关键词： 网络表征学习   生成对抗网络   自动编码器  

摘要： 网络表征学习旨在将网络中的节点表示成低维向量,从而利用这些向量去完成一些网络分析任务,例如节点分类、节点聚类、链接预测和物品推荐。现有的一些基于生成对抗网络的方法通常使用生成对抗网络来对抗学习节点表征分布和某一个特定的分布,从而使节点表征分布具有某一个特定的分布作为先验分布,比如高斯分布。但是,这种对抗学习策略一是无法学习更加丰富的节点表征信息,二是没有充分利用生成对抗网络的本质优势,即对抗地学习这种表征学习机制以使生成的表征更加鲁棒,而不是仅仅学习节点表征本身。为了获得更加丰富的节点表征信息,本文首先提出了基于对抗胶囊网络的网络表征学习方法ACL,在传统的基于生成对抗的网络表征学习方法上进行了改进,利用胶囊网络可以学习到更加丰富的节点的表征信息,通过在节点的表征上使用对抗策略,可以学习出更加鲁棒的节点的表征。在节点聚类任务上,本文提出的方法ACL较最优对比算法在精度评价指标上平均提升6.38%,在标准互信息评价指标上平均提升4.56%。本文接着提出基于对抗互信息的网络表征学习方法AMIL,在表征学习机制上,即在自动编码器框架下的编码机制上使用对抗性策略思想。特别是,本文使用节点的属性和节点表征之间的互信息作为这种编码机制的合理替代品,使得这种编码机制更加容易被学习和训练,从而学习出更加鲁棒的节点表征。为了进一步克服获得有效训练数据进行网络表征的困难,本文还提出了一种新的基于生成对抗网络的模型去生成有效的互信息样本作为训练数据,本文称之为对抗解码器,用于学习节点属性和节点表征之间的互信息。在节点聚类任务上,本文提出的方法AMIL较最优对比算法在精度评价指标上平均提升8.91%,在标准互信息评价指标上平均提升7.96%,实验结果验证了本文提出的方法在真实网络数据集上的有效性。

关键词： 初中数学课堂教学   数学课堂   知识体系   学习方法  

摘要： 构建高效的教学课堂,让学生从题海中走出来,成为树立学生学习信心、激发学习兴趣的重要途径,这也是现代教育发展的需要。一、提高数学课堂有效教学开展的困境(一)教师指导作用没发挥出来。现在的教学模式多为教师讲解为主,学生更多的是被动接受,很多学生缺少主动学习态度。学习中,一些学生在潜意识中,懂得"应该学习",但不知道"为什么要学习",对于学习方法的探究更是不求甚解。因为目标不明确,学生上课容易溜号,应该掌握的知识却没学会,甚至连基本的定理、

关键词： 三角函数   广泛应用   能力  

摘要： 中职三角函数相关知识不仅广泛应用于力学、电学、电磁学、工程学、天文学、医学等专业领域,而且对中职学生未来的生活以及创新能力的培养也具有非常重要的指导意义。

关键词： 评分数据   用户偏好   贝叶斯网   隐变量   在线学习  

摘要： 随着移动互联网的高速发展,电子商务和在线社交网络等Web2.0应用快速普及,随之产生了海量且动态变化的用户行为数据。用户评分数据是一种重要的用户行为数据,反映了用户对相关产品或服务的喜好程度。通过分析这些用户评分数据并建立用户偏好模型,能够为精准广告推荐、用户画像等个性化服务提供重要的数据和技术基础,且具有重要意义。近年来,许多研究人员提出了利用隐变量模型构建用户偏好模型的方法,以描述评分数据中的隐含知识,从而简化模型和增强模型的可解释性。含隐变量贝叶斯网(Bayesian network with a latent variable,BNLV)作为隐变量模型的一种,能够通过隐变量描述隐含在评分数据中的用户偏好,并且可以描述评分数据中属性间任意形式依赖关系及不确定性。传统的隐变量模型构建方法通常基于批量训练模式的机器学习算法,其假设所有评分数据在整个训练过程中可用。然而,数据通常按顺序到达,用户偏好可能会动态变化,用户产生的评分数据数量也会随着时间的推移而逐渐减少。评分数据稀疏和实时的特性,使得基于批量训练模式的偏好建模算法难以适应现实世界的在线应用。综上所述,本文的主要研究内容概括如下:(1)分析了评分数据中隐含的用户偏好及其相关属性,定义了基于BNLV的用户偏好模型(User preference model,UPM)。(2)针对传统BNLV参数学习算法需要利用期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法迭代计算大量数据的问题,通过使用贝叶斯估计扩展Voting EM算法,提出了一种UPM参数的在线学习算法。(3)针对经典结构期望最大化(Structural Expectation Maximization,SEM)算法学习BNLV结构时需要调用EM算法进行参数学习的问题,提出了一种在搜索候选模型结构时重构模型参数表的方法,并改进打分搜索算法,使UPM结构学习能够满足在线学习的需求。(4)基于两个真实数据集测试了 UPM参数和结构在线学习的效率和有效性,并分析了相关实验结果。

关键词： 初中英语教学   学习活动   主题意义   阅读材料   文本主题   基于学习  

摘要： 初中英语教学有一个重要的目的,就是让学生领会文本主题的意义。很显然在初中英语教学的体系当中,这个目的属于较高水平的目的,因为在此之前学生还有大量的词汇学习、语法学习等等,实际上具有一定的初中英语教学经验的教师都知道,日常教学的相当一部分精力,都花在词汇、短语以及语法的学习上,大量的背诵与默写,也正是冲着这些目的的达成而进行的。尽管如此,依然必须认识到初中英语教学的最终目标,是要让学生能够掌握高级水平的听说读写,而从读的角度来看,只有当学生能够读懂篇章文本时,才能认为学生具有了一定的英语阅读能力。英

关键词： 高中数学   自主学习   学习方法  

摘要： 高中数学在高中学习阶段属于十分重要的一门课程,也是一门重点课程,因而作为高中生应当对高中数学课程进行较好学习。在高中数学学习过程中,为能够得到更加理想的学习效果,应当进行自主学习,使自身学习能力得以提升,以便更好学习数学知识。本文研究中结合笔者自身学习经验,关于高中生自学学习方法提供一些建议,以更好进行数学知识学习。

关键词： 高中英语听力   有意义学习   训练方法  

摘要： 英语的听说能力是沟通最为常用的技能,应当放在首要位置发展。但就目前全国高中生英语的现状来说,教师和学生更加重视应试能力,听力成为大多数高中生的短板。笔者运用有意义学习理论,分析了当前高中听力教学现状,并提出了一套可操作的训练方法。

关键词： 二元一次方程组   记笔记   知识点   数学学习方法   数学练习   初中数学教学   因式分解  

摘要： 数学是人类实现进步与发展的基本课程,对于优化学生的智力发育,提高学生的思维能力大有裨益。另外,对现代人的生活、学习与工作影响重大的信息技术同样是建立在数学学科基础之上得以发展的,所以许多人都认为数学素养应该是现代每个人都应该具备的基本素养。对此,初中数学教师应该根据学生终身发展的长远需求重新规划数学学科的组织方式与教学结构。在此过程中,最为基本的一点便是要教给学生学好数学的客观方

关键词： 文本分类   半监督学习   对抗学习   强化学习  

摘要： 随着互联网的飞速发展,网络中充满着大量的文本、图片、音频、视频等形式的数据,而其中以文本数据最为常见。面临纷繁复杂的文本信息,往往需要对其进行有效地辨识和归类存档,所以文本分类技术应运而生。文本分类已经被广泛应用于搜索引擎、信息检索和情感分类等领域。早期的文本分类通常使用有监督学习的方法进行,需要利用有标记样本来训练分类器,但有标记样本需要由人工标注,这一过程耗时耗力,并且仅仅利用有限的有标记样本得到的分类器效果有限,而在互联网上存在着大量的无标记数据,于是人们开始研究使用半监督学习的方法来进行文本分类。半监督学习是同时利用一部分有标记样本和大量未标记样本来训练分类器的方法,通过利用未标记样本的信息来提高分类器的性能,其已经被广泛应用于解决文本分类等自然语言处理问题。近年来随着深度学习的发展,深度神经网络被应用于诸多领域并取得了突破性的成绩,其中对抗式生成网络大放异彩,它所使用的对抗学习方法可被用于解决诸多实际问题。本文基于此方法将对抗学习应用到半监督文本分类领域。本文的研究工作主要包括以下几部分:(1)对经典的文本分类技术进行介绍和分析,详细介绍了常见的有监督文本分类算法和半监督文本分类算法的主要内容和优缺点;介绍了对抗学习方法的内容,并对其研究进展进行了综述。(2)针对传统的半监督文本分类算法存在性能不佳、无法有效利用大规模数据资源的不足,构建基于对抗样本训练的深度学习模型ATN,ATN模型使用结合attention机制的双向LSTM作为基本网络模块,向输入的词向量中添加对抗扰动生成对抗样本,使用混合的代价函数进行对抗训练,并通过实验验证ATN模型的有效性。(3)针对ATN模型中未标记样本不能直接应用于训练分类器这一不足,设计基于强化对抗网络的对抗学习模型RLAN,其中强化对抗网络包含预测网络和评判网络两个子网络,通过预测网络和评判网络的对抗学习不断迭代提升RLAN模型的分类效果,最后通过实验验证RLAN模型的可行性和鲁棒性。(4)为了进一步提高分类性能,将ATN模型和RLAN模型进行结合,组成AT-RLAN模型。从数据层面上,借助基于对抗扰动生成的对抗样本防止过拟合的发生,从框架层面上,借助强化对抗网络中子网络的对抗进行迭代训练,两者结合互补可以有效提升AT-RLAN模型的泛化性能,相比其他模型,最终准确率有明显的提高。

关键词： 中国特色社会主义   习近平   习近平总书记  

摘要： 习近平新时代中国特色社会主义思想是从改革开放和社会主义现代化建设实践中产生而又服务于实践的伟大理论,具有鲜明的科学性、实践性、时代性、人民性、民族性、世界性和开放性,运用战略思维、辩证思维、底线思维和问题思维等充满哲学智慧的思想方法,来认识把握中国和世界的问题,既蕴