关键词： 高质量师幼互动   循环路径   幼儿有意义学习  

摘要： 师幼互动作为幼儿园一日活动中最基本的构成单位,是影响幼儿学习与发展的关键因素。提高师幼互动的质量,无疑是提升幼儿园教育质量的核心所在。幼儿园应该如何提升师幼互动的质量,其科学有效的实施路径又有哪些,这些是需要解决的关键问题。我们深入研读相关政策文件,并进行文献查阅,对师幼互动的概念和内涵进行系统学习。我们在研究过程中,力图探索构建科学的师幼互动有效路径,并提出了“倾听—分析—支持”的师幼互动循环模式,希望以此帮助教师更精准地捕捉并识别幼儿的兴趣和发展需要,提供更加贴合幼儿发展需要的互动方式,以支持幼儿有意义的学习。

关键词： 以学生为中心的学习(SCL)   以教师为中心的教学(TCT)   哲学思想   批判性分析   改进建议  

摘要： 文章聚焦于以学生为中心的学习方法,首先阐述了SCL的核心原则和标准,接着探讨了SCL在教学实践中的应用策略,然后从哲学角度审视了SCL,分析了行为主义、认知主义和建构主义对SCL的影响和贡献。最后总结了SCL在教育领域中的应用现状,并对其未来的发展趋势进行了展望。旨在为教育模式的改进和教学质量的提升提供参考,以促进学生的全面发展。

关键词： 血流动力学参数   心脑血管疾病   深度学习   影像学技术   数字减影血管造影   造影剂   深度神经网络   血管内  

摘要： 目的心脑血管疾病的发病与演化会引起血管内血流动力学参数的变化,这些参数包括流速、压力、剪切应力等。其中,血流速度是一种十分重要的血流动力学参数,对于诊断血管疾病具有重要的临床意义。方法数字减影血管造影(digital subtraction angiography,DSA)是一种用于诊断血管疾病,尤其是心脑血管疾病的影像学技术。在DSA的部署过程中,造影剂通过微导管注入血管。造影剂会产生时空浓度分布,这种时空分布会携带血流的流场信息。深度神经网络(Deep Neurol Network)是一种深度学习方法,具有强大的泛化能力,可以从时空浓度分布中抽取出这种流场信息。结果本项目通过深度学习方法,从流场的时空浓度分布中成功反演出了流速信息以及流速波形参数。结论深度学习方法可以结合DSA图像数据,对人体心脑血管内的流场进行分析。

关键词： 核心素养   英语课程标准   主题意义   《英语》   学习任务群   学习评价   驱动性   设计与实施  

摘要： 所谓大单元就是通过大问题或者大任务来有机组织学习的情境、驱动性的问题、学习目标以及学习评价等要素。基于主题意义的大单元学习任务群设计指向培养学生的核心素养和语言应用能力,为学生的终身发展奠定基础。《义务教育英语课程标准(2022年版)》指出,语言教学的重要任务之一是使学生能够用所学语言进行真实的交流。因此,教师要精心创设贴近学生生活的、真实的、实践性的任务,给学生提供丰富的语言应用情境,引导学生在真实情境中体验、感知、学习和运用语言,并解决实际问题,实现学以致用、用以致学,从而提升综合素养。

关键词： 博物馆教育   意义建构   主体性   主体间性   他者性  

摘要： 《博物馆学习:作为促进工具的理论与研究》旨在促进博物馆学习领域理论、研究与实践的互通,对西方国家多年来的相关成果进行裒辑,所选取的七个主题为主体经验深层规律的探索搭建了初步的框架。通过以意义为媒介,以主体性和主体间关系为线索对该书的核心内容作描述与梳理,可以对“博物馆教育”到“博物馆学习”的转型意义作出进一步阐释:它不是简单的主客对转、角色互换,也不是博物馆与观众的趋同互化、不分彼此,而是指博物馆与公众均以“人”的角色交流碰撞、共同参与意义的生产。

关键词： 国家统一原则   中央监督权   特别行政区   宪制秩序  

摘要： 中央对特别行政区监督权源于中央授权所形成的权力秩序。这一学理概念引发了学界对监督内容、监督方式等具体问题的讨论,其背后反映出对为何监督的理论分析不足。国家统一原则作为我国的一项宪制秩序,主要包括单一制、地方自治、资源更优配置三项子原则,为中央对特别行政区监督权提供了价值指引。一方面,国家统一原则使得宪法加入了第31条,中央需要在“必要”时行使权力;另一方面,国家统一原则明确了中央作为制度的决定者与参与者具有双重身份,须根据特定情形行使不同的权力。由此,中央对特别行政区监督权形成了纠正式监督与支持式监督两种功能。同时在此引领下构建了中央受动、联动、主动的监督方式,成文与不成文的规范依据以及决定者与参与者的不同行使机制。

关键词： 强化学习   离线强化学习   表征学习   历史经验数据   分布偏移  

摘要： 强化学习(Reinforcement learning,RL)通过智能体与环境在线交互来学习最优策略,近年来已成为解决复杂环境下感知决策问题的重要手段.然而,在线收集数据的方式可能会引发安全、时间或成本等问题,极大限制了强化学习在实际中的应用.与此同时,原始数据的维度高且结构复杂,解决复杂高维数据输入问题也是强化学习面临的一大挑战.幸运的是,基于表征学习的离线强化学习能够仅从历史经验数据中学习策略,而无需与环境产生交互.它利用表征学习技术将离线数据集中的特征表示为低维向量,然后利用这些向量来训练离线强化学习模型.这种数据驱动的方式为实现通用人工智能提供了新契机.为此,对近期基于表征学习的离线强化学习方法进行全面综述.首先给出离线强化学习的形式化描述,然后从方法、基准数据集、离线策略评估与超参数选择3个层面对现有技术进行归纳整理,进一步介绍离线强化学习在工业、推荐系统、智能驾驶等领域中的研究动态.最后,对全文进行总结,并探讨基于表征学习的离线强化学习未来所面临的关键挑战与发展趋势,以期为后续的研究提供有益参考.

关键词： 行政机关   自我纠错   非诉讼纠纷解决机制   行政救济   行政监督  

摘要： 行政机关自我纠错是指作出行政行为的行政机关因行政行为存在违法、不当或瑕疵等错误情形依照特定程序对相关错误予以纠正的制度。理论滞后于实践阻碍了行政机关自我纠错制度的全面推广。对此,应首先从基础概念入手,将其与“行政纠错行为”“行政行为纠错”“行政程序的重开”等相近概念进行比较,厘清内涵边界。进而,从纠错主体、纠错客体、纠错方式等基本要素展开对“行政机关自我纠错”的制度机理进行细致刻画。

关键词： 主题意义探究   深度学习   小学英语  

摘要： 以译林版小学《英语》六年级(下)Unit 8 Our dreams Story time为例,从主题构建、资源导入、情境设计、课外活动设计、主题回顾等五个方面探究基于主题意义探究的小学英语深度学习实践。认为主题意义探究对于强化学生对相关单元知识的印象,实现教育的深度化发展具有推动作用,能够为培养学生的英语学科核心素养奠定良好的基础。

关键词： 机器学习   熔盐储热   材料   研究   应用  

摘要： 经济性好、储能密度高的熔盐储热材料有望成为提高新能源运行稳定性和发电效率的最具潜力储能材料。目前,机器学习方法在新材料发现和分子模拟改进方面已有显著进步,已逐步应用于熔盐储热材料的研究中。介绍了常见的机器学习技术,分析了机器学习技术对硝酸盐、氯化盐、氟化盐等熔盐储热材料在微观结构、热物性、传质特性、耐腐蚀性等方面的研究。应用机器学习方法,可以在储热系统优化和效率提高方面发挥重要作用。