关键词： 双重法律概念   法规   法律保留   一般性规范  

摘要： 法律的概念、依法律行政原理是立宪主义国家的基石。日本虽然继受了德国的立宪主义学说,但关于该基础性概念和原理的内容却未形成通说。为探究其原因,本文梳理了二战前后德国和日本宪法学界六位代表性学者对形式性与实质性法律概念的各自解读,以及它们对解释依法律行政、法律保留原则的内容、功能产生的不同影响,从而提示了对法律概念、法律保留原则新的理解思路,并以此说明任何理论都是历史的产物,服务于不同时期的宪政体制与不同学者的立宪主张。而不断发展变化的社会现实需要才是推动制度建构与理论发展的内在动力。

关键词： 网络表征学习   动态异质信息网络   注意力机制   元路径   霍克斯过程  

摘要： 现有的异质网络表征学习方法主要关注静态网络,忽略了时间属性对节点表示的重要影响。然而,真实的异质信息网络极具动态性,节点和边的微小变化都可能影响整个结构和语义。鉴于此,提出了基于霍克斯过程的动态异质网络表征学习方法。首先,利用关系旋转编码方式和注意力机制,学习相邻节点的注意力系数,获得节点的向量表示。其次,学习不同元路径的最优加权组合以更好捕获网络的结构和语义信息。最后,基于时间衰减效应,通过邻域形成序列将时间特征引入节点表示中,得到节点的最终嵌入表示。在多种基准数据集上的实验结果表明,所提方法在性能上显著优于对比模型。在节点分类任务中,Macro-F1平均提高了0.15%~3.45%,在节点聚类任务中,归一化互信息(normalized mutual information,NMI)值提高了1.08%~3.57%。

关键词： 前瞻调度   强化学习   领域知识   调度知识正则项  

摘要： 强化学习由于具有自学习与自寻优能力,在电网前瞻调度等领域渐露头角。然而,现有基于强化学习的调度方法对最优策略的探索效率及收敛性较低。为了适应大规模电网,考虑历史发电数据、电力平衡、新能源消纳率、线路负载率等领域知识,将其嵌入至强化学习策略网络正则项并用于引导智能体训练方向。该方法在训练前期基于专家修正后的历史机组出力轨迹学习调度员经验,使得智能体策略网络参数快速收敛到一个有效初始解;在训练中后期,引入电力平衡等损失函数正则项,引导智能体满足先验调度知识,有效预防智能体盲动行为,提升调度决策质量。最后,利用IEEE118节点系统验证所提算法有效性。

关键词： 社区学习空间   空间生产理论   意义生成机制   三元辩证法  

摘要： 打造社区学习空间是建设学习型城市的重要举措,而如何吸引社区学习者融入社区学习空间并与之建立意义联结是社区学习空间运行实践面临的现实问题。空间生产理论提供了以生产和构建为核心特征的社会空间结构分析方法论指导,有助于揭示社区学习空间的意义生成机制。基于空间生产理论的三元辩证空间分析框架,结合以人为主体的空间—行为互动分析方法,对S市5个典型城市社区学习空间中36位社区学习者的半结构化访谈文本进行扎根理论分析发现:城市社区学习空间的意义生成可划分为三个阶段,即缘起于日常生活需求的意义触发阶段,由空间感知、空间认知和空间融入循环促进的意义构建阶段,由关系重构和意义感体验相互促进的意义恒定阶段;同时意义生成的过程性递进来自于社区学习者的内生动力、融入社区学习空间后的延续动力以及与空间的关系稳定后的维系动力。基于该意义生成机制,可通过强化与社区学习者日常生活的联结以触发内生动力,关注社区学习者的空间融入以维持延续动力,赋能社区学习者参与自治运行以强化维系动力,以此提升社区学习空间的运行活力。

关键词： 动态运动基元   机器人   轨迹学习   吸引力势场函数  

摘要： 针对动态运动基元(Dynamic movement primitives,DMP)轨迹学习方法在机器人示教轨迹学习过程中轨迹位置收敛精度低的问题,提出了一种改进的动态运动基元机器人轨迹学习方法。首先采用操作空间动态运动基元对示教轨迹进行泛化,然后利用高斯函数在少数示教轨迹型值点处建立位置误差吸引力势场函数,并耦合在标准动态运动基元转换系统函数中。将提出的方法与标准动态运动基元方法追踪同一条轨迹进行对比仿真。仿真结果表明,所提方法能够有效提高机器人在轨迹学习过程中的轨迹位置收敛精度。

关键词： 马克思主义新闻观   协作学习   课程群落   群体画像   价值认同  

摘要： 本文以扎根理论与情境分析视角,结合参与式观察和网络民族志,采用“故事线”的描述方式,探究了马克思主义新闻观课堂中,协作学习群落的典型特征、认知机制和积极策略。研究发现,基于趣缘原则组成的多维协作者,围绕马克思主义新闻观主题,在概念生成、认知框架搭建、态度倾向与价值观塑造方面形成了独特的学习特征、认知偏好和情感认同。因此,利用线上线下空间的虚实融合、第一和第二课堂的无缝衔接,协作学习群落通过以下策略促进马克思主义新闻观“入脑入心”:凝聚班级集体记忆、夯实马克思主义精神生产、精准掌握学习者需求。

关键词： 高考数学   教学模式创新   学习方法指导   启发式教学   问题解决教学  

摘要： 高考数学新结构卷的实施带来了对教学模式和学习方法的新挑战。传统教学模式强调知识讲解和机械训练,但在应对新结构卷的复杂题型和思维方式时显得力不从心,尤其是在培养学生的创新能力和问题解决能力方面。因此,教学模式的创新成为必要,如启发式教学和问题解决教学,这些方法能激发学生的学习兴趣和动力,增强其综合分析能力。同时,强化学生的自学能力和跨学科能力也至关重要,确保学生能够适应新的考试要求。

关键词： 传送带   高斯分布   感受野   高斯混合模型   缺陷检测  

摘要： 针对传送带瑕疵在图像中所占有的像素相对有限、特征相对微弱且分布不均匀的问题,设计了一个传送带缺陷检测系统,并提出了一种基于高斯混合模型的标签分配策略;利用特征感受野遵循高斯分布的先验信息进行高斯建模,并通过动态调整机制适应不同尺度的传送带缺陷,能够更有效地提升对微小瑕疵的捕捉能力;使用感受野距离取代交并比来衡量高斯感受野和真实标签的相似度,并通过二者之间的相似度来分配样本,从而有效提高了样本分配的准确性;使用高斯混合模型并通过期望最大化算法拟合概率分布,实现了对特征点的自适应正负样本分配,能够有效避免微小瑕疵特征微弱所导致的漏检问题;结果表明,高斯混合模型标签分配策略对传送带缺陷检测精度的提升十分明显,相对于基准网络,精度提升3.8%。

关键词： 小学数学   大概念   进阶学习   单元整体教学  

摘要： 数学的大概念囊括一系列具有内在关联与逻辑的小概念。大概念教学能够为学生提供认知框架,便于理解、联结和迁移知识,单元整体教学设计则是大概念教学组织形式的重要体现。围绕大概念进阶学习的单元整体教学强调呈现知识的内在逻辑与关联性,促进学生形成整体、序列与逻辑的思维。据此,文章以“小数的意义和性质”的大单元整体教学设计为例,探究大概念进阶学习在单元整体教学设计中的体现,并构建教学模型,以期有效促进学生知识的迁移与思维的进阶,促进其核心素养的发展。

关键词： 供水管网   故障预测   机器学习   管道特征影响  

摘要： 近年来我国各地供水管网运行安全问题频发,造成了巨大的经济损失与严重的社会影响。因此,准确地预测管道故障,精准地维护管道,经济高效地保障供水管网的运行安全具有十分重要的意义。然而,目前关于前沿算法在管道故障预测方面的应用有待探索,并且关于系统性比较机器学习算法的研究尚不多见。为此,首先明确了供水管网故障预测问题,介绍了逻辑回归、随机森林、人工神经网络和一维卷积神经网络四种机器学习算法的基本原理。以我国南方某市工业园区供水管网为例,检验比较了四种模型的故障预测性能,结果显示一维卷积神经网络准确性最好但随机森林效率最高。同时分析了管道特征对故障概率的影响,管径、管长、道路等级与施工企业资质是最重要的四个特征,故障概率与管径、道路等级呈负相关,而与管长、施工企业资质呈正相关。