关键词： 医学图像分割   半监督学习   傅里叶变换   一致性正则化约束  

摘要： 标注数据稀缺会影响医学图像的分割精度。对此,提出一种基于傅里叶变换的一致性约束半监督学习方法。在少量带标注数据的情况下,无标注数据经傅里叶变换插值和模型分割后的输出与其经反向操作的输出具有空间一致性,利用该特点构建针对无标注数据的一致性正则化约束,以提升全监督学习的模型性能。在自动心脏诊断、多器官分割和电子计算机断层扫描淋巴结公开数据集上的实验结果表明,所提方法的性能优于基线模型,且可与当前性能标杆半监督学习方法融合,以提升分割性能。

关键词： 党的集中性学习教育   党纪学习教育   党的建设  

摘要： 党的十八大以来,我们党先后开展了七次集中性学习教育。党的历次集中性学习教育,以推进马克思主义中国化时代化为基本前提,以推动学习教育与日常工作“两促进”为重要抓手,以巩固发展党群干群关系为迫切需要,有利于加强党的全面领导、推进党的自我革命、增强党员干部干事创业的动力。高度重视思想政治教育的基础作用,充分发挥“关键少数”的示范效应,始终保持党同人民群众的血肉联系,是新时代集中性学习教育的深刻启示。

关键词： 主题阅读   深度阅读   写作手法   表达技巧   细微差别   高中语文学习   共性特征   特定主题  

摘要： 主题阅读,作为一种系统而深入的学习方法,能够引导学生对某一特定主题下的多个文本进行综合性的深度阅读。借助缜密的对比分析,学生能够洞察这些文本在写作手法、表达技巧以及情感表达上的细微差别与共性特征。该方法以一篇文章或一组文章为学习基础,通过围绕主题整合相关知识,来提升学生的主题理解能力。

关键词： 迁移学习   VGGNet16   冰晶形状   冰晶谱  

摘要： 为分析冷云中冰晶的分布特征,揭示冰晶增长演变机制,根据冰晶形状和尺度特征分为8类并进行标注,同时标注1类隔断栏进行数据质量控制,将9类标签图像整合并建立图像集,利用迁移学习VGGNet16方法进行识别训练,经训练模型分类准确率达98%。将模型应用到秋季冷云冰晶特征研究中,选取3次积层混合云和3次层状云降水过程,分析冰晶形状在不同温度区间的占比及冰晶谱变化特征,结果表明,温度通过影响冰晶基面与棱面的比值来决定冰晶初始形状分布,相同温度区间积层混合云内球状冰晶和线型冰晶占比高于层状云,低于-12℃后各类冰晶占比相对固定;积层混合云内线型冰晶直径集中在300~800μm,冰晶谱呈多峰分布,聚合体直径大于600μm,冰晶谱首尾两端浓度相当,球状冰晶直径集中在120~300μm,冰晶谱呈单调下降趋势。

关键词： 国际音标   学习方法   发音原理   技巧   语音分析软件  

摘要： 当前大学生对于国际音标的学习大多采用盲目跟读的方式,学习效果普遍较差。针对这一状况,本文提出“掌握发音原理”“重视发音技巧”的音标学习法,指出如果能在弄清其发音原理的基础上借助一定的学习技巧,如“联系参照”“联想生活实际发音”“为含混发音找到可依托抓手”“善用比较分析”“初学适度夸张”“后音拖长”“观察发音特征”等,定会有事半功倍之效。此外,在音标练习的过程中辅助性使用Praat语音分析软件等,可以使音标的学习达到可视化效果,除对发音可以进行更准确纠正外,还增加了学习趣味。

关键词： 前列腺癌   磁共振引导在线自适应放射治疗   图像配准   深度学习   自动勾画  

摘要： 目的:改进在线磁共振图像中前列腺靶区和危及器官的自动勾画性能,提高磁共振引导前列腺癌在线自适应放射治疗的效率。方法:对40例接受磁共振引导在线自适应放射治疗的前列腺癌患者进行回顾性研究,其中训练集25例、验证集5例、测试集10例。将模拟定位图像与相应勾画信息和在线磁共振图像进行配准后输入深度学习网络,实现对磁共振图像的自动勾画,并与形变配准方法和单MR输入的深度学习方法进行比较。结果:本文方法的自动勾画准确性整体优于形变配准方法和单MR输入的深度学习方法,临床靶区、膀胱、直肠和左、右侧股骨头的平均Dice相似性指数分别达0.896、0.941、0.840、0.943和0.940。结论:本文方法能有效提高磁共振引导前列腺癌在线自适应放射治疗中自动勾画的准确性和效率。

关键词： 学习型大国   生成逻辑   学习内容   学习方法  

摘要： 党的二十大报告首次提出学习型大国,推进教育数字化实践路径。这一论断是应对建设中国式现代化主要任务,构建人类命运共同体,创造人类文明新形态时代背景下,解决“本领恐慌”和学习能力不足导致“跟跑”问题的重要解决方案。学习型大国是教育强国建设的重点,其独特内涵在现实、历史、理论、特征四重逻辑中生成,内容包括多元学习主客体,学习西方现代化建设经验教训,马克思主义经典著作及其中国化理论成果,工作所需知识、技能等。大国学习实践路径应遵循坚持党的领导,推进数字化转型机制;抓重点、典型、关键期策略;刻苦严谨,巧思善学技巧;知行合一、独立自主风格;终身学习实现人的自由全面发展目标,增强中国式现代化的可持续发展能力,树立学习自信。

关键词： 流动人口   服务与管理   行政法治   概念厘定   理论证成  

摘要： 对流动人口管理的行政法治问题进行深入研究与探讨,有助于推动流动人口服务与管理机制改革,有利于夯实基层社会治理根基和提升基层治理能力。廓清“人口流动”“流动人口”与“行政法治”等概念利于梳理流动人口管理行政法治的理论基础。首先,学者们对流动人口相关概念的界定标准并不统一,以致出现了对流动人口规模理解和认识的偏差。其次,学者们一般将行政法治看作是行政法的一项重要原则,揭示了行政法的根本价值属性和基本价值目标。行政法治的内涵,可以从理念、法律制度和法治实践三个层面理解。最后,研究流动人口管理的行政法治,需要探求其理论依据,即“服务行政”理念、比例原则和正当法律程序。这些是服务与管理流动人口的正当性基础和重要理论基础。

关键词： 数据包络分析   机器学习   孤立森林  

摘要： 为了弥补当前试验数据包络分析方法存在的缺陷,提出并实现了一套新的数据包络分析方法。针对控制系统设计方式相同的不同飞行器多条数据一致性判断问题,采用改良后的孤立森林方法进行数据包络分析,快速找出异常电源电压数据。这种方法还可以推广到类似其他采样数据的数据包络分析场景。在此基础上开发了数据包络分析软件,并进行了多次验证试验。结果表明,提出的数据包络分析方法能有效判断出飞行器控制系统电源所涉及链路中的隐性或显性问题。

关键词： 干部容错机制   政策创新扩散   机器学习   预测建模  

摘要： 国家对于干部容错机制的诉求愈发强烈,但是近年来该政策在国内的扩散速度逐步放缓。要解决上述问题,关键在于研究干部容错机制的扩散逻辑。在政策创新扩散逻辑相关研究中,既有研究方法大多遵循“样本内解释”的思路。这使得相关研究结论的科学性,尤其是泛化能力,难以得到保证。为突破这一局限,本文采用“样本外预测”的思路来探索干部容错机制的扩散逻辑。具体来看,本文基于政策创新扩散理论构建了分析框架,使用机器学习方法训练了地方政府采纳干部容错机制的预测模型,并在确保模型预测性能的前提下呈现干部容错机制的扩散逻辑。模型解读结果表明,干部容错机制的扩散主要由行动者逻辑主导,其次是效率逻辑,最后是合法性逻辑;效率逻辑、合法性逻辑及行动者逻辑三个维度中,最具影响力的特征分别为治理规模、同级采纳和主官任期。地方政府采纳干部容错机制的概率与治理规模具有负向关系,与同级采纳具有正向关系,与主官任期具有倒U形关系。为推进干部容错机制有序发展,本文建议地方政府强化机制扩散中的领导驱动效应、科学规划干部容错机制扩散路径。