关键词： 党史   国史   党校  

摘要： 习近平总书记强调:“广大党员要以学习党的历史为重点,做到知史爱党、知史爱国,在学习领悟中坚定理想信念,在奋发有为中践行初心使命。”中国共产党历经百年发展,带领人民群众取得了诸多傲人成就。中国共产党之所以会成功,离不开广大人民群众的大力支持和衷心拥护,这也是历史发展的必然选择。作为新时代的党员干部,一定要将学习党史和国史放在至关重要的位置上,从中汲取营养,树立起深厚的爱国主义情怀,为全面建设社会主义现代化国家贡献力量。本文立足于实际,对新时代背景下党员干部学习党史国史的具体方案予以详细分析和阐述。

关键词： 图表示学习   图对比学习   对抗负样本   全局负样本  

摘要： 图对比学习在无监督节点表示方面取得了巨大成功。该类模型旨在通过拉近同一节点对应的不同增强节点的表示(正样本),推远不同节点的表示(负样本)的方式为每个节点学习表示。其中负样本的选择是图对比学习的一个关键。现有的方法通过随机采样或者根据一些启发式的重要性度量标准为每个节点选择对应的负样本。然而上述方法并不能准确地找到对模型关键的负样本。同时,由于需要为每一个节点选取其对应的负样本,导致高昂的时间开销。为了解决上述问题,该文提出通过对抗学习的方式,为所有节点学习一个全局共享的关键的负样本。在多个基准数据集上的实验结果证明了该方法的效率和有效性。

关键词： 强化学习(RL)   电力系统   优化与控制  

摘要： 强化学习(reinforcementlearning,RL)方法目前已应用于电力系统的多个领域,在电力系统优化与控制领域的一些应用展现出良好的结果。但在强化学习方法落地于实际电力系统应用的过程中依然存在一些关键性问题。该文首先概述强化学习基础理论与研究现状,随后提出强化学习理论落地于电力系统各领域优化与控制过程中存在的关键问题。最后探讨强化学习应用于电力系统优化与控制的研究展望。

关键词： 思维导图   教学方法   学习方法   自主学习  

摘要： 新课程改革过程中再次强调了学生的主体地位,要求从“以教育者为中心”转变为“以学习者为中心”。随着“培育学生核心素养”的观念不断深入人心,自主探究学习能力不仅仅是学生必不可少的核心素养之一,更是新课程改革背景下教学的重中之重。思维导图通过文字、符号、图形和色彩的组合,能有效地推动学生自学。教师用科学的方法指导学生去不断地探索学习领域,实现有效的预习、复习和总结。

关键词： 联邦学习   注意力机制   深度学习   元学习   分布式机器学习  

摘要： 联邦学习作为一种分布式机器学习框架,客户端可以在不向服务器传输数据的情况下进行全局模型训练,解决了数据分散和数据隐私的问题.联邦学习可以在具有相似数据特征和分布的客户端上很好地工作.但是在很多场景中,客户端数据在分布、数量和概念上的不同,造成了全局模型训练困难.为此,个性化联邦学习作为一种新的联邦学习范式被提出,它旨在通过客户端与服务器的协作来保证客户端个性化模型的有效性.直观来讲,为具有相似数据特征和分布的客户端提供更紧密的协作关系可以有利于个性化模型的构建.然而,由于客户端数据的不可见性,如何细粒度地提取客户端特征,并定义它们之间的协作关系是一个挑战.设计了一个注意力增强元学习网络(attention-enhanced meta-learning network,AMN)来解决这个问题.AMN可以利用客户基础模型参数作为输入特征,训练元学习网络为每个客户端提供一个额外的元模型,自动分析客户特征相似性.基于双层网络设计,有效地实现客户端个性与共性的权衡,提供了包含有益客户信息的融合模型.考虑到训练过程中需要同时训练元学习网络和客户本地基础网络,设计了一种交替训练策略,以端到端的方式进行训练.为了证明该方法的有效性,在2个基准数据集和8种基准方法上进行了大量实验,相较于现有表现最优的个性化联邦学习方法,该方法在2个数据集中平均分别提升了3.39%和2.45%的模型性能.

关键词： 小学数学   学习能力   学习方法   自主学习  

摘要： 本文从小学数学课堂培养学生自主学习能力的意义入手,详细阐述了培养小学生数学自主学习能力的策略:营造良好的学习氛围,激发学生的自主意识;创设探究情境,加强教师引导;采用多样化教学,促进学生掌握学习方法;指向问题解决,提高学生的自主学习能力;注重情感体验,落实学生的主体地位,以期为小学数学课堂教学提供参考。

关键词： 四足机器人   步态学习   强化学习   元学习  

摘要： 具备学习能力是高等动物智能的典型表现特征,为探明四足动物运动技能学习机理,本文对四足机器人步态学习任务进行研究,复现了四足动物的节律步态学习过程.近年来,近端策略优化(PPO)算法作为深度强化学习的典型代表,普遍被用于四足机器人步态学习任务,实验效果较好且仅需较少的超参数.然而,在多维输入输出场景下,其容易收敛到局部最优点,表现为四足机器人学习到步态节律信号杂乱且重心震荡严重.为解决上述问题,在元学习启发下,基于元学习具有刻画学习过程高维抽象表征优势,本文提出了一种融合元学习和PPO思想的元近端策略优化(MPPO)算法,该算法可以让四足机器人进化学习到更优步态.在PyBullet仿真平台上的仿真实验结果表明,本文提出的算法可以使四足机器人学会行走运动技能,且与柔性行动者评价器(SAC)和PPO算法的对比实验显示,本文提出的MPPO算法具有步态节律信号更规律、行走速度更快等优势.

关键词： 机器学习   计量经济学   大数据   因果推断  

摘要： 文章从传统计量经济学的三大作用——经济预测、验证理论、政策评价入手,梳理了机器学习与计量经济学融合发展过程中机器学习在计量经济学中的应用途径。研究发现:机器学习可以更高效地探索变量之间的关系,以做出更精准的预测;在大数据背景下机器学习丰富了经济数据的多样性,通过对大量经济数据进行分析和处理,从而揭示出数据中的潜在模式、关联性和趋势,继而能够检验一些更复杂、更富有挑战性的研究假设;机器学习从识别假设条件、函数形式拟合、“反事实”预测等角度提高了因果处理效应估计的准确性和稳定性,进而更精确地定量评估政策效应,服务国家重大战略需求。

关键词： 血压预测   机器学习   神经网络   综述  

摘要： 对神经网络方法、支持向量机、随机森林算法和贝叶斯学习算法等不同机器学习方法在血压预测中的应用进行综述,旨在加强医护工作者对其的认知,探寻未来该种方法在血压预测领域内的发展前景。

关键词： 小学数学   后进生   学习方法   教师指导  

摘要： 在核心素养的价值导向下,如何实现对学生学习能力的有效培养,是教师需要重点关注的问题,而后进生的产生作为教学中的常见现象,更应当引起教师的关注。在小学数学教学中,教师应当加强对后进生学习方法的引导,帮助学生改变低效、落后的学习方式,让学生在有效学习方法的应用中逐渐地获得学习能力上的提高,达到缩小学生之间的差异,促进全员提升的效果,为后进生数学核心素养的发展创造契机。基于此,本文从小学生数学后进生学习方法存在的问题出发,探索了有助于后进生学习效果改善的学习方法,并且提出了相关的指导注意事项,以供参考。