关键词： 崩塌   滑坡   信息量(IVM)模型   随机森林(RF)模型   危险性评价   机器学习   延安市志丹县  

摘要： 为了给延安市志丹县防灾减灾和风险管控提供数据支持,给相似地区危险性评价提供参考依据,补充在崩塌和滑坡灾害危险性评价中未考虑累积降雨方面的影响,在10,20,50和100 a一遇4种不同降雨工况下对研究区进行了危险性评价。以栅格单元作为评价单元,结合灾害特征及区域孕灾背景,通过皮尔逊相关系数法,选取高程、坡度、坡向、曲率、岩土体类型、距河流距离、距道路距离、归一化植被指数8个评价因子,采用信息量模型进行了易发性评价并分析了致灾因子与灾害分布关联性。利用计算机语言,自动处理前期因子数据的分析、转化、管理和出图等流程,改进了信息量(IVM)-随机森林(RF)耦合模型,实现了模型的自动循环迭代对比选择,通过ROC(受试者工作特征曲线,receiver operating characteristic curve)曲线对比了2种易发性模型精度。在耦合模型评价结果的基础上进行危险性评价,用皮尔逊Ⅲ型曲线估算研究区10,20,50和100 a一遇4种不同工况下降雨量,并进行危险性分区。对于易发性分区结果,信息量-随机森林耦合模型评价结果的AUC值(ROC曲线下面积)为0.87,优于IVM模型的评价结果;对于危险性分区结果,从10 a一遇到100 a一遇降雨工况的高和极高危险区面积都逐级增加。研究表明,改进的耦合模型评价方法不仅简化了操作还提高了精度,耦合模型确实拥有更好的评价精度和预测能力。

关键词： 大概念   结构化学习   单元学习  

摘要： 学生的数学自主学习往往只注重知识的获得、记忆与模仿练习,缺乏知识的系统性建构,难以实现有效的迁移应用.这种学习模式严重制约了数学核心素养的发展.将数学核心知识大概念、学习方法大概念、数学思维大概念融合起来,形成“三线融合的结构化学习”模式,可以提升学生自主学习效能,同时有效保障单元学习的有效推进和整体达成.

关键词： 卒中   吞咽障碍   预测   Logistic模型   算法   机器学习  

摘要： 目的 基于老年脑卒中患者临床及实验室指标,利用可解释机器学习方法构建并验证卒中后吞咽障碍(post-stroke dysphagia, PSD)风险预测模型。方法 回顾性选取2010年10月至2021年12月解放军总医院第一医学中心神经内科收治的含有完整吞咽功能表述的老年脑卒中患者3994例,将2019年1月至2021年12月的1390例患者作为外部验证集,2010年10月至2019年1月的2604例作为训练组。将训练组按照7:3随机分为训练集1823例和内部验证集781例,根据是否发生PSD将训练组患者分为PSD组773例和非PSD组1831例。以PSD发生为终点事件,构建随机森林(random forest, RF)、极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting, XGBoost)、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)和logistic回归模型,通过ROC曲线评估模型性能。优选最佳模型后,采用夏普利加性解释(SHapley Additive exPlanations, SHAP)方法量化特征。结果 PSD组肌力等级、脑卒中侧、脑损伤区域与非PSD组比较,差异有统计学意义(P<0.01),PSD组高血压、糖尿病、饮酒史、中性粒细胞水平明显高于非PSD组,血钾、血清白蛋白水平明显低于非PSD组(P<0.05,P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,年龄、饮酒史、糖尿病、高血压、肌力等级、脑损伤区域、脑卒中侧、中性粒细胞、血清白蛋白、血钾是PSD的危险因素(P<0.05,P<0.01)。在外部验证中,RF、XGBoost、SVM、logistic回归模型验证集的曲线下面积分别为0.883、0.902、0.877、0.868。SHAP值分布显示,饮酒史、高血压、糖尿病与PSD风险呈正相关;肌力等级与风险呈负相关;年龄增长与PSD风险呈正相关;幕下损伤比幕上或全区域损伤的预测作用更强;双侧和右侧损伤较左侧损伤的PSD风险更高。结论 基于XGBoost模型构建的老年患者PSD风险预测模型性能最优。

关键词： 核心素养   单元整体教学   高阶思维   深度学习   知识联系  

摘要： 指向深度学习的小学数学单元整体教学,遵循数学学科结构性、整体性和系统性的本质特征,顺应学生自主性、能动性和发展性的内在需求,彰显素养为主、育人为本和终身发展的价值追求。单元整体教学能够帮助学生系统地学习知识,建立知识之间的联系,促进知识的内化和迁移,培养高阶思维能力和核心素养,进而实现深度学习。“分数的意义和性质”是小学数学教学中的重要内容,也是学生学习分数运算和应用的基础。

关键词： 联邦学习   原型学习   核密度估计   中毒攻击  

摘要： 联邦学习(federated learning,FL)是一种高效的分布式机器学习框架,其核心优势在于训练数据可保留在网络中的远程客户端。然而,该方法面临两大关键挑战。其一,不同客户端的数据分布通常呈现异构性,这种数据分布的差异性会显著降低整体训练效率;其二,由于中央服务器无法获取远程客户端的真实数据,恶意客户端可能上传恶意模型更新,进而对全局训练的准确性和效率产生负面影响。为解决数据异构性问题,提出了PFedproto框架,该框架在原型学习的基础上引入了个性化层。个性化层位于每个客户端的决策层之前,其参数可通过学习优化,使客户端模型能够更好地适配本地数据集,从而提升模型在本地任务中的预测准确率。在此基础上,进一步构建了3阶段防御方案Robust-PFedproto,旨在增强PFedproto框架的鲁棒性,以有效抵御数据投毒攻击。在4个真实图像分类数据集上开展了实验,结果表明PFedproto框架能够更高效地缓解数据异构性的影响,Robust-PFedproto方案在有效应对数据异构性的同时,对数据投毒攻击展现出良好的鲁棒性。

关键词： 英语阅读教学   意义建构   意义结构化   主动学习   高中英语  

摘要： 语言教学的过程不仅仅是意义加工的过程,也是依托意义加工的思维能力、语言技能和学习能力同步发展的过程。英语阅读教学中的意义结构化可以按“激活旧知联新知,搭建意义建构的起点”“整合、编码信息,提炼核心概念”“深入理解文本,建构结构化体系”“内化意义结构,实现迁移应用”这一路径展开,以帮助学生实现对知识的内化、迁移与扩展,真正达成“意义增值”。

关键词： 意义学习   课程思政   教学设计  

摘要： 全面推进课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措。基于意义学习理论,可从知识、应用、整合、价值、情感和学习六个维度设计教学目标,关注学生的学习需求和兴趣,构建有意义的学习经历,促进学生在情感和价值观上的发展。“大学英语视听说”课程应结合课程思政内涵,通过阐释、传播、融合、比较、顺应、反思的方式,将思政元素融入教学中,以有意义的学习促成各类目标的实现,即在提升学生英语技能和社会适应能力的同时,落实思政教育。

关键词： machine learning   solid-state electrolyte   ionic conductivity   molecular dynamics  

摘要： In this study,we present a large-scale machine learning screening to discover promising candidate compounds for lithium-based solid-state electrolyte *** properties such as superionic conductivity and wide electrochemical stability are crucial for achieving high-performance solid-state batteries,which have great potential as the next generation of batteries with high energy density and relatively low *** work employs high-throughput screening using multiple regression machine learning models on lithiumcontaining ***,ab initio molecular dynamics(AIMD)simulation and experimental validation were conducted exhibiting high ionic conductivity,namely Li_(4.5)TiO_(3.25) and Li_(2)VCl_(5).Furthermore,we applied a design methodology to increase the ionic conductivity at ambient *** findings provide a comprehensive strategy for the development of room-temperature superionic conductors for high-performance solid-state batteries.

关键词： 错题本   整理   期末复习   薄弱环节   学习方法  

摘要： 期末复习时,利用错题进行复习是一种非常高效的学习方法,因为它能帮助我们找到并强化自己的薄弱环节。下面,我们介绍一些关于如何利用错题复习的建议。1.整理在学习过程中,要及时将遇到的错题记录下来。可以将错题摘抄到错题本上进行整理。摘抄整理时应将错题按知识点或错误类型进行分类,确保记录好题目、正确答案。

关键词： 探究   实践   学历案   体验   学情   学习历程   小学数学  

摘要： 学生的学习是一个通过独立思考、动手实践、自主探索、合作交流等方式主动学习的过程。在小学数学教学中,教师要改变单一讲授的教学方式,让学生在实践、探究、体验等学习活动中积累基本活动经验、感悟基本思想,促进学生核心素养的发展。学历案注重学生的学习经历与学习过程,在教学中,教师要尝试使用学历案推动新课程理念的实践落地。