关键词： 大美青海   统整课程   小学数学   教学研究  

摘要： 在课题研究中,利用大美青海的地理数据开展小学数学教学,不仅能够化抽象的数学知识为具体形象,而且还可有效培养学生热爱家乡的情感。统整课程不仅仅是让学生学得不重复、不机械,而且还要在内容上互通互融,还知识的整体面貌,提升课程育人效力。

关键词： 高中物理   电路知识   学习方法  

摘要： 科学的学习方法是提升我们高中生学习知识效果的重要保障,往往可以起到事倍功半的效果.本文基于高中物理电路知识学习,重点就常用的学习方法进行,深化电路知识的理解,提升物理知识效果.

关键词： 小学语文教学   学生语言   语言积累   积累途径   创新意识   学习兴趣   学习效果   学习方法  

摘要： “积土成山,风雨兴焉;积水成渊,蛟龙生焉。”小学语文教学中,增加学生语言积累途径众多,教师要有创新意识,对学生语言学习兴趣、学习方法和学习效果等因素展开研究,以便给出针对性引导,帮助学生尽快建立学习意识,提升语言积累效率。在课堂阅读中积累、在写话训练中积累、在平时生活中积累,都有助于学生养成良好的语言积累习惯,提高其习作能力和学科核心素养。

关键词： 中学语文   问题   学习方法  

摘要： 随着社会的进一步发展,人们逐渐意识到了现代语文的重要性,语文学习变得越来越重要。生活中处处有语文的身影,从日常交际到正式交谈,语文都在其中扮演着非常重要的角色,所以语文素养可以在一定程度代表这个人的修养。基于此,本文讨论了中学语文的有效学习方法,以期提高学生的语文学习效率和语文综合素养,为学生今后的发展奠定良好的基础。

关键词： 学习方法  

ISBN: (纸本)9787562347040

摘要： 1.介绍学霸们具备的能力素质（胜任力）的来源和依据。2.介绍学霸和普通学生的区别，以及这些区别所蕴含的内在能力素质。3.归纳总结、详细说明学霸们具备的能力素质，并列举了27个案例佐证。4.介绍家长、老师应如何培养孩子们具备这些能力素质。

关键词： 高中化学   学习方法   高中化学课程   代入法  

摘要： 在高中化学的学习中采用死记硬背题海战术,机械重复"的学习方法不仅使得我们学习更累,同时还在一定程度上影响学习效率。为了能够进一步提高对高中化学课程的学习效果,首先就要掌握正确的学习方法。一、学习过程中要以独立思考为主,以交流为辅一般来说,在高中阶段,大部分同学都具

关键词： 理想信念   教育   中国近现代史  

摘要： 理想信念教育是教育的首要问题,关系到国家教育对培养什么人的根本方向。我国高等教育人才培养的目标就是培养社会主义建设者和接班人,要在理想信念教育上见实效,就要加强全体学生的马克思主义理论教育,加强对中国历史的学习,特别是对中国近现代史的学习,让学生了解国家奋斗复兴的历史过程,引导学生树立共产主义远大理想和中国特色社会主义共同理想。

关键词： 政工   干部   能力   素质   建设   提升   意义  

摘要： 党的十九大召开以来,我国社会与经济发展步入新时代,经济供给侧改革为市场带来新活力,同时国内外经济形势的变化,使得企业在市场中的竞争愈发激烈,在新时代大背景下,如何使企业保持健康稳定的发展,就显得尤为重要,在加快新技术推广和研发的同时,政治工作的作用也与日俱增,不仅在国企,更多的私企也开始注重党员的引领作用,基层党组织的示范性、先进性在企业生产管理中发挥了不可替代的作用,进一步带动了企业员工的思想和工作效率,在工作中如何调动政工队伍的积极性,更好推动企业党建工作进一步发展,政工干部的自身素质是基础,也是决定因素,本文主要针对激发和提升政工人员素质工作进行探讨。

关键词： 学习方法指导   初中数学教学  

摘要： 新课程改革的根本理念是为了学生的一切发展,初中数学课堂教学要注意面向全体学生,因材施教,注重学法指导,数学教师应鼓励学生自主探索和合作交流,培养学生的创新能力,使每个学生在数学上都能得到发展。一、指导学生养成良好数学学习方法良好学习方法的指导和培养,也就是学习习惯的培养。进入初中,科目

关键词： 多层网络   网络表示学习   复杂网络   社团结构   深度游走  

摘要： 网络理论是描述和分析社会、生物、物理、信息和工程科学中的复杂系统的重要工具。但是现有的大多数理论是对复杂网络的单一、静态的描述,不能描述复杂网络多样的交互模式的特性,而多层网络被提出用于刻画复杂网络这一特性。因此,近年来国际上提出的多层网络成为复杂网络领域的重要研究方向之一。但是多层网络的数据规模很大,而对其直接进行分析会造成计算成本过高,效率低下以及不易观察到隐含的模式。最近,网络表征学习被提出用于解决此问题。因此,对学习多层网络的表征对网络分析的任务尤为重要。多层网络表征学习旨在保存多层网络特有的结构和特征。而深度游走方法在单层网络表征学习中表现出良好的性能。因此,本文基于深度游走方法进行多层网络表征学习任务。本文主要从多层网络的层与节点的关系和社团结构两方面考虑学习节点的表征。1.首先,本文提出了既能保持多层网络中每层网络独特的网络结构信息,又能保留多层网络中节点共享的特征信息的一种多层网络表征学习方法。该方法引入层向量和节点共享特征向量的概念用于捕获每一层的结构特征和层间相同节点的共享特征,并引入层间的相似性,进一步细化节点表征、层表征。本文还通过在真实的数据集上将该方法与其他方法进行对比,实验结果表明该方法表现出较好或相当的性能。2.其次,本文还提出融入社团结构特征的多层网络表征学习方法,该方法引入矩阵分解形式的深度游走算法建模多层网络中层内的拓扑关系,并利用节点相似性与节点的社团隶属度之间的关系,同时考虑多层网络中跨层社团结构与节点表征之间的关联,最后,考虑以上所有信息整合形成统一的框架,并通过优化学习得到多层网络表征。并且通过在真实数据集上的对比实验,验证了该方法的有效性。