算法中繁殖机制的有效性,且与其它算法相比,新算法具有明显优势.在真实数据上的实验也表明了算法的潜在实用性.