关键词： 英语词汇   影响因素   文化背景   文化导入   文化内涵  

摘要： 英语词汇意义是受多种因素影响不断发展变化的。本文从内外两个方面探讨了英语词汇意义变化的影响因素,并结合大学生的实际学习情况,从了解文化背景、注重文化导入、掌握文化内涵及关注科技发展等方面,总结了英语词汇意义变化对大学生英语学习的启示。

关键词： 生物软组织特性反演   超声导波   频散曲线   机器学习   灵敏度指标  

摘要： 生物软组织的几何和力学性质是多种疾病的重要指标,通过高精度反演得到生物软组织特性,如组织厚度、弹性模量和密度等,对疾病的诊断、治疗和康复都具有重要的医疗指导意义,超声波检测中包含的参数信息可以高效并准确地解决参数反演问题.文章将超声导波的频散曲线和机器学习相结合,建立了基于生物软组织Lamb波频散曲线的BP神经网络反演方法,分析了频散曲线的模态、波段、训练数据个数、波数采样点个数和数据噪声对反演精度的影响.研究结果表明,提出的反演方法能够准确地得到生物软组织的单参数特性,并且具有很好的普适性,可用于生物软组织的不同特性参数的反演.其中频散曲线数据通过求解频散方程获取.引入确定系数R2对反演结果进行评估,通过对比不同模态与频段下的反演结果,证明根据修正Morris法求得的灵敏度指标来选取频散曲线样本的模态与波段是一种有效手段.而且采用混合模态可进一步提升反演精度.训练数据个数和波数采样点个数超过相应的阈值后,反演精度基本不变,根据阈值可同时保证优异的反演精度和反演效率.通过在样本中加入随机噪声进行鲁棒性测试,当训练样本和测试样本的取值范围和噪声水平相近时,本文反演方法表现出一定的鲁棒性.

关键词： 表达力   学习情境   真实情境  

摘要： 学习情境的精心创设对于提升表达力具有至关重要的作用。针对教学实践中存在的“泛生活化”“不够稳定”“背离目标”等误区,应从学理层面进行深入剖析,立足于“立言”的视角,深刻领悟“真实而富有意义”的双重内涵;在实践中,通过聚焦文本关键点,创设想象情境;立足单元重难点,创设驱动情境;着眼学段衔接点,创设问题情境;发现生活关联点,创设拟真情境,突显关系“联结”,进行侧重于言语实践的情境再构,真正实现“立言即立人”的学科育人目标。

关键词： 数据流挖掘   特征演化   类不平衡   在线学习   代价敏感学习  

摘要： 特征演化流是指特征空间以任意形式动态变化的数据流,其中同时存在数据类别分布不平衡的现象,这给数据流分类任务带来巨大挑战。在线学习是数据流挖掘的有效工具之一,但目前鲜有在线学习框架可同时处理数据流中特征演化和类不平衡问题。因此,提出一种类不平衡的特征演化流在线学习方法。首先,对实例特征进行划分,并将分类器分别投影至对应特征空间,结合在线被动-主动算法分别训练不同特征空间下的分类器;然后,将代价敏感指标最小化问题融入模型在线优化目标函数中,根据不平衡率定义新的代价敏感因子,动态调整类别权重以解决类不平衡问题;最后,为提高分类器泛化性能,利用变异系数筛选出重要特征,从而对分类器稀疏截断处理。大量仿真实验结果表明,该方法在11个UCI数据集上均获得较高的准确率、几何均值和马修斯相关系数,分别平均提升约0.021、0.058和0.072,验证了所提方法对特征演化流具有良好的自适应能力,同时能有效处理特征演化流中的类不平衡问题。

关键词： 培养兴趣   提示信息   一封信   英语学习   英文电影  

摘要： 假设你是Tom,请根据下面的提示信息,给你的中国朋友李华写一封信,给他提出一些英语学习方面的建议并陈述理由。提示:1.培养兴趣;2.多阅读;3.看英文电影。

关键词： 一封信   高中毕业生   象牙塔   努力拼搏   地理  

摘要： 亲爱的同学:你好!见字如晤,展信舒颜。当你读到这封信的时候,应该已经步入梦想中的“象牙塔”了。回望高中三年的地理学习,老师还有几句话想跟你交代。在目前的认知里,地球人类作为浩浩宇宙中唯一没有对等物的存在,其孤独是具有宿命意义的,你过去、此刻以及未来的独行都有一定的意义,正如此刻依旧努力拼搏的你。

关键词： 课程思政   学情分析   探究式学习  

摘要： 课程思政是人才培养体系的重要组成部分,是实现育人任务的重要途径。基于当前教育教学中课程思政的融入方式及其不足,分析探究式学习对于课程思政的正向促进作用,并以“信息技术”课程为例阐述了探究式学习在实际教学中的实施过程。实践证明,利用该方法提升了课程思政育人效果。

关键词： 机器学习   花椒   麻味物质   模型  

摘要： 本综述对机器学习在花椒中麻味物质的应用进行了总结。市面上不同品种的花椒含有不同的麻味物质且其含量亦不尽相同,同时花椒麻味物质的组成及其含量的传统检测与分析方法有诸多局限性,因此引入机器学习算法为这一领域带来了新的可能性。使用机器学习算法建立花椒品质的预测模型与干燥模型,综合对花椒的感官评价,建立花椒种质资源库,对花椒的遗传育种具有重大意义。本综述系统地回顾了不同花椒品种中麻味分子的组成及其含量,同时分析了机器学习算法在品质预测模型、干燥模型与麻味物质数据分析中的应用情况。通过整合机器学习技术,研究人员能够更深入地了解目前已建立的模型,基于麻味物质为花椒的产量与品质的优化提供支持。

关键词： 高中英语   群文阅读   主动学习   意义建构  

摘要： 单文本提供的信息较有限,可能制约学生视野、思维和想象的空间,且学生受制于教师的预设被动学习,影响意义建构的效果。同一主题下的群文阅读有利于培养学生主动学习的意识,更能完善其对主题的认知和意义的建构。本文结合实例,依托群文联动,以“主线式”自主提问为起点,依托“沉浸式”自主研读、“结构化”自主探究、“协商式”自主分享、“情境式”自主迁移,引领学生明确学习的主体责任,赋能意义建构。

关键词： 大单元教学   初中数学   类比学习方法  

摘要： 随着教育改革的不断深化,大单元教学这一全新的教学模式逐渐被广泛应用于初中数学教学中。大单元教学注重知识整合和主题深入挖掘,建构了一套系统的知识体系。这种教学模式中,类比学习方法就变得非常重要。类比学习是指在学习过程中通过对不同客体间相似性的比较来实现对已知对象的认识。初中数学类比学习可以帮助学生构建数学概念间的关联、深入理解数学原理与方法。尤其在大单元教学框架内,类比学习既能巩固学生原有的数学知识,又能扩展学生的数学思维、发展创新意识、提高问题解决能力。