关键词： 扩张型心肌病   机器学习   生物标记   免疫浸润  

摘要： 目的利用加权基因共表达网络分析(WGCNA)联合机器学习方法筛选扩张型心肌病(DCM)生物标记,并进行免疫浸润分析。方法对来自基因表达综合数据库(GEO)的DCM转录谱进行差异分析。对差异表达基因(DEGs)进行基因本体论(GO)富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。整合WGCNA和套索回归(LASSO)分析,筛选出DCM的生物标记。绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估其诊断效能,并进行免疫浸润分析。结果DCM左心室组织中有268个DEGs,主要参与炎症反应的调节、上皮细胞增殖、含胶原蛋白的细胞外基质、细胞外基质结构组成成分等;同时,DEGs参与补体和凝血瀑布、吞噬体、酪氨酸激酶-信号传导子及转录激活子(JAK-STAT)信号通路、花生四烯酸代谢、白介素17(IL-17)信号通路等。鉴定出的生物标记ASPN、CRYM、CSDC2、ECM2、FCN3、HMOX2、LAD1、SERPINA3、TSPYL2和TUBA3D,具备良好的诊断效能。DCM心肌组织中辅助型T细胞2(Th2)、中央记忆型CD_(4)^(+)T细胞、中央记忆型CD_(8)^(+)T细胞显著上调;活化的树突状细胞、嗜酸性粒细胞、髓样抑制细胞、巨噬细胞、肥大细胞、自然杀伤细胞、中性粒细胞、调节性T细胞、滤泡辅助性T细胞、辅助型T细胞1(Th1)、辅助型T细胞17(Th17)和效应记忆型CD_(8)^(+)T细胞显著下调。结论ASPN、CRYM、CSDC2、ECM2、FCN3、HMOX2、LAD1、SERPINA3、TSPYL2和TUBA3D可能作为DCM的生物标记。多种免疫细胞可能介导着DCM的发生发展。

关键词： 习近平文化思想   高等艺术教育   理论意义   实践路径  

摘要： 习近平文化思想是指导高等艺术教育承担新的文化使命的科学指南,其坚持以人民为中心工作导向、“两个结合”中的“第二个结合”和“明体达用、体用贯通”等重大论断和鲜明特征都对高等艺术教育发展有着重要的理论意义,也充分指导着高等艺术院校坚持用党的创新理论铸魂育人、完成好立德树人根本任务、坚持守正创新进行高水平艺术创演等实践路径的探索。

关键词： 冠状动脉CT血管造影   深度学习模型   分流量储备  

摘要： 目的本研究旨在评估冠状动脉CT血管造影计算分流量储备(fractional flow reserve,FFR)深度学习方法的诊断准确性研究,以期为临床诊治提供参考。方法这是一项单中心的前瞻性研究,63名患者参加了深度学习FFR的诊断性能评估。为了评估冠状动脉狭窄的缺血风险,提出了冠状动脉三维几何形状的自动量化方法和基于深度学习的FFR预测方法。以线状FFR为参考标准,评价深度学习FFR的诊断性能。采用受试者-操作特征曲线下面积(AUC)分析确定主要评价因子。结果对于每个患者水平,以参照FFR测量的临界值≤0.8时,深度学习FFR的AUC为0.928,缺血相关病变方面比CTA狭窄严重程度0.664表现出更高的诊断性能。深度学习FFR与FFR相关(R=0.686,P<0.001),平均差值为-0.006±0.0091(P=0.619)。二次评价的准确性、敏感性、特异性分别为87.3%、97.14%、95.45%。结论深度学习FFR是一种新的方法,可以有效地评估冠状动脉狭窄的功能意义。

关键词： 检察监督   行政违法行为   法律监督   直接监督   行政诉讼  

摘要： “行政违法行为检察监督”是党的十八大以来国家提出的一个新概念,是指检察机关对行政机关实施法律活动的一种直接监督,这符合法律监督的本意。行政违法行为检察监督的目的是将检察机关的一体化、专门化等制度优势转化为治理效能,其线索既可以来源于“诉讼内”,也可以来源于“诉讼外”;既可以是出于保护个人利益的需要,也可以是基于维护公共利益的需求。与传统检察监督职能相比,行政违法行为检察监督有其特定的运作机理,在启动上应当遵循补充性原则,协调好与其他国家监督机制之间的关系;在审查上应当恪守有限性原则,不介入行政机关的执法过程以及自由裁量权的行使;在效力上应当秉持程序性原则,不具有对行政行为的实体处置权和最终决断权。

关键词： 有意义学习理论   先行组织者策略   高中物理   核心素养   逻辑  

摘要： 物理教学过程中的逻辑思维培养一直是教学工作者关心的问题。以人教版高中物理必修三“电荷”的三种起电方式为逻辑主线进行教学设计,采用先行组织者策略,通过三个层次分明的实验方案设计,让学生对“电荷”的三种起电方式建立新旧知识之间的认知结构联系,从而使学生在学习“电荷”概念的过程中实现由浅入深的逻辑进阶。同时,通过有意义学习理论的教学指导,促进物理学科核心素养中科学思维和科学探究能力的发展。

关键词： 大单元   意义建构   “三阶五化”  

摘要： 追求学习的意义建构是学习过程的本质所在,也是大单元教学等先进教学理念走向学生个体以及核心素养实现课堂“软着陆”的重要路径。本文首先明确了意义建构学习的概念、特征和大单元框架下地理意义建构学习的重要意义。从建构内容视角出发,将大单元框架下地理知识内容划分为地理事实知识、地理理论知识、地理方法和地理思想观念四种类型,并进一步厘清了大单元意义建构学习的层阶。依托意义建构学习层阶发展规律,提出了以“知能”“归纳”“反思”为主题的三个学习循环路径。结合教学案例,对意义建构的起点、生长点、着力点、支撑点和归宿点进行了分析,并形成了目标统整化、情境整体化、问题层次化、联系结构化、主旨人文化五个方面的教学策略。

关键词： 配网停电故障   故障分类   源定位   深度学习  

摘要： 配网停电故障时产生的高斯噪声造成数据失稳,影响故障源头定位的精度,为此,提出基于深度学习的配网停电故障分类和源定位方法。构建配网停电故障二元模型,分析配网停电故障数据失稳特征。将所得到的规格化数据用矩阵格式输入到深度神经网络中,获取负载率、三相不平衡度分类指标。分析停电事件信息池和停电故障研判之间的关系,获取故障分类结果。使用深度学习的有监督训练算法,结合S注入法寻找源故障位置。由实验结果可知,该方法故障电流实部在0~0.5 A范围内变化,故障电流虚部在0~1.0 A范围内变化,与实际变化范围一致,说明使用所研究方法能够获取精准的故障定位信号。

关键词： 英语学习活动观   主题意义   小学英语   单元复习  

摘要： 单元复习教学是小学英语教学的重要组成部分。对主题意义的探究是单元复习教学中的重要任务。实践证明,从英语学习活动观的视角出发,设计指向主题意义探究的单元复习教学策略,能够让学生在主题的带领下内化知识,深入理解单元要义。对两节译林版《英语》五年级下册Unit 5 Helping our parents的单元复习省级优质课进行分析,可以发现,设计学习理解类活动、应用实践类活动、迁移创新类活动,能够帮助学生“梳理语言知识,感知单元主题;深入单元语篇,深化主题意义;实施迁移运用,升华主题意义”,提升单元复习教学的实效性,发挥英语学科的育人价值。

关键词： 深度学习   加法模型   小学数学  

摘要： 加法是学生最熟悉的运算,基于第一学段的学习,学生积累了丰富的学习经验。带领学生从直观形象的活动经验走向抽象逻辑的概括,是在数域扩张中进一步学习小数、分数等抽象运算的基础。在教学四年级“加、减法的意义和各部分间的关系”一课时,教师可以带领学生整体理解加减法的意义,促使知识的系统建构。文章基于深度学习视野,解决本课教学疑难,深挖教材背后深意,带领学生经历建构加法模型的过程。

关键词： 噪声标记学习   长尾学习   噪声长尾学习   样本重加权   负学习  

摘要： 噪声标记学习方法能够有效利用含有噪声标记的数据训练模型,显著降低大规模数据集的标注成本。现有的噪声标记学习方法通常假设数据集中各个类别的样本数目是平衡的,但许多真实场景下的数据往往存在噪声标记,且数据的真实分布具有长尾现象,这导致现有方法难以设计有效的指标,如训练损失或置信度区分尾部类别中的干净样本和噪声样本。为了解决噪声长尾学习问题,提出一种基于负学习的样本重加权鲁棒学习(NLRW)方法。具体来说,根据模型对头部类别和尾部类别样本的输出分布,提出一种新的样本权重计算方法,能够使干净样本的权重接近1,噪声样本的权重接近0。为了保证模型对样本的输出准确,结合负学习和交叉熵损失使用样本加权的损失函数训练模型。实验结果表明,在多种不平衡率和噪声率的CIFAR-10以及CIFAR-100数据集上,NLRW方法相较于噪声长尾分类的最优基线模型TBSS(Two stage Bi-dimensional Sample Selection),平均准确率分别提升4.79%和3.46%。