关键词： 初中英语   核心素养   机器学习   教育评估  

摘要： 在初中英语教育中,学生核心素养的培养至关重要。机器学习方法能够辅助初中英语教育评估反馈的框架,实现对学生核心素养发展水平的预测。文章研究了机器学习技术在初中英语教育评估中的应用,重点讨论其预测学生核心素养的潜力。通过分析,展望机器学习方法在初中英语教育中的作用,并总结了未来的研究趋势。

关键词： 行政犯   公法制裁   行政的要保护性   刑罚的严厉性   价值矛盾  

摘要： 采取概念史的研究方法,在历史语境、制度变迁、学说迭代的综合考察中对行政犯概念的来龙去脉进行梳理,得以发现行政犯的概念变迁与二元公法制裁制度的发展具有紧密关系,行政犯的概念内涵中潜含着“行政的要保护性”与“刑罚的严厉性”的价值矛盾,历来的行政刑法学说也旨在调和该矛盾。缘于德国、日本对该价值矛盾的不同处理,德国法上的行政犯概念经历了犯罪到非犯罪的意义蜕变,而行政犯概念传入日本后则一直被视为一种犯罪类型,进而导致在混同继受德日学说的我国出现了行政犯概念被刑法学者和行政法学者各自表述的现象。行政犯的价值矛盾对我国当下行政犯诸问题的解决具有启发意义。对于我国现行统一化刑法中的行政犯解释立场,要坚持以忌惮“刑罚的严厉性”为本质的“刑法独立性说”,不应支持正视“行政的要保护性”的“行政法从属性说”。不过,要想真正缓和“行政的要保护性”与“刑罚的严厉性”的价值冲突,仍要在立法上考虑采取附属型立法模式。

关键词： 增量学习   自监督   不平衡问题   知识蒸馏  

摘要： 针对图像分类中类增量学习的知识灾难性遗忘现象,现有类增量学习方法着重于模型分类层的不平衡偏移修正,忽视了模型特征层的偏移,未能良好解决类增量学习所面临的新旧类别不平衡问题。为此,提出一种新的类增量学习方法,称为融合平衡权重和自监督的类增量学习方法(BWSS)。首先,BWSS利用旧类在训练中预测期望低的特点设计了自适应的平衡权重,扩大旧类的损失回传占比以修正整个模型的偏移。其次,BWSS引入自监督模块,将样例的旋转角度预测作为辅助任务,强化模型对冗余特征和共性特征的表达能力,以更好地支撑增量任务。通过与主流类增量学习算法在公开数据集CIFAR-10和CIFAR-100上的实验对比,证明BWSS不仅在类别少样例多的CIFAR-10上增量性能更优,在类别多样本少的CIFAR-100上同样具有优势。通过消融实验和特征可视化,验证了所提方法对模型的特征表示能力和增量性能是有效的。BWSS在CIFAR-10上的5阶段增量任务最终准确率达到了76.9%,相比基线方法提高了5个百分点。

关键词： 教研员   儿童观   教研制度   课程观   教研机制   固有观念   有意义的学习   教育观  

摘要： 自2008年成为全国“以园为本教研制度建设”项目的研究实验区以来,西湖区一直致力于区域教研机制、协同教研员机制的创新与优化,满足着区域内不同层次幼儿园和教师的发展需要。以教研促进教师能力提升的区域行动,促使区内教师的儿童观、课程观、教育观不断更迭。但我们也隐约感觉到:应然的教育理念在转化为实然的教育生活时,一些根植于教师内心的惯性经验与固有观念,依旧会悄无声息地影响着教师的教育行为。

关键词： 超分辨率   医学CT影像   深度学习   计算机视觉   神经网络  

摘要： 图像超分辨率(SR)是计算机视觉领域提高图像分辨率的重要处理方法之一,在医学图像领域有重要的研究意义和应用价值。高质量和高分辨率的医学CT影像在当前的临床过程中非常重要。近年来,基于深度学习的医学CT影像超分辨率重建技术取得了显著的进展,对该领域内的代表性方法进行了梳理,系统回顾了医学CT影像超分辨率重建技术的发展。介绍了SR基本理论,给出常用的评价指标;重点阐述基于深度学习的医学CT影像超分辨率重建方向的创新与进展,对各个方法的主要特点和性能进行了综合比较分析。最后,讨论了医学CT影像超分辨率重建方向上存在的困难和挑战,并对未来的发展趋势进行了总结与展望,希望能为相关研究提供参考。

关键词： 道德与法治   生物教师   物理教师   地理教师   班主任   纯化学   语文教师   数学教师  

摘要： 学霸师团班主任:郑延风语文教师:李冬雪数学教师:郑延风英语教师:杨妍物理教师:曲太纯化学教师:张婷昱历史教师:郭平道德与法治教师:刘琳琳生物教师:夏宏伟地理教师:尹余江高分锦囊作为一名由年级500多名冲刺成为第1名的学生,我深刻体会到科学的学习方法对提高成绩的重要性。下面我从课前、课上、课后三方面介绍我的学习方法。

关键词： 大学生   学习意义感   偏离   校正  

摘要： 学习意义感是大学生在学习中建构的意义系统,包括理解并认同自我作为学习主体的力量和价值,追求对自身学习意义的内容诠释,并体验到学习有用、有价值、值得付出努力等积极情感。学习意义感作为一种指引大学生成长成人的内在精神性力量,具有主体性、异质性、生命性以及整体性四大属性,但现实中存在主体性离场、内容同质性、价值工具化、体悟片面性等偏离现象。因此,大学需要以重成人的教育使命、高质量的教育活动、支持性的人际互动、教育性的学校文化实现大学生学习意义感的校正。

关键词： 高中数学   学习方法   学法指导  

摘要： 基于教学实践,提出“看”体系、“听”逻辑、“练”技能、“悟”素养的高中数学学习方法,旨在帮助一线教师明确教学的关键环节,做好学生的学法指导.

关键词： 室内定位   神经网络   信号空间度量  

摘要： WiFi室内定位中,信号空间度量主要为先验距离度量及其组合。然而实际情况中,最佳信号空间距离度量与先验的距离度量不存在显式联系。文中提出一种基于神经网络的信号空间距离度量方法,通过样本训练,得到对位置空间近邻关系的估计,从而进行定位。通过开源数据集实验,证明了本方法相比于传统的基于欧式距离、Jaccard距离、基于秩的距离以及CMD复合距离的度量方式,平均定位误差分别下降了0.6 m,1.8 m,1.3 m和0.4 m,能有效提高定位精度。

关键词： 相邻浮体   极端运动响应   主动学习   CFD   次序采样  

摘要： 海上作业过程中,经常存在两个浮体相邻的情况。真实海洋环境中,伴随着随机波浪的影响,相邻浮体可能会产生耦合运动。尤其是在恶劣海况下,浮体的极端运动响应可能导致其倾覆,对海上作业产生严重危害。基于波群参数化和次序采样,结合计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)模拟,该文研究和分析了在不规则波浪中相邻浮体的横摇运动特性,并基于主动学习方法,采用少量样本有效地预测了浮体随机波浪的极端响应超越概率。此外,还研究了相邻浮体的距离比G/D对运动响应的影响,通过不同G/D下相邻浮体的时间超越概率进行预测和比较,找出了最优的相邻浮体距离,为实际工程应用提供了理论依据。