关键词： 分数乘法   学习进阶   运算意义   运算教学   问题情境   认知结构   整数乘法   教学的核心  

摘要： 二、核心问题再探讨:对运算意义的追溯再认识聚焦“案例”,体现的问题是:教师试图用“几个几”的含义从整数乘法的意义贯穿解释分数乘法的意义。换言之,上述案例所暴露出的关键问题:运算意义是“一以贯之”还是根据不同问题情境或学习内容进阶进行“扩充拓展”?这确实是运算教学中一个值得探讨的核心问题.

关键词： 星地协同网络   联邦学习   边缘计算   联邦边缘学习  

摘要： 目前地面蜂窝网络无法实现全球广域覆盖,同时抗毁性不高。低轨卫星网络的加入,弥补了地面蜂窝网络的不足。二者协同成为星地协同网络后可以打破两种网络之间互相独立的现状并结合它们的优点,是未来的发展趋势。在对星地协同网络中海量设备产生的大量数据进行分析处理时,易出现隐私信息泄露和数据孤岛问题。为解决上述问题,提出一种包含分层聚合和用户关联策略的联邦边缘学习算法。该算法通过分层聚合来适配星地协同网络,并通过用户关联策略实现时延和模型精度的联合优化。仿真表明,所提出的算法可以使协同网络中进行联邦边缘学习的全过程时延较低,同时可以得到较高的模型测试精度。

关键词： 党史学习教育   多维功能   内在要求   现实意义  

摘要： 当前,我国正处于21世纪以来最大的变革时期,社会主义现代化建设的成果初步显现,全面建成小康社会的伟大成果刚刚圆满实现,而实现中华民族伟大复兴的时代重任正在迎接着我们。可以说,“十四五”之后的时代是充满挑战的,也是充满机遇的,更是需要广大人民团结起来共同奋斗的。“学史以明志,鉴往而知来”,党史对现今生活的指导作用是无价的。党史是“四史”教育的重要组成部分,可以预见的是,党史必定能够在日后我们前进的道路上给予更多的指引。通过学习党史,广大青年学子、人民群众便能更深刻地认识党的历史,汲取历史经验,进而凝聚起更强大的奋斗热情,坚定中国特色社会主义的理想信念。

关键词： 空气质量   影响因素   定量分析   机器学习   稳定性选择  

摘要： 空气质量指数(AQI)的精准预测及影响因素识别,对空气污染防护和治理具有重要现实意义。选取北京市2014年第一季度至2022年第二季度AQI作为研究对象,探究六大污染物、五个气象因子和十四个经济变量对空气质量影响。选用DT,RF,GBDT和XGBoost模型对AQI进行预测,并使用稳定性选择方法定量分析各个变量对AQI的贡献。结果表明:四种模型方法均有良好的预测效果,其中XGBoost和RF的预测效果最优;六大污染物中PM2.5,PM10浓度和气象因素中的风速和气压对AQI影响较大;十四个经济变量对AQI的影响差异较大,其中城镇居民人均可支配收入、第三产业GDP和规模以上工业总产值等对AQI影响较大,而第一产业GDP和公路货物运输量等影响较小。

关键词： 感觉范畴   认知发展   感性与理性   学习论  

摘要： 实现课堂教学变革,发展学生核心素养,要克服理性至上的教学,重视感觉的学习论意义,引导学生的感知学习。作为哲学范畴的“感觉”与思维对立统一,中西方哲学从认识论的角度探讨了感官感觉对人的认知发展、经验生成的意义,形成了对感觉和感觉经验的系统理解。从感觉的本质来看,感觉指向身体,感觉是身体机能的生动体现。对感觉的承认体现了对现实世界客观性的正确把握。从教育学的立场审视感觉,感觉教育、直观教学等思想揭示了感觉对个体认知发展和学习活动展开的重要价值,感觉是认知生成和学习发生的前提。感觉是人对客观世界刺激的反映,是认识的初级形式,为知觉、表象等感性认识形式奠定基础,感觉、知觉、表象与思维之间存在着逻辑转化关系。在教学中,教师要克服理性至上的弊端,以感知学习促进学生的认知进阶,引导学生的感官参与,丰富其学习中的可感体验,以实现学生感性与理性的逻辑转化。

关键词： 学生核心素养   促进作用   小学语文学习   有意义的学习   情境设计   情境创设   学习情境   教学活动  

摘要： 《义务教育语文课程标准(2022年版)》(以下简称“2022年版课标”)多次强调通过情境创设培育学生核心素养的重要性,如“创设真实而富有意义的学习情境,凸显语文学习的实践性”“注重发挥情境设计与问题提出对学生主动参与教学活动的促进作用”等等。创设真实的学习情境既是2022年版课标的要求。

关键词： 主动学习   阅读教学   意义建构  

摘要： 建构主义理论基础和主动学习理论体现了高度关联和共性,强调学习者对知识意义的主动建构。教师要根据建构主义的教学隐喻改进课堂教学,尊重学生真实的阅读生成过程,发展学生建构知识和意义的能力。本文在主动学习的视阅下结合教学实践从主体参与、认知策略、过程体验和角色意识等方面探讨了阅读课堂中意义建构的教学策略。

关键词： 知识图谱   表示学习   链接预测   多元关系   超关系  

摘要： 作为人工智能的重要基石,知识图谱能够从互联网海量数据中抽取并表达先验知识,极大程度解决了智能系统认知决策可解释性差的瓶颈问题,对智能系统的构建与应用起关键作用.随着知识图谱技术应用的不断深化,旨在解决图谱欠完整性问题的知识图谱补全工作迫在眉睫.链接预测是针对知识图谱中缺失的实体与关系进行预测的任务,是知识图谱构建与补全中不可或缺的一环.要充分挖掘知识图谱中的隐藏关系,利用海量的实体与关系进行计算,就需要将符号化表示的信息转换为数值形式,即进行知识图谱表示学习.基于此,面向链接预测的知识图谱表示学习成为知识图谱领域的研究热点.从链接预测与表示学习的基本概念出发,系统性地介绍面向链接预测的知识图谱表示学习方法最新研究进展.具体从知识表示形式、算法建模方式两种维度对研究进展进行详细论述.以知识表示形式的发展历程为线索,分别介绍二元关系、多元关系和超关系知识表示形式下链接预测任务的数学建模.基于表示学习建模方式,将现有方法细化为4类模型:平移距离模型、张量分解模型、传统神经网络模型和图神经网络模型,并详细描述每类模型的实现方式与解决不同关系元数链接预测任务的代表模型.在介绍链接预测的常用的数据集与评判标准基础上,分别对比分析二元关系、多元关系和超关系3类知识表示形式下,4类知识表示学习模型的链接预测效果,并从模型优化、知识表示形式和问题作用域3个方面展望未来发展趋势.

关键词： 重复练习   刻意练习   艾瑞克   高效性   精益求精   高度集中  

摘要： 广为人知的“1万小时定律”认为:只要在某个领域持续不断地磨练1万个小时,可以成功达到目的。事实果真如此吗?高效性与小脑运动编程有关“刻意练习”是美国心理学家安德斯·艾瑞克森提出的概念,指先把复杂任务拆解成一系列的小任务,再有目的地进行大量重复练习。以弹奏钢琴为例,演奏者先把整首乐曲分解成若干段,每次弹奏一段,在此过程中精益求精,专注于修正某个具体的错误或完善某个技巧,这就是“刻意练习”。在“刻意练习”过程中,演奏者的思想高度集中,与那些例行公事或者带娱乐色彩的练习完全不同。

关键词： 深度学习   学科核心素养   中学英语课堂   提问等待时间  

摘要： 随着新一轮课程改革的不断深入发展,学科核心素养的培养成为基础教育改革的总体趋势,深度学习理念再次进入教育学界的视野。有效课堂提问作为深度学习的追求目标之一被人们广泛关注。本文基于深度学习的“知识—人—世界”三重分析框架,从高认知能力、高阶思维能力、世界感知力三方面谈中学英语课堂延长提问等待时间的意义,提出通过提出问题、安排时间、利用时间、应用实践四大环节把握提问等待时间,促进学生的深度学习。